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Centre de jeu
	Condors 18-14-3, 39pts	3	Sommaire du match	5	Admirals 20-12-3, 43pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
10-7-1	Fiche domicile	10-6-2
8-7-2	Fiche domicile	10-6-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.00	Buts par match	2.91
2.49	Buts contre par match	2.54
21.77%	Pourcentage en avantage numérique	17.02%
82.29%	Pourcentage en désavantage numérique	86.93%

Wild
21-12-2, 44pts

Sommaire du match

Condors
18-14-3, 39pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-5-2	Fiche domicile	10-7-1
10-7-0	Fiche domicile	8-7-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.57	Buts par match	3.00
2.40	Buts contre par match	2.49
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	21.77%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	82.29%

Condors
18-14-3, 39pts

Jour 47

Marlies
15-17-3, 33pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
10-7-1	Fiche domicile	9-6-2
8-7-2	Fiche visiteur	6-11-1
4-6-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.00	Buts par match	2.34
2.49	Buts contre par match	2.34
21.77%	Pourcentage en avantage numérique	14.58%
82.29%	Pourcentage en désavantage numérique	84.30%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonathan Lekkerimaki 16	Passes Jagger Firkus 19

	Points Jonathan Lekkerimaki 33	Plus/Moins Jonathan Lekkerimaki 6

	Victoires Eric Comrie 17	Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.91

Statistiques d’équipe
Buts pour 105 3.00 GFG	Tirs pour 1005 28.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.8% 27 GF	Début de zone offensive 40.7%
Buts contre 87 2.49 GAA	Tirs contre 957 27.34 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.3%% 17 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stephane Dambremont
	Division	Pacific
	Conférence	West Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rocco Grimaldi	0	X	X	X		100.00	62	30	84	80	62	94	82	73	66	68	70	67	72	70	72	0	82	70	0	33	1	775,000$
2	Colin White	0	X		X		100.00	71	30	93	81	76	78	82	64	74	69	65	75	65	69	70	0	81	69	0	29	1	775,000$
3	Andrew Agozzino	0	X	X			100.00	68	30	74	77	66	87	88	67	73	68	64	67	68	78	73	0	82	68	0	35	2	775,000$
4	Jonathan Lekkerimaki (R)	0		X	X		100.00	61	30	95	79	67	83	75	73	50	63	67	62	72	63	66	0	82	67	0	21	3	918,333$
5	Brett Seney	0	X	X			100.00	65	30	73	77	61	84	84	67	80	65	64	62	62	65	60	0	82	66	0	30	1	775,000$
6	Matthew Highmore	0	X	X	X		100.00	73	30	90	70	67	81	83	63	66	63	62	74	64	66	67	0	82	66	0	30	1	775,000$
7	Daniel O'Regan	0	X	X			100.00	58	30	88	78	65	82	82	65	78	64	61	63	65	69	70	0	82	66	0	32	1	775,000$
8	Mike Vecchione	0	X		X		100.00	55	30	87	73	69	88	90	60	64	59	61	63	65	73	67	0	82	65	0	33	1	550,000$
9	Kristian Reichel	0	X				100.00	74	30	84	66	70	82	85	62	68	63	59	70	60	66	66	0	82	65	0	28	1	550,000$
10	Jackson Cates	0	X				100.00	67	30	92	67	72	80	85	62	73	59	60	64	60	67	64	0	83	64	0	28	2	775,000$
11	Jagger Firkus (R)	0		X	X		100.00	62	30	91	76	64	79	84	68	50	63	60	60	60	61	65	0	82	64	0	22	3	891,666$
12	Riley Sutter (R)	0			X		100.00	76	30	75	60	86	77	80	54	60	50	53	63	55	65	67	0	82	60	0	26	1	775,000$
13	Travis Dermott	0				X	100.00	73	30	88	82	74	83	83	64	30	62	50	76	50	68	70	0	82	70	0	29	1	775,000$
14	Cale Fleury	0				X	100.00	79	30	89	74	78	81	84	62	30	63	58	76	50	66	66	0	82	70	0	27	1	825,000$
15	David Jiricek (R)	0				X	100.00	75	30	81	76	78	80	80	64	30	65	57	67	50	61	62	0	82	68	0	22	2	918,333$
16	Jack Rathbone (R)	0				X	100.00	60	30	90	75	66	83	82	63	30	65	60	71	50	65	65	0	82	67	0	27	1	775,000$
17	Jack St. Ivany (R)	0				X	100.00	73	30	84	72	83	77	85	58	30	50	45	76	50	65	60	0	82	67	0	26	1	775,000$
18	Darren Raddysh	0				X	100.00	70	30	81	67	73	80	83	61	30	66	52	70	50	55	65	0	82	66	0	30	1	775,000$
Rayé
1	Grant Hutton	0				X	100.00	75	30	86	75	77	82	84	59	30	57	53	69	50	67	69	0	63	68	0	30	1	775,000$
2	Dan Renouf	0				X	100.00	77	30	74	72	78	76	84	58	30	56	51	65	30	68	70	0	64	66	0	32	1	550,000$
3	Jakub Galvas (R)	0				X	100.00	56	30	91	74	65	84	85	60	30	60	53	65	50	64	64	0	64	65	0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	30	85	74	71	82	83	63	51	62	58	68	57	66	67	0	79	67

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	0	100.00	81	77	73	75	80	79	81	80	79	81	80	70	84	0	81	76	0	31	2	775,000$
2	Kenneth Appleby	0	100.00	75	80	75	93	74	73	75	74	73	75	74	70	74	0	82	74	0	31	1	550,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	78	79	74	84	77	76	78	77	76	78	77	70	79	0	82	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jonathan Lekkerimaki	Condors (EDM)	LW/RW	35	16	17	33	6	6	28	27	95	22	52	16.84%	4	611	17.48	8	4	12	37	113	0	27	2	0	39.71%	68	0	1.08	0	5	1	2	3
2	Rocco Grimaldi	Condors (EDM)	C/LW/RW	35	12	17	29	6	16	48	66	105	30	67	11.43%	6	592	16.94	2	10	12	27	113	0	7	2	1	45.37%	723	0	0.98	1	5	2	5	1
3	Matthew Highmore	Condors (EDM)	C/LW/RW	35	11	14	25	5	16	31	28	84	14	46	13.10%	7	746	21.33	4	6	10	15	95	1	97	0	1	49.09%	55	0	0.67	0	1	2	0	1
4	Jagger Firkus	Condors (EDM)	LW/RW	35	6	19	25	0	8	32	41	80	21	64	7.50%	4	797	22.79	1	4	5	12	107	0	0	3	0	34.88%	43	0	0.63	1	4	2	0	3
5	Jack St. Ivany	Condors (EDM)	D	35	6	16	22	-1	24	30	21	42	10	23	14.29%	31	652	18.65	2	5	7	18	89	0	0	0	0	0%	0	0	0.67	0	0	0	2	1
6	Colin White	Condors (EDM)	C/RW	35	7	13	20	5	10	27	81	82	27	59	8.54%	6	647	18.50	0	0	0	0	0	4	99	2	0	48.47%	786	0	0.62	0	1	1	2	1
7	Jack Rathbone	Condors (EDM)	D	35	6	13	19	6	6	13	34	53	15	28	11.32%	40	722	20.64	3	4	7	29	114	0	33	0	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	1	0
8	Andrew Agozzino	Condors (EDM)	C/LW	35	5	13	18	5	10	33	30	81	16	57	6.17%	4	610	17.44	0	0	0	0	1	1	54	0	0	56.52%	46	0	0.59	1	4	0	1	1
9	Darren Raddysh	Condors (EDM)	D	35	1	15	16	4	20	52	32	39	11	24	2.56%	41	743	21.24	1	9	10	26	90	0	72	0	0	0%	0	0	0.43	0	0	1	0	1
10	David Jiricek	Condors (EDM)	D	35	6	9	15	3	16	37	30	44	16	35	13.64%	29	779	22.28	3	1	4	20	118	0	74	1	0	0%	0	0	0.38	0	0	1	0	1
11	Brett Seney	Condors (EDM)	C/LW	35	6	7	13	3	12	59	38	97	24	72	6.19%	5	628	17.96	2	2	4	18	97	0	41	2	0	52.60%	192	0	0.41	0	0	2	0	0
12	Daniel O'Regan	Condors (EDM)	C/LW	35	8	4	12	3	4	23	53	65	8	44	12.31%	4	492	14.07	0	0	0	1	9	0	0	1	1	45.97%	546	0	0.49	1	3	0	2	2
13	Travis Dermott	Condors (EDM)	D	35	2	10	12	0	10	33	34	19	11	19	10.53%	39	660	18.86	0	0	0	4	9	0	78	0	0	0%	0	1	0.36	0	0	0	0	1
14	Cale Fleury	Condors (EDM)	D	35	2	9	11	3	24	43	40	23	5	10	8.70%	44	651	18.61	0	0	0	0	2	0	69	0	0	0%	0	0	0.34	0	0	0	0	0
15	Mike Vecchione	Condors (EDM)	C/RW	35	2	5	7	3	2	17	19	49	20	43	4.08%	1	489	13.97	0	0	0	0	1	0	0	1	0	54.29%	35	0	0.29	1	2	0	0	0
16	Kristian Reichel	Condors (EDM)	C	35	5	0	5	-7	2	13	38	33	10	17	15.15%	1	237	6.78	0	0	0	0	0	0	0	0	1	48.07%	285	0	0.42	0	0	2	0	0
17	Riley Sutter	Condors (EDM)	RW	35	1	3	4	-8	2	25	6	14	3	12	7.14%	2	335	9.58	1	3	4	3	96	0	0	1	0	50.00%	18	0	0.24	0	0	0	0	0
18	Jackson Cates	Condors (EDM)	C	34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Grant Hutton	Condors (EDM)	D	1	0	0	0	-1	2	3	0	0	0	0	0%	0	17	17.22	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				630	102	184	286	35	190	547	618	1005	263	672	10.15%	268	10417	16.54	27	48	75	210	1062	6	657	15	4	47.23%	2797	1	0.55	5	25	14	15	16

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Eric Comrie	Condors (EDM)	35	17	14	3	0.910	2.43	2099	2	5	85	949	2	0.846	26	35	0	4	1	2
2	Kenneth Appleby	Condors (EDM)	1	1	0	0	1.000	0	26	0	0	0	8	0	0	0	0	35	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	18	14	3	0.911	2.40	2125	2	5	85	957	2		26	35	35	4	1	2

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Agozzino	Condors (EDM)	C/LW	35	1991-01-03	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Seney	Condors (EDM)	C/LW	30	1996-02-28	CAN	No	156 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cale Fleury (contrat à 1 volet)	Condors (EDM)	D	27	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-04-24	Yes	Yes	1	2024-06-28	False	False	Pro & Farm	825,000$	50,510$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin White	Condors (EDM)	C/RW	29	1997-01-30	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dan Renouf	Condors (EDM)	D	32	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel O'Regan	Condors (EDM)	C/LW	32	1994-01-30	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Darren Raddysh	Condors (EDM)	D	30	1996-02-28	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-11-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Jiricek	Condors (EDM)	D	22	2003-11-28	CZE	Yes	199 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-09	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	38,264$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eric Comrie	Condors (EDM)	G	31	1995-07-06	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Grant Hutton	Condors (EDM)	D	30	1995-07-25	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Rathbone	Condors (EDM)	D	27	1999-05-20	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack St. Ivany	Condors (EDM)	D	26	1999-07-22	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jackson Cates	Condors (EDM)	C	28	1997-09-28	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jagger Firkus	Condors (EDM)	LW/RW	22	2004-04-29	CAN	Yes	153 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	891,666$	37,153$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Galvas	Condors (EDM)	D	27	1999-06-15	CZE	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Condors (EDM)	LW/RW	21	2004-07-24	SWE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	918,333$	38,264$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kenneth Appleby	Condors (EDM)	G	31	1995-04-10	CAN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-04-21	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kristian Reichel	Condors (EDM)	C	28	1998-06-11	CZE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-28	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Condors (EDM)	C/LW/RW	30	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Vecchione	Condors (EDM)	C/RW	33	1993-02-25	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Sutter	Condors (EDM)	RW	26	1999-10-25	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rocco Grimaldi	Condors (EDM)	C/LW/RW	33	1993-02-08	USA	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Condors (EDM)	D	29	1996-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	28.65	188 Lbs	6 ft0	1.35	755,580$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Rocco Grimaldi	Jagger Firkus	30	0	1	4
2	Matthew Highmore	Colin White	Andrew Agozzino	30	0	1	4
3	Brett Seney	Daniel O'Regan	Mike Vecchione	22	0	2	3
4	Riley Sutter	Kristian Reichel	Jagger Firkus	18	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	David Jiricek	34	1	2	2
2	Darren Raddysh	Jack Rathbone	33	1	2	2
3	Jack St. Ivany	Travis Dermott	33	1	3	1
4	Darren Raddysh	Jack St. Ivany	0	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Rocco Grimaldi	Jagger Firkus	55	0	1	4
2	Matthew Highmore	Brett Seney	Riley Sutter	45	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	David Jiricek	70	0	1	4
2	Darren Raddysh	Jack St. Ivany	30	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	Matthew Highmore	60	1	3	1
2	Brett Seney	Andrew Agozzino	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Cale Fleury	50	0	5	0
2	Darren Raddysh	David Jiricek	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	60	1	4	0	Travis Dermott	Cale Fleury	60	1	4	0
2	Matthew Highmore	40	1	4	0	Darren Raddysh	David Jiricek	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Seney	Rocco Grimaldi	50	0	1	4
2	Daniel O'Regan	Jagger Firkus	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Darren Raddysh	David Jiricek	65	1	3	1
2	Jack Rathbone	Cale Fleury	35	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jagger Firkus	Andrew Agozzino	Jonathan Lekkerimaki	Jack Rathbone	David Jiricek

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Agozzino	Colin White	Matthew Highmore	Cale Fleury	Travis Dermott

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Lekkerimaki, Andrew Agozzino, Mike Vecchione	Matthew Highmore, Daniel O'Regan	Jonathan Lekkerimaki

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Jiricek, Jack Rathbone, Darren Raddysh	Jack Rathbone	David Jiricek, Jack Rathbone

Tirs de pénalité
Rocco Grimaldi, Jonathan Lekkerimaki, Jagger Firkus, Andrew Agozzino, Daniel O'Regan

Gardien
#1 : Eric Comrie, #2 : Kenneth Appleby

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jonathan Lekkerimaki, Rocco Grimaldi, Brett Seney, Matthew Highmore, Jagger Firkus, Mike Vecchione, Colin White, Daniel O'Regan, Riley Sutter, Kristian Reichel

Lignes de défense personnalisées en prolongation
David Jiricek, Jack Rathbone, Darren Raddysh, Travis Dermott, Cale Fleury

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	42	22	37	6	23	332	335	317	46	40	11	10	14	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	1	42	22	37	6	34	332	335	317	46	28	11	6	9	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	11	19	0	0	42	22	37	6	68	332	335	317	46	52	17	8	30	11	3	27.27%	4	2	50.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
4	Bears	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	10	15	0	0	42	22	37	6	56	332	335	317	46	51	19	10	38	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	42	22	37	6	22	332	335	317	46	28	10	12	23	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	42	22	37	6	49	332	335	317	46	42	13	10	20	9	2	22.22%	5	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	5	9	14	0	0	42	22	37	6	53	332	335	317	46	47	17	6	21	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
8	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	42	22	37	6	16	332	335	317	46	32	14	10	21	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
9	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	42	22	37	6	39	332	335	317	46	20	4	4	11	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
10	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0.500	7	14	21	0	1	42	22	37	6	61	332	335	317	46	58	7	4	35	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	42	22	37	6	23	332	335	317	46	21	9	4	15	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
12	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	42	22	37	6	62	332	335	317	46	62	17	18	27	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
13	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	42	22	37	6	38	332	335	317	46	22	9	2	18	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
14	Islanders	2	1	0	0	0	0	0	1	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	0	1	7	4	3	3	0.750	7	14	21	0	0	42	22	37	6	60	332	335	317	46	61	12	10	42	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
15	Moose	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	42	22	37	6	34	332	335	317	46	19	9	6	12	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
16	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	1	42	22	37	6	41	332	335	317	46	18	6	2	13	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
17	Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	1	3	0	0	42	22	37	6	41	332	335	317	46	14	1	2	19	8	1	12.50%	1	1	0.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
18	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	11	17	0	0	42	22	37	6	47	332	335	317	46	67	13	18	30	9	2	22.22%	9	1	88.89%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
19	Rocket	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	42	22	37	6	29	332	335	317	46	44	11	8	18	3	1	33.33%	4	3	25.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
20	Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	42	22	37	6	21	332	335	317	46	22	3	0	20	2	1	50.00%	0	0	0%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
21	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	42	22	37	6	25	332	335	317	46	27	6	10	15	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
22	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	42	22	37	6	21	332	335	317	46	27	8	4	19	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
23	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	42	22	37	6	23	332	335	317	46	25	6	0	16	2	0	0.00%	0	0	0%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
24	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	42	22	37	6	35	332	335	317	46	29	12	2	8	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
25	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	42	22	37	6	29	332	335	317	46	34	8	10	21	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
26	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	42	22	37	6	55	332	335	317	46	67	15	16	32	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
	Total	35	14	14	0	1	1	3	2	105	87	18	18	8	7	0	1	1	1	0	57	42	15	17	6	7	0	0	0	2	2	48	45	3	39	0.557	105	184	289	0	5	42	22	37	6	1005	332	335	317	46	957	268	192	547	124	27	21.77%	96	17	82.29%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
	_Since Last GM Reset	35	14	14	0	1	1	3	2	105	87	18	18	8	7	0	1	1	1	0	57	42	15	17	6	7	0	0	0	2	2	48	45	3	39	0.557	105	184	289	0	5	42	22	37	6	1005	332	335	317	46	957	268	192	547	124	27	21.77%	96	17	82.29%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
	_Vs Conference	19	7	11	0	0	0	1	0	54	55	-1	10	4	5	0	0	0	1	0	33	29	4	9	3	6	0	0	0	0	0	21	26	-5	16	0.421	54	93	147	0	2	42	22	37	6	529	332	335	317	46	529	140	110	283	67	12	17.91%	55	9	83.64%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225
	_Vs Division	12	5	7	0	0	0	0	0	36	36	0	6	2	4	0	0	0	0	0	21	23	-2	6	3	3	0	0	0	0	0	15	13	2	10	0.417	36	61	97	0	1	42	22	37	6	342	332	335	317	46	348	82	74	174	49	10	20.41%	37	6	83.78%	0	534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%	851	593	826	251	450	225

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	39	W1	105	184	289	1005	957	268	192	547	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	14	14	1	1	3	2	105	87

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	7	1	1	1	0	57	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	6	7	0	0	2	2	48	45

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
124	27	21.77%	96	17	82.29%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
332	335	317	46	42	22	37	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
534	1119	47.72%	514	1078	47.68%	273	555	49.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
851	593	826	251	450	225

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Bears	3	Condors	2	L	X		Sommaire du match
2	26	Crunch	2	Condors	4	W			Sommaire du match
3	40	Condors	5	Rocket	4	W	X	X	Sommaire du match
5	47	Condors	6	Islanders	2	W			Sommaire du match
6	63	Americans	0	Condors	7	W			Sommaire du match
7	79	Condors	4	Wolves	2	W			Sommaire du match
9	88	Condors	2	Barracuda	3	L			Sommaire du match
10	102	Condors	2	Senators	3	L	X	X	Sommaire du match
11	111	IceHogs	1	Condors	3	W			Sommaire du match
12	131	Penguins	0	Condors	5	W			Sommaire du match
13	140	Condors	1	Islanders	2	L	X	X	Sommaire du match
14	155	Moose	2	Condors	3	W	X	X	Sommaire du match
16	176	Wranglers	2	Condors	5	W			Sommaire du match
17	187	Condors	1	Griffins	4	L			Sommaire du match
18	203	Condors	2	Phantoms	1	W	X	X	Sommaire du match
19	215	Bears	2	Condors	3	W	X		Sommaire du match
20	224	Condors	2	Stars	4	L			Sommaire du match
21	236	Condors	5	Checkers	1	W			Sommaire du match
23	251	Condors	4	Gulls	2	W			Sommaire du match
24	258	Bruins	0	Condors	2	W			Sommaire du match
25	277	Thunderbirds	3	Condors	2	L			Sommaire du match
27	303	Canucks	3	Condors	2	L			Sommaire du match
28	314	Comets	3	Condors	1	L			Sommaire du match
29	325	Condors	1	Canucks	4	L			Sommaire du match
30	339	Condors	2	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
31	354	Gulls	4	Condors	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	362	Condors	1	Wranglers	3	L			Sommaire du match
34	385	Barracuda	5	Condors	6	W			Sommaire du match
36	403	Checkers	3	Condors	0	L			Sommaire du match
37	419	Condors	3	Reign	1	W			Sommaire du match
38	429	Eagles	4	Condors	3	L			Sommaire du match
40	450	Reign	5	Condors	3	L			Sommaire du match
41	458	Condors	4	Eagles	0	W			Sommaire du match
44	479	Condors	3	Admirals	5	L			Sommaire du match
46	489	Wild	0	Condors	4	W			Sommaire du match
47	499	Condors	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	36,000	18,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3000 - 100.00%	126,650$	2,279,700$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,584,742$	1,655,333$	1,655,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
34,486$	1,584,742$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	34,486$	68,972$

Condors Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Condors Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Condors Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Condors
	GP: 35 \| W: 18 \| L: 14 \| OTL: 3 \| P: 39 GF: 105 \| GA: 87 \| PP%: 21.77% \| PK%: 82.29% DG: Stephane Dambremont \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #499 vs Marlies