Wild
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Centre de jeu
	Wild 21-12-2, 44pts	4	Sommaire du match	3	Stars 22-10-3, 47pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
11-5-2	Fiche domicile	11-5-2
10-7-0	Fiche domicile	11-5-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.57	Buts par match	2.97
2.40	Buts contre par match	2.37
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	17.60%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Wild
21-12-2, 44pts

Sommaire du match

Condors
18-14-3, 39pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-5-2	Fiche domicile	10-7-1
10-7-0	Fiche domicile	8-7-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.57	Buts par match	3.00
2.40	Buts contre par match	2.49
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	21.77%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	82.29%

Wild
21-12-2, 44pts

Jour 47

Wolf Pack
21-11-2, 44pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-5-2	Fiche domicile	11-5-1
10-7-0	Fiche visiteur	10-6-1
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.57	Buts par match	3.21
2.40	Buts contre par match	3.21
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	27.07%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	80.14%

Meneurs d'équipe
	Buts Nicolas Aube-Kubel 9	Passes Jordan Gross 23

	Points Jordan Gross 24	Plus/Moins Cole Koepke 3

	Victoires Jack Campbell 17	Pourcentage d’arrêts Jack Campbell 0.924

Statistiques d’équipe
Buts pour 90 2.57 GFG	Tirs pour 1051 30.03 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.7% 23 GF	Début de zone offensive 43.8%
Buts contre 84 2.40 GAA	Tirs contre 906 25.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 87.3%% 17 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Interim - Wild
	Division	Central
	Conférence	West Conference
	Capitaine	Jayson Megna
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nicolas Aube-Kubel	0			X		100.00	87	30	76	76	76	76	84	72	50	69	68	69	65	70	68	0	87	70	0	30	1	775,000$
2	Zach Sanford	0		X			100.00	81	30	76	77	80	83	87	68	52	66	68	74	70	71	70	0	87	70	0	31	1	775,000$
3	Cole Koepke	0		X	X		100.00	79	30	92	82	79	85	88	64	60	62	66	73	65	67	69	0	87	70	0	28	1	775,000$
4	Jayson Megna (C)	0	X		X		100.00	67	30	92	77	72	85	83	66	82	64	62	72	69	74	76	0	87	69	0	36	1	550,000$
5	Ross Johnston	0		X			100.00	96	30	46	71	96	72	81	62	50	61	60	76	60	72	74	0	87	68	0	32	1	775,000$
6	C.J. Smith	0		X			100.00	73	30	90	78	66	86	80	68	50	65	66	67	63	68	70	0	87	68	0	31	1	550,000$
7	Ben Jones (R)	0	X				100.00	71	30	62	70	72	85	87	67	80	65	60	69	62	67	68	0	87	67	0	27	2	775,000$
8	Adam Brooks	0	X				100.00	68	30	78	79	70	80	80	64	76	63	60	70	64	67	69	0	87	67	0	30	1	775,000$
9	Nikita Nesterenko (R)	0	X	X			100.00	78	30	83	81	79	78	85	62	66	64	62	67	63	65	66	0	87	67	0	24	2	775,000$
10	Sheldon Rempal	0		X	X		100.00	61	30	76	72	60	86	80	64	50	66	63	64	68	67	68	0	87	65	0	30	1	775,000$
11	Justin Kirkland	0	X	X	X		100.00	69	30	73	73	73	83	82	64	78	62	63	65	62	64	60	0	87	65	0	29	1	775,000$
12	Kyle MacLean (R)	0	X	X			100.00	69	30	73	63	74	77	87	62	75	63	62	65	60	66	67	0	87	64	0	27	1	775,000$
13	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	68	30	81	79	77	86	79	67	30	58	54	76	50	66	67	0	87	70	0	27	1	775,000$
14	Joel Hanley	0				X	100.00	79	30	96	72	69	80	80	66	30	60	50	75	50	71	72	0	87	69	0	35	1	775,000$
15	Alex Petrovic	0				X	100.00	80	30	73	72	80	79	82	61	30	60	54	73	50	70	72	0	87	69	0	34	1	775,000$
16	Jordan Gross	0				X	100.00	62	30	79	76	68	91	84	65	30	68	58	71	50	71	69	0	87	69	0	31	1	550,000$
17	Brogan Rafferty	0				X	100.00	65	30	92	73	71	84	85	66	30	65	51	67	50	67	69	0	87	67	0	31	1	775,000$
18	Ben Gleason	0				X	100.00	64	30	77	73	69	82	86	65	30	63	58	68	50	63	60	0	87	67	0	28	1	775,000$
Rayé
1	Xavier Parent (R)	0	X	X			100.00	62	30	76	70	62	78	85	61	76	60	57	64	64	63	63	0	64	63	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	30	78	74	73	82	83	65	54	63	60	70	60	68	68	0	86	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Campbell	0	100.00	84	81	76	83	83	82	84	83	82	84	83	75	77	0	87	80	X	0	34	1	1,000,000$
2	Matthew Murray	0	100.00	79	85	81	77	78	77	79	78	77	79	78	67	67	0	87	76		0	28	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	82	83	79	80	81	80	82	81	80	82	81	71	72	0	87	78

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jordan Gross	Wild (MIN)	D	35	1	23	24	1	12	44	30	48	23	41	2.08%	45	767	21.94	1	9	10	30	123	0	105	0	0	0%	0	0.63	0	0	2	1	0
2	Nicolas Aube-Kubel	Wild (MIN)	RW	35	9	13	22	-4	18	61	31	101	21	58	8.91%	2	529	15.14	3	6	9	27	109	0	0	0	1	35.29%	34	0.83	1	2	1	1	4
3	Cole Koepke	Wild (MIN)	LW/RW	35	9	11	20	3	6	34	44	90	32	77	10.00%	6	603	17.23	2	6	8	23	113	1	69	3	0	35.71%	42	0.66	1	3	2	0	1
4	Nikita Nesterenko	Wild (MIN)	C/LW	35	9	8	17	2	12	34	27	69	26	49	13.04%	3	513	14.68	1	4	5	18	104	0	0	1	1	53.13%	32	0.66	0	0	1	3	0
5	Brogan Rafferty	Wild (MIN)	D	35	6	10	16	0	16	37	20	33	11	23	18.18%	34	685	19.58	6	5	11	29	122	0	15	2	1	0%	0	0.47	0	0	1	0	3
6	C.J. Smith	Wild (MIN)	LW	35	9	7	16	-4	6	13	39	85	25	59	10.59%	2	518	14.81	4	2	6	32	105	0	0	3	1	50.00%	40	0.62	0	0	1	0	1
7	Kyle MacLean	Wild (MIN)	C/LW	35	9	7	16	1	12	27	50	56	11	30	16.07%	2	530	15.15	3	4	7	17	113	0	0	1	1	49.93%	673	0.60	0	0	2	0	1
8	Ben Jones	Wild (MIN)	C	35	5	10	15	-4	2	32	44	60	15	42	8.33%	2	525	15.02	1	3	4	16	105	0	1	2	1	51.81%	637	0.57	0	0	1	2	1
9	Jayson Megna	Wild (MIN)	C/RW	35	5	9	14	3	6	16	66	57	18	41	8.77%	5	494	14.12	0	0	0	0	1	2	80	2	0	54.90%	541	0.57	1	3	0	0	2
10	Zach Sanford	Wild (MIN)	LW	35	6	8	14	-1	12	38	48	121	42	73	4.96%	6	644	18.40	1	1	2	37	96	4	139	2	0	37.25%	51	0.43	0	0	1	1	1
11	Adam Brooks	Wild (MIN)	C	35	4	7	11	0	0	3	69	55	22	63	7.27%	7	555	15.86	0	0	0	0	0	3	143	1	0	49.05%	736	0.40	0	0	1	0	0
12	Ben Gleason	Wild (MIN)	D	35	2	9	11	3	8	19	19	41	13	21	4.88%	37	680	19.44	1	2	3	23	97	0	41	0	0	0%	0	0.32	0	0	0	1	1
13	Pierre-Olivier Joseph	Wild (MIN)	D	35	0	10	10	-4	16	43	39	25	7	15	0%	47	685	19.59	0	0	0	0	0	2	114	0	0	0%	0	0.29	0	0	1	0	0
14	Alex Petrovic	Wild (MIN)	D	35	0	9	9	3	50	63	27	20	6	10	0%	33	629	18.00	0	0	0	0	3	0	88	0	0	0%	0	0.29	0	0	0	0	0
15	Ross Johnston	Wild (MIN)	LW	35	3	6	9	0	58	76	19	68	21	33	4.41%	6	435	12.43	0	0	0	0	0	1	23	0	0	60.61%	33	0.41	0	0	0	1	1
16	Justin Kirkland	Wild (MIN)	C/LW/RW	35	5	3	8	0	0	2	9	58	16	40	8.62%	1	421	12.05	0	0	0	1	8	0	0	0	0	52.38%	21	0.38	0	0	0	2	1
17	Joel Hanley	Wild (MIN)	D	35	3	3	6	-6	28	33	14	26	8	16	11.54%	39	669	19.13	0	0	0	0	1	0	106	1	1	0%	0	0.18	0	0	1	1	0
18	Sheldon Rempal	Wild (MIN)	LW/RW	35	3	3	6	-1	2	7	15	38	16	46	7.89%	5	422	12.08	0	0	0	0	4	0	11	1	0	31.03%	29	0.28	0	0	0	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				630	88	156	244	-8	264	582	610	1051	333	737	8.37%	282	10312	16.37	23	42	65	253	1110	13	942	19	7	50.44%	2869	0.47	3	8	15	15	17

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jack Campbell	Wild (MIN)	22	17	4	1	0.924	1.98	1333	2	2	44	579	2	0	0.833	6	22	13	4	3	1
2	Matthew Murray	Wild (MIN)	13	4	8	1	0.883	2.91	784	2	0	38	326	0	1	0.667	3	13	22	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	21	12	2	0.909	2.32	2118	4	2	82	905	2	1		9	35	35	4	4	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Brooks	Wild (MIN)	C	30	1996-05-06	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Petrovic	Wild (MIN)	D	34	1992-03-03	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Gleason	Wild (MIN)	D	28	1998-03-25	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2025-12-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Wild (MIN)	C	27	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-04-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brogan Rafferty	Wild (MIN)	D	31	1995-05-28	USA	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-06-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
C.J. Smith	Wild (MIN)	LW	31	1994-12-01	USA	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-05	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Koepke	Wild (MIN)	LW/RW	28	1998-05-17	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Campbell (contrat à 1 volet)	Wild (MIN)	G	34	1992-01-09	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	Yes	Free Agent	No	Yes	1	2024-06-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	61,224$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jayson Megna	Wild (MIN)	C/RW	36	1990-02-01	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-08	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hanley	Wild (MIN)	D	35	1991-06-08	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Gross	Wild (MIN)	D	31	1995-05-09	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Kirkland	Wild (MIN)	C/LW/RW	29	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Wild (MIN)	C/LW	27	1999-04-29	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Murray	Wild (MIN)	G	28	1998-02-02	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-12-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicolas Aube-Kubel	Wild (MIN)	RW	30	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Nesterenko	Wild (MIN)	C/LW	24	2001-09-10	USA	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-04-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre-Olivier Joseph	Wild (MIN)	D	27	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Wild (MIN)	LW	32	1994-02-18	CAN	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sheldon Rempal	Wild (MIN)	LW/RW	30	1995-08-07	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Parent	Wild (MIN)	C/LW	25	2001-03-23	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Sanford	Wild (MIN)	LW	31	1994-11-09	USA	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.90	192 Lbs	6 ft1	1.14	753,571$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Nesterenko	Jayson Megna	Cole Koepke	25	0	2	3
2	C.J. Smith	Ben Jones	Nicolas Aube-Kubel	25	0	2	3
3	Zach Sanford	Kyle MacLean	Sheldon Rempal	25	0	2	3
4	Ross Johnston	Adam Brooks	Justin Kirkland	25	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Joel Hanley	34	0	3	2
2	Jordan Gross	Brogan Rafferty	33	0	3	2
3	Alex Petrovic	Ben Gleason	33	0	3	2
4	Alex Petrovic	Ben Gleason	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Koepke	Kyle MacLean	Nicolas Aube-Kubel	60	0	0	5
2	Nikita Nesterenko	Ben Jones	C.J. Smith	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brogan Rafferty	Jordan Gross	60	0	1	4
2	Zach Sanford	Ben Gleason	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Brooks	Zach Sanford	60	0	5	0
2	Jayson Megna	Cole Koepke	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Joel Hanley	60	0	5	0
2	Alex Petrovic	Jordan Gross	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Brooks	50	0	5	0	Pierre-Olivier Joseph	Joel Hanley	50	0	5	0
2	Jayson Megna	50	0	5	0	Alex Petrovic	Jordan Gross	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Cole Koepke	50	0	0	5
2	Jayson Megna	Nicolas Aube-Kubel	50	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Joel Hanley	50	0	4	1
2	Jordan Gross	Brogan Rafferty	50	0	4	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Koepke	Ben Jones	Nicolas Aube-Kubel	Brogan Rafferty	Jordan Gross

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ross Johnston	Adam Brooks	Zach Sanford	Joel Hanley	Pierre-Olivier Joseph

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
C.J. Smith, Justin Kirkland, Ben Jones	Justin Kirkland, Sheldon Rempal	Ross Johnston

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Gleason, Brogan Rafferty, Alex Petrovic	Alex Petrovic	Ben Gleason, Brogan Rafferty

Tirs de pénalité
Jayson Megna, Cole Koepke, Nicolas Aube-Kubel, Sheldon Rempal, Zach Sanford

Gardien
#1 : Matthew Murray, #2 : Jack Campbell

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kyle MacLean, Cole Koepke, Ben Jones, Nicolas Aube-Kubel, Nikita Nesterenko, Jayson Megna, Justin Kirkland, C.J. Smith, Adam Brooks, Zach Sanford

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Pierre-Olivier Joseph, Brogan Rafferty, Ben Gleason, Joel Hanley, Jordan Gross

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	6	11	17	0	0	38	26	22	5	69	339	344	361	15	58	24	14	38	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	38	26	22	5	37	339	344	361	15	27	4	0	15	7	0	0.00%	0	0	0%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	38	26	22	5	21	339	344	361	15	31	5	12	19	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	38	26	22	5	28	339	344	361	15	26	8	8	18	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	38	26	22	5	29	339	344	361	15	25	8	10	24	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
6	Canucks	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	38	26	22	5	44	339	344	361	15	17	9	4	15	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
7	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	38	26	22	5	41	339	344	361	15	13	4	6	25	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
8	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	38	26	22	5	32	339	344	361	15	36	7	10	14	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
9	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	38	26	22	5	25	339	344	361	15	23	10	4	18	0	0	0%	2	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
10	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	38	26	22	5	31	339	344	361	15	35	13	10	19	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
11	Eagles	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	38	26	22	5	28	339	344	361	15	9	4	14	17	2	0	0.00%	7	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
12	Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	38	26	22	5	48	339	344	361	15	58	17	14	38	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	38	26	22	5	33	339	344	361	15	31	3	4	18	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
14	IceHogs	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	4	7	11	0	0	38	26	22	5	82	339	344	361	15	79	30	22	55	14	3	21.43%	11	3	72.73%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
15	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	38	26	22	5	28	339	344	361	15	22	6	2	17	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	9	14	0	1	38	26	22	5	66	339	344	361	15	63	19	24	18	8	0	0.00%	12	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
17	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	1	0	38	26	22	5	41	339	344	361	15	47	14	12	38	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
18	Penguins	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	38	26	22	5	26	339	344	361	15	33	11	8	18	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
19	Phantoms	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	38	26	22	5	67	339	344	361	15	52	22	24	31	5	0	0.00%	12	1	91.67%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
20	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	38	26	22	5	28	339	344	361	15	31	3	4	19	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
21	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	38	26	22	5	27	339	344	361	15	19	7	2	18	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
22	Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	38	26	22	5	47	339	344	361	15	27	11	12	14	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
23	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	0	38	26	22	5	50	339	344	361	15	49	9	14	31	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
24	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	13	20	0	1	38	26	22	5	74	339	344	361	15	46	13	22	23	15	4	26.67%	11	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
25	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	38	26	22	5	28	339	344	361	15	19	12	2	12	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
26	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	38	26	22	5	21	339	344	361	15	30	9	10	10	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
	Total	35	17	12	0	2	1	2	1	90	84	6	18	8	5	0	2	1	1	1	47	40	7	17	9	7	0	0	0	1	0	43	44	-1	44	0.629	90	156	246	1	2	38	26	22	5	1051	339	344	361	15	906	282	268	582	130	23	17.69%	134	17	87.31%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
	_Since Last GM Reset	35	17	12	0	2	1	2	1	90	84	6	18	8	5	0	2	1	1	1	47	40	7	17	9	7	0	0	0	1	0	43	44	-1	44	0.629	90	156	246	1	2	38	26	22	5	1051	339	344	361	15	906	282	268	582	130	23	17.69%	134	17	87.31%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
	_Vs Conference	20	8	9	0	1	1	1	0	48	50	-2	10	4	4	0	1	1	0	0	25	24	1	10	4	5	0	0	0	1	0	23	26	-3	21	0.525	48	89	137	1	1	38	26	22	5	564	339	344	361	15	509	150	150	339	77	16	20.78%	75	7	90.67%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231
	_Vs Division	13	6	6	0	0	0	1	0	37	36	1	6	3	3	0	0	0	0	0	17	17	0	7	3	3	0	0	0	1	0	20	19	1	14	0.538	37	68	105	1	1	38	26	22	5	364	339	344	361	15	337	107	98	223	54	12	22.22%	49	6	87.76%	0	631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%	861	596	799	255	458	231

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	44	L1	90	156	246	1051	906	282	268	582	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	17	12	2	1	2	1	90	84

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	5	2	1	1	1	47	40

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	7	0	0	1	0	43	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
130	23	17.69%	134	17	87.31%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
339	344	361	15	38	26	22	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
631	1247	50.60%	542	1100	49.27%	274	501	54.69%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
861	596	799	255	458	231

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Wild	1	IceHogs	4	L			Sommaire du match
2	18	Admirals	4	Wild	2	L			Sommaire du match
3	32	Wild	0	Wranglers	2	L			Sommaire du match
5	53	Marlies	1	Wild	4	W			Sommaire du match
6	69	Wild	2	Moose	4	L			Sommaire du match
7	78	Barracuda	3	Wild	1	L			Sommaire du match
9	95	Wild	3	Checkers	1	W			Sommaire du match
10	108	Phantoms	2	Wild	3	W	X	X	Sommaire du match
12	125	Canucks	2	Wild	1	L	X		Sommaire du match
13	143	Rocket	2	Wild	4	W			Sommaire du match
14	161	Bruins	4	Wild	2	L			Sommaire du match
15	165	Wild	3	Phantoms	4	L			Sommaire du match
17	189	Wild	4	Admirals	1	W			Sommaire du match
18	197	Stars	1	Wild	4	W			Sommaire du match
20	221	Wild	2	Americans	1	W			Sommaire du match
21	228	Eagles	1	Wild	2	W	X		Sommaire du match
22	238	Wild	5	Comets	3	W			Sommaire du match
23	254	Senators	3	Wild	4	W	X		Sommaire du match
24	270	Wild	4	Griffins	3	W	X	X	Sommaire du match
25	281	Bears	1	Wild	2	W			Sommaire du match
27	293	Wild	3	Wolves	2	W			Sommaire du match
28	311	Moose	4	Wild	2	L			Sommaire du match
29	329	Wild	3	Crunch	2	W			Sommaire du match
30	337	Wild	4	Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
31	350	Griffins	3	Wild	4	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	367	Marlies	0	Wild	1	W			Sommaire du match
34	382	Wild	3	Reign	1	W			Sommaire du match
35	393	Penguins	3	Wild	2	L	X	X	Sommaire du match
37	413	Wild	1	Islanders	5	L			Sommaire du match
38	425	Gulls	1	Wild	4	W			Sommaire du match
40	449	IceHogs	4	Wild	2	L			Sommaire du match
41	457	Wild	1	IceHogs	4	L			Sommaire du match
44	478	Thunderbirds	1	Wild	3	W			Sommaire du match
45	482	Wild	4	Stars	3	W			Sommaire du match
46	489	Wild	0	Condors	4	L			Sommaire du match
47	491	Wild	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	200	150
Assistance	36,000	18,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3000 - 100.00%	819,500$	14,751,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,420,710$	1,482,500$	1,483,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
30,911$	1,421,906$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	30,885$	61,770$

Wild Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wild Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wild Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wild
	GP: 35 \| W: 21 \| L: 12 \| OTL: 2 \| P: 44 GF: 90 \| GA: 84 \| PP%: 17.69% \| PK%: 87.31% DG: Interim - Wild \| Morale : 95 \| Moyenne d’équipe : 69 Prochains matchs #491 vs Wolf Pack