Ducks
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Wolf Pack 21-11-2, 44pts	2	Sommaire du match	3	Gulls 17-16-1, 35pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
11-5-1	Fiche domicile	10-8-0
10-6-1	Fiche domicile	7-8-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.21	Buts par match	2.71
2.29	Buts contre par match	2.76
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	14.07%
80.14%	Pourcentage en désavantage numérique	80.30%

Gulls
17-16-1, 35pts

Sommaire du match

Bruins
16-15-3, 35pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W2
10-8-0	Fiche domicile	9-7-2
7-8-1	Fiche domicile	7-8-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
2.71	Buts par match	2.59
2.76	Buts contre par match	3.00
14.07%	Pourcentage en avantage numérique	14.05%
80.30%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Gulls
17-16-1, 35pts

Jour 47

IceHogs
19-13-3, 41pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L1
10-8-0	Fiche domicile	9-7-1
7-8-1	Fiche visiteur	10-6-2
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
2.71	Buts par match	2.66
2.76	Buts contre par match	2.66
14.07%	Pourcentage en avantage numérique	16.81%
80.30%	Pourcentage en désavantage numérique	82.00%

Gulls
17-16-1, 35pts

Jour 48

Phantoms
11-13-11, 33pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W2
10-8-0	Fiche domicile	6-8-3
7-8-1	Fiche visiteur	5-5-8
7-2-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.71	Buts par match	2.40
2.76	Buts contre par match	2.40
14.07%	Pourcentage en avantage numérique	16.28%
80.30%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Phillips 12	Passes Raphael Lavoie 16

	Points Jujhar Khaira 24	Plus/Moins Colton White 8

	Victoires Carl Lindbom 15	Pourcentage d’arrêts Carl Lindbom 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 92 2.71 GFG	Tirs pour 1005 29.56 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.1% 19 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 94 2.76 GAA	Tirs contre 986 29.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.3%% 26 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Steeve Garneau
	Division	Pacific
	Conférence	West Conference
	Capitaine	Alexander Alexeyev
	Assistant #1	Raphael Lavoie
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	86	30	72	78	82	81	79	68	79	63	62	79	60	71	69	0	88	70	0	31	1	775,000$
2	Egor Sokolov (R)	0		X	X		100.00	79	30	73	79	88	87	89	65	50	65	64	66	69	65	66	0	88	69	0	26	1	775,000$
3	Hudson Fasching	0			X		100.00	74	30	94	75	84	85	89	63	60	63	62	67	70	67	69	0	88	68	0	30	1	775,000$
4	Raphael Lavoie (R) (A)	0	X		X		100.00	74	30	73	78	85	88	92	64	80	60	68	65	70	64	66	0	88	68	0	25	1	775,000$
5	Matthew Phillips	0	X		X		100.00	61	30	95	78	60	86	80	69	80	65	66	63	64	66	68	0	88	67	0	28	1	775,000$
6	Oskar Steen	0	X		X		100.00	70	30	88	78	70	84	89	66	65	63	60	69	65	67	68	0	88	67	0	28	1	775,000$
7	Joseph Blandisi	0	X	X			100.00	68	30	69	79	67	79	80	64	80	64	63	65	63	68	70	0	88	66	0	31	1	775,000$
8	Jake Wise (R)	0	X	X			100.00	59	30	88	76	68	79	80	63	67	63	60	64	60	65	67	0	88	65	0	26	1	550,000$
9	Nate Schnarr (R)	0	X				100.00	76	30	86	68	71	78	80	61	76	59	60	61	60	54	56	0	88	63	0	27	1	775,000$
10	Reid Schaefer (R)	0		X			100.00	80	30	83	70	95	79	81	57	50	56	55	64	58	51	53	0	88	63	0	22	3	886,666$
11	Xavier Bourgault (R)	0	X				100.00	60	30	89	76	69	80	82	56	76	60	58	60	60	54	54	0	88	62	0	23	1	925,000$
12	Oskar Pettersson (R)	0			X		100.00	71	30	95	69	80	75	74	55	53	52	53	64	50	60	52	0	88	60	0	22	3	835,000$
13	Alexander Alexeyev (R) (C)	0				X	100.00	77	30	85	75	85	83	80	62	30	53	48	75	50	65	67	0	88	69	0	26	1	825,000$
14	Ethan Prow	0				X	100.00	75	30	92	75	66	78	87	65	30	64	56	65	50	70	72	0	88	68	0	33	1	550,000$
15	Jacob Bernard-Docker (R)	0				X	100.00	71	30	87	71	77	83	80	60	30	51	48	79	50	65	67	0	88	68	0	26	2	775,000$
16	Louie Belpedio	0				X	100.00	69	30	68	73	71	78	86	65	30	61	59	67	50	67	69	0	88	67	0	30	1	775,000$
17	Colton White	0				X	100.00	75	30	85	65	75	81	79	57	30	50	49	74	50	67	69	0	88	66	0	29	1	775,000$
18	Ryan Johnson (R)	0				X	100.00	59	30	93	76	76	80	80	61	30	52	47	67	50	53	55	0	88	64	0	24	1	925,000$
Rayé
1	Tyce Thompson (R)	0			X		100.00	68	30	72	72	72	79	77	57	60	58	54	58	60	65	65	0	65	61	0	26	1	775,000$
2	Wyatt Newpower	0				X	100.00	72	30	71	70	73	75	81	60	30	52	50	62	50	54	54	0	65	63	0	28	1	550,000$
3	Noah Warren (R)	0				X	100.00	83	30	83	61	91	69	76	44	30	43	40	64	40	61	63	0	65	61	0	21	3	865,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	72	30	83	73	76	80	82	61	53	58	56	67	57	63	64	0	85	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Carl Lindbom (R)	0	100.00	77	78	74	70	76	75	77	76	75	77	76	62	67	0	88	73	0	23	2	840,000$
2	Calle Clang (R)	0	100.00	73	83	79	79	72	72	73	72	71	73	72	63	59	0	83	71	0	24	2	878,333$
Rayé
1	Hugo Alnefelt (R)	0	100.00	76	80	75	77	75	74	76	75	74	76	75	65	65	0	84	73	0	25	1	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	75	80	76	75	74	74	75	74	73	75	74	63	64	0	85	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jujhar Khaira	Gulls (ANA)	C/LW	34	10	14	24	1	30	83	81	100	33	90	10.00%	23	650	19.14	3	4	7	17	108	0	0	0	2	114	1	1	53.50%	529	0.74	0	0	1	3	2
2	Raphael Lavoie	Gulls (ANA)	C/RW	34	7	16	23	4	16	38	52	92	18	72	7.61%	4	605	17.80	1	6	7	20	118	0	0	0	0	0	2	1	54.08%	773	0.76	0	3	1	2	1
3	Louie Belpedio	Gulls (ANA)	D	34	9	11	20	1	22	36	19	56	14	33	16.07%	31	716	21.07	6	2	8	35	120	0	1	1	1	93	4	0	0%	0	0.56	0	0	2	1	1
4	Matthew Phillips	Gulls (ANA)	C/RW	34	12	8	20	2	10	8	66	88	25	50	13.64%	1	601	17.68	2	1	3	18	110	0	0	0	0	3	3	0	50.95%	740	0.67	0	0	1	2	0
5	Egor Sokolov	Gulls (ANA)	LW/RW	34	9	11	20	4	12	45	36	98	32	87	9.18%	4	638	18.79	1	2	3	29	118	0	0	0	0	32	1	0	45.00%	80	0.63	1	3	1	2	5
6	Hudson Fasching	Gulls (ANA)	RW	34	5	14	19	3	12	33	29	100	25	59	5.00%	8	685	20.17	0	4	4	28	116	0	1	1	2	81	2	0	42.31%	52	0.55	1	3	1	1	1
7	Ethan Prow	Gulls (ANA)	D	34	5	13	18	-3	12	32	25	44	12	26	11.36%	28	651	19.16	5	2	7	31	120	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0.55	0	0	0	0	2
8	Joseph Blandisi	Gulls (ANA)	C/LW	34	8	8	16	4	18	46	38	74	18	53	10.81%	6	576	16.97	0	0	0	0	6	1	0	1	5	88	0	1	49.29%	140	0.55	0	0	0	2	2
9	Alexander Alexeyev	Gulls (ANA)	D	34	2	13	15	-4	16	52	34	36	9	27	5.56%	40	758	22.32	0	2	2	20	105	0	0	0	0	107	0	0	0%	0	0.40	0	0	1	0	1
10	Oskar Steen	Gulls (ANA)	C/RW	34	3	9	12	-2	14	25	52	91	16	58	3.30%	7	647	19.03	1	6	7	18	106	0	0	0	2	119	0	0	44.29%	210	0.37	2	3	0	0	0
11	Jacob Bernard-Docker	Gulls (ANA)	D	34	1	10	11	-2	20	35	29	33	11	26	3.03%	43	743	21.87	0	1	1	14	106	0	0	0	0	106	0	0	0%	0	0.30	0	0	1	0	0
12	Jake Wise	Gulls (ANA)	C/LW	34	5	5	10	-3	4	2	25	46	11	31	10.87%	1	368	10.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	13	0.54	0	0	1	0	0
13	Ryan Johnson	Gulls (ANA)	D	34	2	7	9	7	12	15	14	11	5	13	18.18%	26	591	17.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41	0	1	0%	0	0.30	0	0	1	0	1
14	Nate Schnarr	Gulls (ANA)	C	34	3	5	8	0	6	13	18	31	12	21	9.68%	2	257	7.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	0.62	0	0	0	0	0
15	Reid Schaefer	Gulls (ANA)	LW	34	6	2	8	0	10	12	9	34	12	30	17.65%	2	261	7.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	0	33.33%	9	0.61	0	0	0	0	2
16	Colton White	Gulls (ANA)	D	34	0	7	7	8	40	66	22	18	8	14	0%	45	634	18.66	0	2	2	1	5	0	0	0	0	88	0	0	0%	0	0.22	0	0	0	0	0
17	Oskar Pettersson	Gulls (ANA)	RW	34	3	3	6	-3	4	18	9	25	4	24	12.00%	2	369	10.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.46%	26	0.32	0	0	0	1	0
18	Xavier Bourgault	Gulls (ANA)	C	34	0	5	5	0	0	0	27	28	14	25	0%	1	258	7.61	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	48.57%	245	0.39	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				612	90	161	251	17	258	559	585	1005	279	739	8.96%	274	10017	16.37	19	32	51	231	1146	1	2	3	12	893	15	4	50.99%	2830	0.50	4	12	11	14	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Carl Lindbom	Gulls (ANA)	26	15	9	1	0.914	2.56	1523	6	1	65	755	2	0.750	8	25	9	4	3	1
2	Hugo Alnefelt	Gulls (ANA)	9	2	7	0	0.879	3.17	530	0	1	28	231	0	0.750	4	9	22	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	17	16	1	0.906	2.72	2053	6	2	93	986	2		12	34	31	5	3	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev (contrat à 1 volet)	Gulls (ANA)	D	26	1999-11-15	RUS	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-25	False	False	Pro & Farm	825,000$	50,510$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	Gulls (ANA)	G	24	2002-05-20	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	878,333$	36,597$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Lindbom	Gulls (ANA)	G	23	2003-05-20	SWE	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2026-01-20	False	False	Pro & Farm	840,000$	35,000$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton White	Gulls (ANA)	D	29	1997-05-03	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Egor Sokolov	Gulls (ANA)	LW/RW	26	2000-06-07	RUS	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Prow	Gulls (ANA)	D	33	1992-11-17	USA	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hudson Fasching	Gulls (ANA)	RW	30	1995-07-28	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hugo Alnefelt	Gulls (ANA)	G	25	2001-06-04	SWE	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Bernard-Docker	Gulls (ANA)	D	26	2000-06-30	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-03-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Gulls (ANA)	C/LW	26	2000-02-28	USA	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joseph Blandisi	Gulls (ANA)	C/LW	31	1994-07-18	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-09-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	Gulls (ANA)	C/LW	31	1994-08-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Louie Belpedio	Gulls (ANA)	D	30	1996-05-14	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Phillips	Gulls (ANA)	C/RW	28	1998-04-06	CAN	No	140 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-09-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nate Schnarr	Gulls (ANA)	C	27	1999-02-25	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Warren	Gulls (ANA)	D	21	2004-07-15	CAN	Yes	224 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	865,000$	36,042$	0$	0$	No	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Pettersson	Gulls (ANA)	RW	22	2004-04-02	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	835,000$	34,792$	0$	0$	No	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Steen	Gulls (ANA)	C/RW	28	1998-03-09	SWE	No	188 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-09-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Raphael Lavoie	Gulls (ANA)	C/RW	25	2000-09-25	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reid Schaefer	Gulls (ANA)	LW	22	2003-09-21	CAN	Yes	226 Lbs	6 ft5	No	No	Draft	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	886,666$	36,944$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Gulls (ANA)	D	24	2001-07-24	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	38,542$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyce Thompson	Gulls (ANA)	RW	26	1999-07-12	USA	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wyatt Newpower	Gulls (ANA)	D	28	1997-12-09	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Bourgault	Gulls (ANA)	C	23	2002-10-22	CAN	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	38,542$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	26.42	194 Lbs	6 ft1	1.38	770,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Raphael Lavoie	Egor Sokolov	34	0	2	3
2	Joseph Blandisi	Matthew Phillips	Hudson Fasching	34	0	1	4
3	Jake Wise	Oskar Steen	Oskar Pettersson	22	0	3	2
4	Reid Schaefer	Xavier Bourgault	Nate Schnarr	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Alexander Alexeyev	34	0	3	2
2	Colton White	Ryan Johnson	34	0	3	2
3	Jacob Bernard-Docker	Louie Belpedio	32	0	3	2
4	Jacob Bernard-Docker	Alexander Alexeyev	0	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Raphael Lavoie	Hudson Fasching	60	0	1	4
2	Jujhar Khaira	Matthew Phillips	Oskar Steen	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Prow	Louie Belpedio	60	0	1	4
2	Alexander Alexeyev	Jacob Bernard-Docker	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Oskar Steen	55	0	4	1
2	Joseph Blandisi	Hudson Fasching	45	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Alexander Alexeyev	50	1	4	0
2	Colton White	Louie Belpedio	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	55	0	4	1	Jacob Bernard-Docker	Alexander Alexeyev	50	0	5	0
2	Oskar Steen	45	1	4	0	Colton White	Louie Belpedio	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Raphael Lavoie	Egor Sokolov	55	0	2	3
2	Matthew Phillips	Hudson Fasching	45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Alexander Alexeyev	55	0	2	3
2	Ryan Johnson	Ethan Prow	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Raphael Lavoie	Matthew Phillips	Colton White	Jacob Bernard-Docker

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Jujhar Khaira	Oskar Steen	Jacob Bernard-Docker	Alexander Alexeyev

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jujhar Khaira, Oskar Pettersson, Reid Schaefer	Joseph Blandisi, Xavier Bourgault	Egor Sokolov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Louie Belpedio, Ethan Prow, Colton White	Colton White	Ryan Johnson, Ethan Prow

Tirs de pénalité
Raphael Lavoie, Hudson Fasching, Egor Sokolov, Oskar Steen, Matthew Phillips

Gardien
#1 : Carl Lindbom, #2 : Calle Clang

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Raphael Lavoie, Egor Sokolov, Hudson Fasching, Matthew Phillips, Oskar Steen, Jujhar Khaira, Joseph Blandisi, Nate Schnarr, Jake Wise, Xavier Bourgault

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alexander Alexeyev, Jacob Bernard-Docker, Ethan Prow, Ryan Johnson, Colton White

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	32	31	26	5	25	332	321	338	26	24	9	10	15	8	0	0.00%	5	2	60.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	32	31	26	5	23	332	321	338	26	34	4	6	21	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	32	31	26	5	43	332	321	338	26	66	24	24	27	10	2	20.00%	12	2	83.33%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	32	31	26	5	19	332	321	338	26	27	9	2	16	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
5	Bruins	2	1	0	0	0	0	0	1	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	13	20	0	1	32	31	26	5	51	332	321	338	26	66	16	20	28	7	2	28.57%	10	1	90.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
6	Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	8	12	0	0	32	31	26	5	47	332	321	338	26	61	15	14	31	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
7	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	32	31	26	5	41	332	321	338	26	28	3	8	19	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
8	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	32	31	26	5	31	332	321	338	26	36	10	8	15	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
9	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	11	17	0	0	32	31	26	5	62	332	321	338	26	62	20	14	39	9	2	22.22%	7	0	100.00%	1	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
10	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	32	31	26	5	19	332	321	338	26	28	11	4	14	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	7	12	19	0	0	32	31	26	5	70	332	321	338	26	54	6	10	46	8	0	0.00%	5	1	80.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
12	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	12	19	0	0	32	31	26	5	47	332	321	338	26	73	17	20	31	6	1	16.67%	10	4	60.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
13	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	32	31	26	5	34	332	321	338	26	28	7	6	8	7	1	14.29%	3	2	33.33%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
14	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	32	31	26	5	26	332	321	338	26	35	15	12	16	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
15	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	32	31	26	5	30	332	321	338	26	22	1	10	24	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
16	Penguins	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	5	9	0	0	32	31	26	5	51	332	321	338	26	23	7	8	10	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
17	Reign	3	2	0	0	0	0	1	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	0	0	1	0	11	4	7	6	1.000	14	25	39	0	0	32	31	26	5	118	332	321	338	26	71	31	20	46	10	1	10.00%	10	2	80.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
18	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	32	31	26	5	22	332	321	338	26	24	5	6	20	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
19	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	32	31	26	5	22	332	321	338	26	38	10	14	19	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
20	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	32	31	26	5	28	332	321	338	26	22	10	4	13	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
21	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	32	31	26	5	34	332	321	338	26	26	11	8	13	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
22	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	32	31	26	5	31	332	321	338	26	33	8	10	17	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
23	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	32	31	26	5	35	332	321	338	26	34	5	8	22	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
24	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	32	31	26	5	28	332	321	338	26	21	9	6	24	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
25	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	11	17	0	0	32	31	26	5	68	332	321	338	26	50	11	12	25	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
	Total	34	14	16	0	1	0	2	1	92	94	-2	18	9	8	0	1	0	0	0	53	49	4	16	5	8	0	0	0	2	1	39	45	-6	35	0.515	92	161	253	0	2	32	31	26	5	1005	332	321	338	26	986	274	264	559	135	19	14.07%	132	26	80.30%	1	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
	_Since Last GM Reset	34	14	16	0	1	0	2	1	92	94	-2	18	9	8	0	1	0	0	0	53	49	4	16	5	8	0	0	0	2	1	39	45	-6	35	0.515	92	161	253	0	2	32	31	26	5	1005	332	321	338	26	986	274	264	559	135	19	14.07%	132	26	80.30%	1	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
	_Vs Conference	20	10	8	0	1	0	1	0	58	54	4	11	5	5	0	1	0	0	0	31	32	-1	9	5	3	0	0	0	1	0	27	22	5	24	0.600	58	105	163	0	1	32	31	26	5	603	332	321	338	26	564	163	156	327	77	11	14.29%	78	16	79.49%	1	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212
	_Vs Division	13	7	4	0	1	0	1	0	41	32	9	6	3	2	0	1	0	0	0	17	14	3	7	4	2	0	0	0	1	0	24	18	6	18	0.692	41	74	115	0	0	32	31	26	5	408	332	321	338	26	364	107	94	214	52	8	15.38%	47	8	82.98%	1	596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%	818	566	813	250	423	212

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	35	SOL1	92	161	253	1005	986	274	264	559	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	14	16	1	0	2	1	92	94

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	8	1	0	0	0	53	49

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	8	0	0	2	1	39	45

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
135	19	14.07%	132	26	80.30%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
332	321	338	26	32	31	26	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
596	1190	50.08%	598	1128	53.01%	249	491	50.71%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
818	566	813	250	423	212

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Gulls	1	Islanders	4	L			Sommaire du match
2	14	Gulls	7	Reign	1	W			Sommaire du match
3	28	Griffins	5	Gulls	4	L			Sommaire du match
5	52	Rocket	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
6	60	Bruins	0	Gulls	5	W			Sommaire du match
7	81	Gulls	4	Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
9	92	Gulls	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
10	104	Admirals	5	Gulls	1	L			Sommaire du match
11	115	Gulls	0	Bears	2	L			Sommaire du match
12	135	Gulls	1	Crunch	2	L			Sommaire du match
13	139	Americans	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
14	160	Gulls	0	Eagles	4	L			Sommaire du match
15	166	Wranglers	3	Gulls	1	L			Sommaire du match
17	181	Gulls	2	Senators	5	L			Sommaire du match
18	192	Gulls	2	Canucks	1	W			Sommaire du match
19	206	Canucks	1	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
20	223	Thunderbirds	3	Gulls	4	W			Sommaire du match
21	233	Gulls	2	Moose	0	W			Sommaire du match
23	251	Condors	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
24	264	Gulls	2	Barracuda	4	L			Sommaire du match
25	278	Marlies	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
27	299	Comets	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
28	318	Reign	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
29	327	Gulls	5	Wranglers	3	W			Sommaire du match
30	342	Griffins	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
31	354	Gulls	4	Condors	2	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
33	369	Gulls	4	Penguins	3	W	X	X	Sommaire du match
34	383	Stars	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
37	408	Barracuda	1	Gulls	2	W			Sommaire du match
38	425	Gulls	1	Wild	4	L			Sommaire du match
39	436	Eagles	3	Gulls	7	W			Sommaire du match
41	453	Checkers	1	Gulls	4	W			Sommaire du match
44	477	Wolf Pack	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
45	481	Gulls	2	Bruins	3	L	X	X	Sommaire du match
47	492	Gulls	-	IceHogs	-
48	503	Gulls	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	36,000	18,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3000 - 100.00%	126,650$	2,279,700$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,691,926$	1,765,500$	1,765,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
36,781$	1,691,926$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	36,781$	73,562$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 34 \| W: 17 \| L: 16 \| OTL: 1 \| P: 35 GF: 92 \| GA: 94 \| PP%: 14.07% \| PK%: 80.30% DG: Steeve Garneau \| Morale : 97 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #492 vs IceHogs