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Centre de jeu
	Penguins 11-4-0, 22pts	4	Sommaire du match	3	Crunch 10-7-0, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	4-3-0
7-0-0	Fiche domicile	6-4-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.60	Buts par match	2.82
2.00	Buts contre par match	2.35
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
87.30%	Pourcentage en désavantage numérique	84.29%

Crunch
10-7-0, 20pts

Sommaire du match

Penguins
11-4-0, 22pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-3-0	Fiche domicile	4-4-0
6-4-0	Fiche domicile	7-0-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.82	Buts par match	2.60
2.35	Buts contre par match	2.00
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	87.30%

Penguins
11-4-0, 22pts

Jour 39

Crunch
10-7-0, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	4-3-0
7-0-0	Fiche visiteur	6-4-0
7-3-0	10 derniers matchs	6-3-1
2.60	Buts par match	2.82
2.00	Buts contre par match	2.82
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
87.30%	Pourcentage en désavantage numérique	84.29%

Crunch
10-7-0, 20pts

Jour 41

Penguins
11-4-0, 22pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
4-3-0	Fiche domicile	4-4-0
6-4-0	Fiche visiteur	7-0-0
6-3-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.82	Buts par match	2.60
2.35	Buts contre par match	2.60
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	87.30%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexander Nylander 7	Passes Peter Abbandonato 7

	Points Julien Gauthier 10	Plus/Moins Reilly Walsh 5

	Victoires Nico Daws 11	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.926

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 2.60 GFG	Tirs pour 403 26.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 10 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 30 2.00 GAA	Tirs contre 405 27.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 87.3%% 8 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mario Dionne
	Division	Nord
	Conférence	Est Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Julien Gauthier	0			X		100.00	82	30	95	81	92	77	79	66	50	62	70	68	70	69	62	0	90	69	0	28	1	775,000$
2	Alexander Nylander	0		X	X		100.00	68	30	94	83	71	80	85	68	66	66	67	67	70	65	60	0	90	68	0	28	1	775,000$
3	Martin Kaut (R)	0			X		100.00	67	30	96	80	78	78	82	70	50	64	62	67	66	64	65	0	90	67	0	26	1	550,000$
4	Nolan Foote (R)	0		X			100.00	77	30	75	76	74	78	83	64	59	61	65	66	65	60	60	0	90	66	0	25	2	775,000$
5	Grigori Denisenko (R)	0		X	X		100.00	68	30	88	78	72	83	87	65	50	66	61	62	68	65	60	0	90	66	0	26	1	775,000$
6	Tyler Benson	0		X			100.00	73	30	87	75	72	78	78	66	50	63	57	65	60	66	68	0	90	65	0	28	1	550,000$
7	Joel Teasdale (R)	0		X	X		100.00	75	30	85	70	77	81	79	62	50	58	62	64	65	65	65	0	90	64	0	27	1	775,000$
8	Peter Abbandonato	0	X				100.00	67	30	95	71	71	79	82	60	75	64	57	65	60	66	60	0	90	64	0	28	1	550,000$
9	Yegor Sidorov (R)	0		X	X		100.00	64	30	90	66	71	81	84	61	50	59	61	63	62	63	61	0	90	63	0	22	3	865,000$
10	Gavin Hayes (R)	0		X	X		100.00	64	30	94	64	73	82	85	54	50	56	56	61	53	61	63	0	90	61	0	22	3	865,000$
11	Ryder Korczak (R)	0	X				100.00	70	30	87	72	67	76	80	52	65	57	53	59	50	52	54	0	90	60	0	23	2	859,167$
12	Luke Henman (R)	0	X				100.00	56	30	80	66	65	74	81	54	68	55	56	59	58	64	64	0	90	59	0	26	1	550,000$
13	Lian Bichsel (R)	0				X	100.00	99	30	65	73	99	82	85	65	30	60	51	68	50	61	65	0	90	71	0	22	3	918,333$
14	Callan Foote (R)	0				X	100.00	78	30	77	74	94	79	83	62	30	65	58	74	50	66	61	0	86	70	0	27	1	775,000$
15	Kale Clague	0				X	100.00	75	30	76	77	72	79	81	63	30	66	56	73	50	67	69	0	90	69	0	28	2	775,000$
16	Sean Day	0				X	100.00	89	30	78	65	87	80	82	62	30	60	53	69	50	66	66	0	90	68	0	28	1	550,000$
17	Reilly Walsh (R)	0				X	100.00	61	30	87	75	71	82	84	66	30	67	56	72	50	65	60	0	90	68	0	27	1	550,000$
18	Ty Nelson (R)	0				X	100.00	72	30	80	76	69	80	87	63	30	61	52	60	50	61	63	0	90	65	0	22	3	836,667$
Rayé
1	Tyson Hinds (R)	0				X	100.00	72	30	82	61	81	73	82	50	30	46	42	59	40	51	53	0	63	60	0	23	2	829,444$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	72	30	85	73	77	79	83	62	47	61	58	65	57	63	62	0	88	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws (R)	0	100.00	80	84	80	87	79	78	80	79	78	80	79	65	73	0	90	77	0	25	2	775,000$
2	Thomas Milic (R)	0	100.00	71	81	77	72	70	70	71	70	70	71	70	62	57	0	90	69	0	23	2	841,667$
Rayé
1	Talyn Boyko (R)	0	100.00	69	71	67	94	68	67	69	68	67	69	68	63	59	0	80	69	0	23	1	853,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	79	75	84	72	72	73	72	72	73	72	63	63	0	87	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Julien Gauthier	Penguins (PIT)	RW	15	4	6	10	3	2	0	24	18	47	13	40	8.51%	1	265	17.68	1	3	4	10	50	0	0	0	0	37.50%	16	0.75	0	1	2
2	Nolan Foote	Penguins (PIT)	LW	15	4	6	10	3	6	0	36	19	47	12	22	8.51%	2	305	20.38	0	3	3	13	50	1	40	2	0	25.00%	16	0.65	1	1	1
3	Peter Abbandonato	Penguins (PIT)	C	15	3	7	10	3	0	0	5	41	20	8	12	15.00%	3	330	22.06	0	2	2	6	50	0	66	1	0	49.13%	462	0.60	0	2	0
4	Alexander Nylander	Penguins (PIT)	LW/RW	15	7	2	9	2	2	0	15	24	49	12	36	14.29%	3	236	15.79	3	0	3	13	50	0	0	3	0	53.33%	15	0.76	0	0	2
5	Callan Foote	Penguins (PIT)	D	15	3	6	9	0	15	5	9	18	22	4	23	13.64%	22	338	22.57	3	3	6	13	51	1	50	0	0	0%	0	0.53	0	0	1
6	Sean Day	Penguins (PIT)	D	15	2	7	9	4	28	0	30	13	13	6	7	15.38%	26	292	19.52	0	0	0	0	3	0	47	2	0	0%	0	0.61	0	1	1
7	Grigori Denisenko	Penguins (PIT)	LW/RW	15	2	6	8	2	6	0	13	11	26	8	28	7.69%	3	236	15.77	1	2	3	7	50	0	0	0	0	50.00%	8	0.68	0	0	0
8	Kale Clague	Penguins (PIT)	D	15	2	5	7	3	12	0	19	15	27	8	21	7.41%	19	323	21.57	1	2	3	17	47	0	28	1	0	0%	0	0.43	0	1	2
9	Tyler Benson	Penguins (PIT)	LW	15	1	4	5	3	8	0	10	15	21	9	14	4.76%	3	244	16.31	0	0	0	0	2	1	60	0	0	44.44%	27	0.41	0	1	0
10	Martin Kaut	Penguins (PIT)	RW	15	4	1	5	3	4	0	5	12	33	10	20	12.12%	3	192	12.81	0	0	0	0	0	1	10	1	0	53.85%	13	0.52	2	0	0
11	Reilly Walsh	Penguins (PIT)	D	15	1	4	5	5	0	0	2	17	9	5	3	11.11%	21	304	20.32	0	0	0	0	1	0	59	0	0	0%	0	0.33	0	1	0
12	Luke Henman	Penguins (PIT)	C	15	1	4	5	2	2	0	6	18	11	2	9	9.09%	0	190	12.72	0	0	0	0	0	0	1	0	0	45.32%	203	0.52	1	0	0
13	Lian Bichsel	Penguins (PIT)	D	15	0	5	5	0	36	0	47	9	12	2	8	0%	22	338	22.56	0	2	2	8	52	0	39	0	0	0%	0	0.30	0	0	0
14	Ty Nelson	Penguins (PIT)	D	15	1	4	5	2	2	0	10	4	15	4	11	6.67%	7	296	19.77	1	2	3	8	48	0	1	0	1	0%	0	0.34	1	0	0
15	Yegor Sidorov	Penguins (PIT)	LW/RW	15	4	0	4	-1	0	0	3	8	16	6	15	25.00%	5	152	10.14	0	0	0	0	2	0	0	1	0	35.85%	159	0.53	0	1	1
16	Ryder Korczak	Penguins (PIT)	C	15	0	2	2	3	8	0	17	19	12	4	7	0%	4	271	18.12	0	0	0	4	51	0	40	0	0	47.49%	299	0.15	0	0	0
17	Gavin Hayes	Penguins (PIT)	LW/RW	15	0	1	1	-1	0	0	3	5	8	0	6	0%	3	149	9.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0.13	0	0	0
18	Joel Teasdale	Penguins (PIT)	LW/RW	15	0	0	0	-1	8	0	11	7	15	5	15	0%	3	155	10.39	0	0	0	0	0	0	2	0	0	80.00%	5	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				270	39	70	109	35	139	5	265	273	403	118	297	9.68%	150	4627	17.14	10	19	29	99	515	4	447	11	1	46.09%	1228	0.47	5	9	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nico Daws	Penguins (PIT)	15	11	3	1	0.926	1.90	949	0	2	30	405	0	0	0	0	0	15	0	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	11	3	1	0.926	1.90	949	0	2	30	405	0	0	0		0	15	0	3	1	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Nylander	Penguins (PIT)	LW/RW	28	1998-03-02	SWE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Callan Foote	Penguins (PIT)	D	27	1998-12-13	USA	Yes	224 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Hayes	Penguins (PIT)	LW/RW	22	2004-05-14	USA	Yes	177 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	865,000$	82,381$	0$	0$	No	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Grigori Denisenko	Penguins (PIT)	LW/RW	26	2000-06-24	RUS	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Teasdale	Penguins (PIT)	LW/RW	27	1999-03-11	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Penguins (PIT)	RW	28	1997-10-15	CAN	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kale Clague	Penguins (PIT)	D	28	1998-06-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lian Bichsel	Penguins (PIT)	D	22	2004-05-18	CHE	Yes	237 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	918,333$	87,460$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Henman	Penguins (PIT)	C	26	2000-04-29	CAN	Yes	152 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Kaut	Penguins (PIT)	RW	26	1999-10-02	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Penguins (PIT)	G	25	2000-12-22	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Penguins (PIT)	LW	25	2000-11-29	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peter Abbandonato	Penguins (PIT)	C	28	1998-03-25	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reilly Walsh	Penguins (PIT)	D	27	1999-04-21	USA	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryder Korczak	Penguins (PIT)	C	23	2002-09-23	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	859,167$	81,825$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Day	Penguins (PIT)	D	28	1998-01-09	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Talyn Boyko	Penguins (PIT)	G	23	2002-10-16	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect	No	No	1	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	853,833$	81,317$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Milic	Penguins (PIT)	G	23	2003-04-14	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	80,159$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Nelson	Penguins (PIT)	D	22	2004-03-30	CAN	Yes	195 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	836,667$	79,683$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Benson	Penguins (PIT)	LW	28	1998-03-15	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-21	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Hinds	Penguins (PIT)	D	23	2003-03-12	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	829,444$	78,995$	0$	0$	No	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yegor Sidorov	Penguins (PIT)	LW/RW	22	2004-06-18	BLR	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	865,000$	82,381$	0$	0$	No	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.32	196 Lbs	6 ft1	1.64	744,051$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Foote	Peter Abbandonato	Julien Gauthier	30	0	1	4
2	Grigori Denisenko	Luke Henman	Alexander Nylander	25	0	1	4
3	Tyler Benson	Ryder Korczak	Martin Kaut	25	0	3	2
4	Gavin Hayes	Yegor Sidorov	Joel Teasdale	20	2	3	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Callan Foote	Lian Bichsel	34	1	2	2
2	Kale Clague	Ty Nelson	34	1	2	2
3	Reilly Walsh	Sean Day	32	1	3	1
4	Reilly Walsh	Sean Day	0	2	3	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Foote	Peter Abbandonato	Julien Gauthier	60	0	1	4
2	Grigori Denisenko	Ryder Korczak	Alexander Nylander	40	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Callan Foote	Lian Bichsel	60	0	1	4
2	Kale Clague	Ty Nelson	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter Abbandonato	Tyler Benson	55	1	4	0
2	Ryder Korczak	Nolan Foote	45	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Sean Day	55	1	4	0
2	Callan Foote	Lian Bichsel	45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter Abbandonato	55	0	5	0	Callan Foote	Lian Bichsel	55	0	5	0
2	Ryder Korczak	45	0	5	0	Reilly Walsh	Sean Day	45	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter Abbandonato	Julien Gauthier	50	0	2	3
2	Luke Henman	Nolan Foote	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Callan Foote	Lian Bichsel	50	0	2	3
2	Kale Clague	Ty Nelson	50	1	4	0

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nolan Foote	Peter Abbandonato	Julien Gauthier	Callan Foote	Lian Bichsel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Martin Kaut	Luke Henman	Joel Teasdale	Sean Day	Reilly Walsh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Yegor Sidorov, Joel Teasdale, Julien Gauthier	Tyler Benson, Yegor Sidorov	Martin Kaut

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Reilly Walsh, Sean Day, Callan Foote	Sean Day	Kale Clague, Lian Bichsel

Tirs de pénalité
Julien Gauthier, Grigori Denisenko, Alexander Nylander, Nolan Foote, Gavin Hayes

Gardien
#1 : Nico Daws, #2 : Thomas Milic

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Peter Abbandonato, Nolan Foote, Julien Gauthier, Luke Henman, Grigori Denisenko, Tyler Benson, Joel Teasdale, Yegor Sidorov, Ryder Korczak, Gavin Hayes

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Callan Foote, Lian Bichsel, Reilly Walsh, Sean Day, Kale Clague

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	4	4	0	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	8	1.000	14	24	38	0	0	15	9	12	3	118	128	122	125	28	99	36	43	87	15	4	26.67%	15	3	80.00%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
2	Bears	6	4	2	0	0	0	0	0	12	8	4	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	3	3	0	0	0	0	0	0	5	2	3	8	0.667	12	22	34	0	1	15	9	12	3	173	128	122	125	28	146	63	50	87	22	2	9.09%	25	1	96.00%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
3	Crunch	5	3	2	0	0	0	0	0	13	13	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	0.600	13	24	37	0	1	15	9	12	3	112	128	122	125	28	160	51	46	91	21	4	19.05%	23	4	82.61%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
	Total	15	11	4	0	0	0	0	0	39	30	9	8	4	4	0	0	0	0	0	21	21	0	7	7	0	0	0	0	0	0	18	9	9	22	0.733	39	70	109	0	2	15	9	12	3	403	128	122	125	28	405	150	139	265	58	10	17.24%	63	8	87.30%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
	_Since Last GM Reset	15	11	4	0	0	0	0	0	39	30	9	8	4	4	0	0	0	0	0	21	21	0	7	7	0	0	0	0	0	0	18	9	9	22	0.733	39	70	109	0	2	15	9	12	3	403	128	122	125	28	405	150	139	265	58	10	17.24%	63	8	87.30%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
	_Vs Conference	15	11	4	0	0	0	0	0	39	30	9	8	4	4	0	0	0	0	0	21	21	0	7	7	0	0	0	0	0	0	18	9	9	22	0.733	39	70	109	0	2	15	9	12	3	403	128	122	125	28	405	150	139	265	58	10	17.24%	63	8	87.30%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100
	_Vs Division	6	4	2	0	0	0	0	0	12	8	4	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	3	3	0	0	0	0	0	0	5	2	3	8	0.667	12	22	34	0	1	15	9	12	3	173	128	122	125	28	146	63	50	87	22	2	9.09%	25	1	96.00%	0	233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%	374	255	376	117	198	100

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	22	L1	39	70	109	403	405	150	139	265	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	11	4	0	0	0	0	39	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	4	0	0	0	0	21	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	7	0	0	0	0	0	18	9

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	10	17.24%	63	8	87.30%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
128	122	125	28	15	9	12	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
233	488	47.75%	231	515	44.85%	102	225	45.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
374	255	376	117	198	100

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Americans	4	Penguins	5	W	X	Sommaire du match
3	9	Americans	1	Penguins	2	W		Sommaire du match
5	17	Penguins	4	Americans	2	W		Sommaire du match
7	25	Penguins	3	Americans	2	W	X	Sommaire du match
15	57	Bears	1	Penguins	0	L	X	Sommaire du match
17	61	Bears	1	Penguins	4	W		Sommaire du match
19	65	Penguins	2	Bears	1	W		Sommaire du match
21	69	Penguins	1	Bears	0	W		Sommaire du match
23	73	Bears	4	Penguins	3	L		Sommaire du match
25	77	Penguins	2	Bears	1	W		Sommaire du match
29	85	Crunch	4	Penguins	2	L		Sommaire du match
31	87	Crunch	1	Penguins	4	W		Sommaire du match
33	89	Penguins	2	Crunch	0	W		Sommaire du match
35	91	Penguins	4	Crunch	3	W	X	Sommaire du match
37	93	Crunch	5	Penguins	1	L		Sommaire du match
39	95	Penguins	-	Crunch	-
41	97	Crunch	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	16,000	8,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	3000 - 100.00%	126,650$	1,013,200$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,636,911$	1,640,661$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Penguins
	GP: 15 \| W: 11 \| L: 4 GF: 39 \| GA: 30 \| PP%: 17.24% \| PK%: 87.30% DG: Mario Dionne \| Morale : 97 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #95 vs Crunch