Blackhawks
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Centre de jeu
	IceHogs 19-13-3, 41pts	5	Sommaire du match	4	Crunch 19-13-3, 41pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
9-7-1	Fiche domicile	11-5-2
10-6-2	Fiche domicile	8-8-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.66	Buts par match	2.69
2.49	Buts contre par match	2.69
16.81%	Pourcentage en avantage numérique	19.83%
82.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.01%

IceHogs
19-13-3, 41pts

Sommaire du match

Wolves
14-21-0, 28pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
9-7-1	Fiche domicile	7-11-0
10-6-2	Fiche domicile	7-10-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.66	Buts par match	2.54
2.49	Buts contre par match	3.06
16.81%	Pourcentage en avantage numérique	17.74%
82.00%	Pourcentage en désavantage numérique	73.76%

Gulls
17-16-1, 35pts

Jour 47

IceHogs
19-13-3, 41pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L1
10-8-0	Fiche domicile	9-7-1
7-8-1	Fiche visiteur	10-6-2
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
2.71	Buts par match	2.66
2.76	Buts contre par match	2.66
14.07%	Pourcentage en avantage numérique	16.81%
80.30%	Pourcentage en désavantage numérique	82.00%

Meneurs d'équipe
	Buts MacKenzie Entwistle 12	Passes Will Butcher 17

	Points Will Butcher 24	Plus/Moins Daemon Hunt 16

	Victoires Brandon Bussi 10	Pourcentage d’arrêts Leevi Merilainen 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 93 2.66 GFG	Tirs pour 911 26.03 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.8% 19 GF	Début de zone offensive 39.3%
Buts contre 87 2.49 GAA	Tirs contre 1005 28.71 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.0%% 27 GA	Début de la zone défensive 42.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean Boucher
	Division	Central
	Conférence	West Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Back (R)	0	X	X			100.00	73	30	95	74	84	78	85	63	72	65	62	76	60	65	67	0	84	68	0	26	1	775,000$
2	Nils Aman (R)	0	X				100.00	69	30	93	75	72	76	87	65	74	64	65	73	65	64	66	0	84	68	0	26	2	775,000$
3	Gerald Mayhew	0	X		X		100.00	70	30	84	72	58	85	85	68	72	62	69	64	68	71	72	0	84	67	0	33	1	775,000$
4	Max McCormick	0		X	X		100.00	68	30	71	71	70	86	84	68	50	66	66	67	65	71	75	0	84	67	0	34	2	775,000$
5	Mackenzie MacEachern	0		X			100.00	79	30	80	71	72	77	86	65	50	63	64	71	60	68	70	0	84	67	0	32	1	775,000$
6	Zack MacEwen	0			X		100.00	92	30	68	70	81	81	84	63	60	66	64	68	60	62	62	0	84	67	0	29	1	775,000$
7	MacKenzie Entwistle (R)	0	X		X		100.00	80	30	76	80	84	79	79	64	75	64	65	64	60	65	66	0	84	67	0	26	2	775,000$
8	Reese Johnson	0	X		X		100.00	91	30	74	65	76	77	78	66	83	60	60	76	60	60	60	0	84	66	0	27	1	775,000$
9	Samuel Poulin (R)	0		X	X		100.00	75	30	75	74	79	81	81	64	60	61	65	65	63	62	65	0	84	66	0	25	2	775,000$
10	Konsta Helenius (R)	0	X		X		100.00	73	30	87	76	68	81	81	70	75	62	61	64	65	61	65	0	84	66	0	19	4	975,000$
11	Dylan Roobroeck (R)	0	X	X			100.00	88	30	81	66	97	82	88	58	73	56	61	66	60	62	63	0	83	65	0	21	2	850,000$
12	Cam Morrison	0		X			100.00	82	30	92	62	85	72	74	58	50	57	56	65	55	66	60	0	84	62	0	27	1	550,000$
13	Will Butcher	0				X	100.00	61	30	99	84	68	88	88	70	30	75	60	66	60	68	67	0	84	70	0	31	2	775,000$
14	Ville Heinola (R)	0				X	100.00	69	30	82	80	73	80	80	64	30	67	57	71	50	63	65	0	84	69	0	25	2	800,000$
15	Connor Mackey	0				X	100.00	74	30	58	67	81	83	81	57	30	55	48	72	50	69	71	0	82	67	0	29	1	775,000$
16	Matt Kiersted	0				X	100.00	69	30	74	75	71	82	84	59	30	57	58	68	50	65	65	0	84	67	0	28	1	775,000$
17	Lassi Thomson (R)	0				X	100.00	72	30	78	73	72	82	83	62	30	60	57	69	50	64	64	0	84	67	0	25	1	775,000$
18	Daemon Hunt (R)	0				X	100.00	69	30	89	77	78	77	82	62	30	57	47	73	50	62	64	0	84	67	0	24	1	828,333$
Rayé
1	Fredrik Olofsson	0	X	X			100.00	76	30	87	72	78	76	84	66	56	63	61	65	65	67	68	0	68	66	0	30	1	775,000$
2	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	72	30	67	65	75	80	83	57	53	54	56	60	55	63	65	0	64	61	0	25	1	775,000$
3	Brandon Coe (R)	0			X		100.00	75	30	81	71	72	78	82	55	50	54	58	62	60	54	54	0	64	61	0	24	1	850,833$
4	Wyatt Kalynuk	0				X	100.00	66	30	55	72	73	76	82	62	30	60	54	68	50	54	54	0	71	65	0	29	1	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	75	30	79	72	76	80	83	63	53	61	60	68	58	64	65	0	81	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Bussi	0	100.00	77	85	81	91	76	75	77	76	75	77	76	67	67	0	84	76	0	28	1	775,000$
2	Leevi Merilainen (R)	0	100.00	79	85	81	81	78	77	79	78	77	79	78	63	59	0	84	76	0	23	2	820,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	78	85	81	86	77	76	78	77	76	78	77	65	63	0	84	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Will Butcher	IceHogs (CHI)	D	35	7	17	24	-1	8	0	19	39	50	9	30	14.00%	41	805	23.02	4	6	10	30	103	0	1	1	0	131	0	0	0%	0	0	0.60	1	1	1
2	MacKenzie Entwistle	IceHogs (CHI)	C/RW	35	12	12	24	11	22	0	60	47	92	20	47	13.04%	0	604	17.27	2	0	2	14	96	0	0	0	0	0	2	1	52.36%	571	0	0.79	1	3	3
3	Nils Aman	IceHogs (CHI)	C	35	6	17	23	0	4	0	26	67	85	26	52	7.06%	5	595	17.00	1	7	8	10	97	0	0	0	0	0	1	1	50.48%	725	0	0.77	2	0	1
4	Lassi Thomson	IceHogs (CHI)	D	35	6	13	19	2	16	0	42	34	38	11	26	15.79%	38	700	20.01	3	5	8	14	103	0	0	0	0	56	2	0	0%	0	0	0.54	1	0	2
5	Gerald Mayhew	IceHogs (CHI)	C/RW	35	8	10	18	-1	12	0	46	29	77	21	40	10.39%	4	732	20.94	1	2	3	14	87	1	0	1	7	154	3	2	56.02%	166	0	0.49	2	2	2
6	Max McCormick	IceHogs (CHI)	LW/RW	35	8	8	16	10	8	0	13	35	71	23	50	11.27%	3	532	15.22	0	0	0	0	4	0	0	0	0	12	4	0	40.63%	32	0	0.60	0	3	0
7	Oskar Back	IceHogs (CHI)	C/LW	35	8	8	16	0	16	0	34	34	81	17	60	9.88%	7	661	18.91	3	4	7	17	97	0	0	0	1	76	1	0	53.68%	95	0	0.48	2	2	0
8	Konsta Helenius	IceHogs (CHI)	C/RW	35	4	10	14	3	0	0	9	70	46	14	36	8.70%	6	553	15.80	0	0	0	0	0	0	1	1	2	170	2	0	50.00%	778	0	0.51	0	1	1
9	Samuel Poulin	IceHogs (CHI)	LW/RW	35	6	7	13	13	22	0	38	40	71	24	49	8.45%	5	632	18.07	0	2	2	18	92	0	0	0	1	35	1	1	41.46%	41	0	0.41	1	1	2
10	Matt Kiersted	IceHogs (CHI)	D	35	3	9	12	8	26	0	47	16	28	7	21	10.71%	42	715	20.44	2	0	2	9	60	0	0	0	0	119	0	0	0%	0	0	0.34	3	0	0
11	Zack MacEwen	IceHogs (CHI)	RW	35	8	4	12	2	22	0	58	23	58	11	36	13.79%	6	469	13.41	0	0	0	1	12	0	0	0	3	75	1	1	42.11%	38	1	0.51	0	3	3
12	Mackenzie MacEachern	IceHogs (CHI)	LW	35	4	7	11	1	2	0	20	22	61	23	54	6.56%	3	470	13.44	2	5	7	17	92	0	0	0	0	2	1	1	24.00%	25	0	0.47	0	1	1
13	Connor Mackey	IceHogs (CHI)	D	29	1	8	9	9	45	5	76	13	11	2	11	9.09%	33	559	19.29	0	0	0	1	25	0	0	0	0	84	0	0	0%	0	0	0.32	0	2	0
14	Ville Heinola	IceHogs (CHI)	D	35	0	9	9	-3	30	0	50	29	34	16	17	0%	37	657	18.77	0	1	1	24	82	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0.27	0	0	0
15	Daemon Hunt	IceHogs (CHI)	D	35	2	7	9	16	24	0	25	23	17	9	17	11.76%	50	654	18.71	1	0	1	2	14	0	0	0	0	111	0	0	0%	0	0	0.27	1	0	1
16	Reese Johnson	IceHogs (CHI)	C/RW	35	7	1	8	1	20	0	38	20	31	4	36	22.58%	4	266	7.60	0	0	0	0	3	0	0	0	0	5	1	1	31.25%	16	0	0.60	0	0	1
17	Cam Morrison	IceHogs (CHI)	LW	35	0	4	4	2	2	0	4	8	21	3	12	0%	2	262	7.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	15	0	0.31	0	0	0
18	Dylan Roobroeck	IceHogs (CHI)	C/LW	26	2	2	4	1	16	0	11	10	23	5	10	8.70%	0	194	7.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52.11%	190	0	0.41	0	0	0
19	Fredrik Olofsson	IceHogs (CHI)	C/LW	9	1	1	2	0	0	0	1	3	12	1	3	8.33%	0	63	7.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.31%	67	0	0.63	0	0	1
20	Wyatt Kalynuk	IceHogs (CHI)	D	6	0	1	1	-1	6	0	13	7	4	1	1	0%	10	108	18.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	0	0.18	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				630	93	155	248	73	301	5	630	569	911	247	608	10.21%	296	10239	16.25	19	32	51	171	976	1	2	3	14	1065	19	8	50.27%	2759	1	0.48	14	19	19

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Brandon Bussi	IceHogs (CHI)	21	10	9	2	0.912	2.62	1258	2	55	624	0	1	0	21	14	3	0	2
2	Leevi Merilainen	IceHogs (CHI)	14	9	4	1	0.918	2.21	842	0	31	380	2	0	0	14	21	2	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	19	13	3	0.914	2.46	2100	2	86	1004	2	1		35	35	5	2	2

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brandon Bussi	IceHogs (CHI)	G	28	1998-06-25	USA	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Coe	IceHogs (CHI)	RW	24	2001-12-01	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	35,451$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Morrison	IceHogs (CHI)	LW	27	1998-08-27	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Mackey	IceHogs (CHI)	D	29	1996-09-12	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-11-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daemon Hunt	IceHogs (CHI)	D	24	2002-05-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	828,333$	34,514$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Roobroeck	IceHogs (CHI)	C/LW	21	2004-07-27	CAN	Yes	222 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect		No	No	2	2026-01-22	False	False	Pro & Farm	850,000$	35,417$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fredrik Olofsson	IceHogs (CHI)	C/LW	30	1996-05-27	SWE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gerald Mayhew	IceHogs (CHI)	C/RW	33	1992-12-31	USA	No	166 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Konsta Helenius	IceHogs (CHI)	C/RW	19	2006-11-05	FIN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	4	2026-01-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	40,625$	0$	0$	No	942,500$	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	942,500$	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lassi Thomson	IceHogs (CHI)	D	25	2000-09-24	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leevi Merilainen	IceHogs (CHI)	G	23	2002-08-13	FIN	Yes	158 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	820,000$	34,167$	0$	0$	No	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
MacKenzie Entwistle	IceHogs (CHI)	C/RW	26	1999-07-14	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachern	IceHogs (CHI)	LW	32	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-11-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	IceHogs (CHI)	D	28	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max McCormick	IceHogs (CHI)	LW/RW	34	1992-05-01	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Legare	IceHogs (CHI)	RW	25	2001-01-11	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	IceHogs (CHI)	C	26	2000-02-07	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Back	IceHogs (CHI)	C/LW	26	2000-03-12	SWE	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reese Johnson	IceHogs (CHI)	C/RW	27	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Poulin	IceHogs (CHI)	LW/RW	25	2001-02-25	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	IceHogs (CHI)	D	25	2001-03-02	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-03-28	No	No	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	33,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will Butcher	IceHogs (CHI)	D	31	1995-01-06	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-01-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wyatt Kalynuk	IceHogs (CHI)	D	29	1997-04-14	CAN	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-19	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack MacEwen	IceHogs (CHI)	RW	29	1996-07-08	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-11-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	26.92	194 Lbs	6 ft1	1.46	776,007$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Back	Nils Aman	Gerald Mayhew	31	0	2	3
2	Max McCormick	MacKenzie Entwistle	Samuel Poulin	31	0	2	3
3	Mackenzie MacEachern	Konsta Helenius	Zack MacEwen	24	1	2	2
4	Cam Morrison	Dylan Roobroeck	Reese Johnson	14	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Ville Heinola	35	1	2	2
2	Matt Kiersted	Lassi Thomson	33	0	3	2
3	Connor Mackey	Daemon Hunt	32	2	2	1
4	Connor Mackey	Daemon Hunt	0	2	2	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Back	Nils Aman	MacKenzie Entwistle	60	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Gerald Mayhew	Samuel Poulin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Matt Kiersted	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	Gerald Mayhew	60	1	2	2
2	Oskar Back	Zack MacEwen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Mackey	Matt Kiersted	50	1	2	2
2	Daemon Hunt	Will Butcher	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	60	1	2	2	Connor Mackey	Lassi Thomson	50	1	2	2
2	Oskar Back	40	1	2	2	Matt Kiersted	Will Butcher	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Aman	Max McCormick	60	1	2	2
2	MacKenzie Entwistle	Samuel Poulin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Lassi Thomson	60	1	2	2
2	Matt Kiersted	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max McCormick	Nils Aman	MacKenzie Entwistle	Ville Heinola	Will Butcher

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cam Morrison	Konsta Helenius	Zack MacEwen	Lassi Thomson	Will Butcher

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Konsta Helenius, Samuel Poulin, Reese Johnson	Samuel Poulin, Zack MacEwen	Samuel Poulin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Kiersted, Daemon Hunt, Will Butcher	Daemon Hunt	Lassi Thomson, Daemon Hunt

Tirs de pénalité
Samuel Poulin, MacKenzie Entwistle, Max McCormick, Nils Aman, Oskar Back

Gardien
#1 : Leevi Merilainen, #2 : Brandon Bussi

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Gerald Mayhew, Max McCormick, Nils Aman, Samuel Poulin, MacKenzie Entwistle, Mackenzie MacEachern, Oskar Back, Konsta Helenius, Cam Morrison, Dylan Roobroeck

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matt Kiersted, Will Butcher, Ville Heinola, Lassi Thomson, Daemon Hunt

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	0.500	9	16	25	0	1	35	29	28	1	57	312	296	300	3	56	13	20	29	7	1	14.29%	10	2	80.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
2	Americans	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	35	29	28	1	40	312	296	300	3	19	8	6	12	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
3	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	2	4	0	0	35	29	28	1	19	312	296	300	3	37	10	22	16	2	0	0.00%	11	2	81.82%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
4	Bears	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	35	29	28	1	35	312	296	300	3	24	6	4	18	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	35	29	28	1	30	312	296	300	3	22	11	6	15	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
6	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	35	29	28	1	31	312	296	300	3	36	8	8	19	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
7	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	35	29	28	1	33	312	296	300	3	24	11	6	25	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
8	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	35	29	28	1	23	312	296	300	3	28	8	12	18	5	0	0.00%	6	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
9	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	35	29	28	1	22	312	296	300	3	38	4	8	10	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
10	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	35	29	28	1	25	312	296	300	3	21	12	6	17	6	3	50.00%	3	2	33.33%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
11	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	35	29	28	1	26	312	296	300	3	20	2	11	13	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
12	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	35	29	28	1	53	312	296	300	3	59	14	12	38	8	0	0.00%	6	2	66.67%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
13	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	35	29	28	1	24	312	296	300	3	24	6	4	15	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
14	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	35	29	28	1	21	312	296	300	3	31	10	8	23	0	0	0%	4	1	75.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
15	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	35	29	28	1	63	312	296	300	3	72	20	20	27	6	1	16.67%	10	3	70.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
16	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	35	29	28	1	25	312	296	300	3	33	12	6	15	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
17	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	35	29	28	1	15	312	296	300	3	32	13	12	17	2	0	0.00%	6	1	83.33%	1	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
18	Reign	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	35	29	28	1	21	312	296	300	3	35	9	14	19	1	0	0.00%	7	2	71.43%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
19	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	1	0	35	29	28	1	33	312	296	300	3	28	13	10	17	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
20	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	35	29	28	1	14	312	296	300	3	37	11	14	14	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
21	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	8	12	0	1	35	29	28	1	44	312	296	300	3	72	17	14	32	2	1	50.00%	7	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
22	Thunderbirds	4	3	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	6	0.750	12	21	33	0	0	35	29	28	1	102	312	296	300	3	95	32	36	80	13	1	7.69%	18	1	94.44%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
23	Wild	3	3	0	0	0	0	0	0	12	4	8	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	12	23	35	0	0	35	29	28	1	79	312	296	300	3	82	27	28	71	11	3	27.27%	14	3	78.57%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
24	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	35	29	28	1	29	312	296	300	3	31	11	4	19	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
25	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	35	29	28	1	23	312	296	300	3	24	3	6	29	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
26	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	35	29	28	1	24	312	296	300	3	25	5	4	22	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
	Total	35	18	13	0	1	3	0	0	93	87	6	17	8	7	0	1	1	0	0	50	45	5	18	10	6	0	0	2	0	0	43	42	1	41	0.586	93	155	248	1	2	35	29	28	1	911	312	296	300	3	1005	296	301	630	113	19	16.81%	150	27	82.00%	1	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
	_Since Last GM Reset	35	18	13	0	1	3	0	0	93	87	6	17	8	7	0	1	1	0	0	50	45	5	18	10	6	0	0	2	0	0	43	42	1	41	0.586	93	155	248	1	2	35	29	28	1	911	312	296	300	3	1005	296	301	630	113	19	16.81%	150	27	82.00%	1	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
	_Vs Conference	21	12	7	0	0	2	0	0	62	48	14	10	6	4	0	0	0	0	0	32	23	9	11	6	3	0	0	2	0	0	30	25	5	26	0.619	62	105	167	0	2	35	29	28	1	541	312	296	300	3	627	161	197	376	65	9	13.85%	98	19	80.61%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219
	_Vs Division	15	10	5	0	0	0	0	0	46	30	16	8	5	3	0	0	0	0	0	25	17	8	7	5	2	0	0	0	0	0	21	13	8	20	0.667	46	84	130	0	2	35	29	28	1	398	312	296	300	3	436	123	130	277	47	7	14.89%	65	11	83.08%	0	556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%	809	552	852	257	443	219

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	41	L1	93	155	248	911	1005	296	301	630	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	18	13	1	3	0	0	93	87

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	7	1	1	0	0	50	45

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	6	0	2	0	0	43	42

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	19	16.81%	150	27	82.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
312	296	300	3	35	29	28	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
556	1081	51.43%	574	1167	49.19%	257	503	51.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
809	552	852	257	443	219

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Wild	1	IceHogs	4	W		Sommaire du match
2	15	IceHogs	3	Thunderbirds	1	W		Sommaire du match
3	36	Moose	2	IceHogs	4	W		Sommaire du match
5	54	Americans	2	IceHogs	1	L	X	Sommaire du match
6	57	IceHogs	1	Wolf Pack	4	L		Sommaire du match
8	86	Thunderbirds	3	IceHogs	4	W		Sommaire du match
9	96	IceHogs	2	Phantoms	1	W		Sommaire du match
10	101	IceHogs	2	Stars	1	W		Sommaire du match
11	111	IceHogs	1	Condors	3	L		Sommaire du match
12	129	Bears	2	IceHogs	3	W	X	Sommaire du match
13	148	IceHogs	2	Barracuda	3	L	X	Sommaire du match
14	158	IceHogs	2	Comets	1	W		Sommaire du match
15	171	Checkers	3	IceHogs	2	L		Sommaire du match
17	188	Bruins	3	IceHogs	4	W		Sommaire du match
18	205	IceHogs	3	Senators	1	W		Sommaire du match
19	217	Eagles	2	IceHogs	4	W		Sommaire du match
21	230	IceHogs	5	Thunderbirds	3	W		Sommaire du match
22	246	Thunderbirds	1	IceHogs	0	L		Sommaire du match
24	262	Islanders	4	IceHogs	1	L		Sommaire du match
25	280	Griffins	4	IceHogs	3	L		Sommaire du match
26	289	IceHogs	1	Moose	4	L		Sommaire du match
27	302	IceHogs	5	Admirals	0	W		Sommaire du match
28	308	IceHogs	3	Canucks	2	W		Sommaire du match
30	331	Admirals	5	IceHogs	4	L		Sommaire du match
31	344	IceHogs	3	Reign	4	L	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	357	Stars	0	IceHogs	2	W		Sommaire du match
33	374	Rocket	5	IceHogs	3	L		Sommaire du match
34	391	IceHogs	1	Griffins	2	L		Sommaire du match
36	407	Penguins	3	IceHogs	4	W		Sommaire du match
37	421	IceHogs	0	Marlies	5	L		Sommaire du match
39	435	Wranglers	4	IceHogs	3	L		Sommaire du match
40	449	IceHogs	4	Wild	2	W		Sommaire du match
41	457	Wild	1	IceHogs	4	W		Sommaire du match
42	462	IceHogs	5	Crunch	4	W		Sommaire du match
44	480	IceHogs	0	Wolves	1	L		Sommaire du match
47	492	Gulls	-	IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	34,000	17,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	3000 - 100.00%	126,650$	2,153,050$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,784,800$	1,862,416$	1,862,416$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
38,800$	1,784,800$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
126,650$	2	38,800$	77,600$

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 35 \| W: 19 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 41 GF: 93 \| GA: 87 \| PP%: 16.81% \| PK%: 82.00% DG: Jean Boucher \| Morale : 93 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #492 vs Gulls