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Centre de jeu
	Wolf Pack 21-11-2, 44pts	2	Sommaire du match	3	Islanders 17-15-3, 37pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-5-1	Fiche domicile	9-8-0
10-6-1	Fiche domicile	8-7-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.21	Buts par match	2.69
2.29	Buts contre par match	2.66
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	20.80%
80.14%	Pourcentage en désavantage numérique	83.85%

Wolf Pack
21-11-2, 44pts

Sommaire du match

Gulls
17-16-1, 35pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
11-5-1	Fiche domicile	10-8-0
10-6-1	Fiche domicile	7-8-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.21	Buts par match	2.71
2.29	Buts contre par match	2.76
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	14.07%
80.14%	Pourcentage en désavantage numérique	80.30%

Wild
21-12-2, 44pts

Jour 47

Wolf Pack
21-11-2, 44pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-5-2	Fiche domicile	11-5-1
10-7-0	Fiche visiteur	10-6-1
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.57	Buts par match	3.21
2.40	Buts contre par match	3.21
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	27.07%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	80.14%

Wolf Pack
21-11-2, 44pts

Jour 48

Eagles
14-15-6, 34pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
11-5-1	Fiche domicile	6-9-2
10-6-1	Fiche visiteur	8-6-4
5-4-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.21	Buts par match	2.83
2.29	Buts contre par match	2.83
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	17.91%
80.14%	Pourcentage en désavantage numérique	77.01%

Meneurs d'équipe
	Buts Trey Fix-Wolansky 20	Passes Jonny Brodzinski 17

	Points Trey Fix-Wolansky 35	Plus/Moins Jonny Brodzinski 17

	Victoires Pheonix Copley 15	Pourcentage d’arrêts Pheonix Copley 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 109 3.21 GFG	Tirs pour 1052 30.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.1% 36 GF	Début de zone offensive 43.1%
Buts contre 78 2.29 GAA	Tirs contre 952 28.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.1%% 29 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Interim - Rangers
	Division	Nord
	Conférence	Est Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Emil Bemstrom (R)	0			X		100.00	67	30	94	82	73	79	87	71	56	70	68	62	70	64	64	0	87	69	0	27	1	775,000$
2	Trey Fix-Wolansky (R)	0			X		100.00	63	30	80	78	66	86	89	71	58	69	71	64	68	66	66	0	87	69	0	27	1	775,000$
3	Seth Griffith	0	X		X		100.00	60	30	81	71	67	86	87	70	73	68	68	65	65	70	71	0	87	68	0	33	1	550,000$
4	Byron Froese	0	X		X		100.00	70	30	76	72	78	87	87	66	78	62	65	68	69	78	79	0	87	68	0	35	1	550,000$
5	Jonny Brodzinski	0	X		X		100.00	63	30	86	73	78	85	85	64	75	65	67	71	64	69	73	0	87	68	0	33	1	775,000$
6	Cooper Marody	0	X		X		100.00	62	30	83	76	67	85	85	68	80	67	66	65	64	67	69	0	87	68	0	29	1	775,000$
7	Kyle Rau	0	X	X			100.00	64	30	83	75	61	85	82	68	80	64	65	68	65	70	69	0	87	67	0	33	1	775,000$
8	Nic Petan	0	X	X	X		100.00	51	30	92	79	62	82	88	68	74	70	63	65	66	67	69	0	87	67	0	31	1	775,000$
9	Anton Blidh	0		X	X		100.00	80	30	73	70	73	80	80	64	50	63	62	73	65	68	68	0	87	67	0	31	2	775,000$
10	Jansen Harkins	0	X	X			100.00	69	30	84	70	68	80	87	68	72	64	68	69	68	66	63	0	87	67	0	29	1	775,000$
11	Timothy Gettinger	0		X			100.00	85	30	87	75	93	79	83	62	50	63	60	68	60	66	68	0	87	67	0	28	1	550,000$
12	Liam O'Brien	0	X	X			100.00	99	30	44	67	82	79	77	60	70	62	58	74	60	69	71	0	87	66	0	31	1	775,000$
13	Denton Mateychuk (R)	0				X	100.00	67	30	86	73	69	87	89	68	30	69	60	81	50	61	65	0	87	71	0	21	3	886,666$
14	Isaak Phillips (R)	0				X	100.00	82	30	81	74	74	81	84	64	30	56	57	80	50	63	65	0	87	70	0	24	1	775,000$
15	Scott Harrington	0				X	100.00	75	30	88	70	76	82	81	58	30	57	51	73	30	70	71	0	87	68	0	33	1	550,000$
16	William Lagesson	0				X	100.00	75	30	79	72	82	79	80	60	30	62	55	70	50	67	69	0	87	68	0	30	2	775,000$
17	Casey Fitzgerald	0				X	100.00	78	30	74	72	70	81	77	63	30	59	50	75	50	65	66	0	87	68	0	29	1	775,000$
18	Michael Buchinger (R)	0				X	100.00	74	30	83	63	68	72	76	46	30	47	40	60	45	51	53	0	87	59	0	22	3	838,333$
Rayé
1	Artem Grushnikov (R)	0				X	100.00	75	30	81	62	78	73	78	54	30	44	39	64	40	52	55	0	65	61	0	23	2	814,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	72	30	81	72	73	81	83	64	54	62	60	69	58	66	67	0	86	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Clay Stevenson (R)	0	100.00	77	84	80	85	76	75	77	76	75	77	76	66	65	0	87	75	0	27	1	775,000$
2	Pheonix Copley	0	100.00	77	81	76	87	76	75	77	76	75	77	76	73	77	0	87	75	0	34	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	77	83	78	86	76	75	77	76	75	77	76	70	71	0	87	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Trey Fix-Wolansky	Wolf Pack (NYR)	RW	34	20	15	35	13	14	37	40	95	27	67	21.05%	4	594	17.50	6	7	13	21	114	0	0	0	0	0	6	3	27.08%	48	0	1.18	0	2	7	4	0
2	Jonny Brodzinski	Wolf Pack (NYR)	C/RW	34	12	17	29	17	16	24	74	93	21	62	12.90%	5	726	21.36	4	6	10	23	100	1	0	1	4	147	2	0	51.35%	1040	0	0.80	0	0	1	1	5
3	Denton Mateychuk	Wolf Pack (NYR)	D	34	10	17	27	4	12	19	37	66	24	52	15.15%	48	765	22.53	7	7	14	46	120	0	0	0	1	107	1	0	0%	0	0	0.71	0	0	0	1	4
4	Cooper Marody	Wolf Pack (NYR)	C/RW	34	6	17	23	-5	14	36	50	68	22	67	8.82%	3	528	15.53	1	13	14	24	117	0	0	0	0	0	1	1	51.40%	607	0	0.87	0	0	1	2	0
5	Emil Bemstrom	Wolf Pack (NYR)	RW	34	10	13	23	-4	8	29	31	95	30	68	10.53%	5	525	15.46	5	9	14	33	118	0	0	0	0	0	2	0	46.43%	28	0	0.87	0	2	1	1	4
6	Seth Griffith	Wolf Pack (NYR)	C/RW	34	9	12	21	5	0	16	32	82	28	44	10.98%	4	526	15.50	2	4	6	17	112	0	0	0	0	10	1	0	45.95%	37	0	0.80	2	2	2	0	0
7	Jansen Harkins	Wolf Pack (NYR)	C/LW	34	7	13	20	15	6	50	34	102	21	48	6.86%	6	572	16.85	3	5	8	22	100	0	0	0	0	0	0	1	60.47%	43	0	0.70	0	1	3	0	1
8	Nic Petan	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	34	5	14	19	-3	6	11	32	66	23	56	7.58%	8	494	14.56	3	4	7	25	96	0	0	0	0	1	1	0	62.50%	24	0	0.77	0	1	0	3	0
9	Isaak Phillips	Wolf Pack (NYR)	D	34	4	15	19	10	36	77	44	43	12	11	9.30%	51	641	18.86	0	0	0	0	0	0	1	1	2	112	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	1	2	2
10	Byron Froese	Wolf Pack (NYR)	C/RW	34	7	7	14	6	18	39	52	55	13	36	12.73%	3	469	13.81	2	1	3	4	7	0	0	0	2	64	3	1	59.22%	537	0	0.60	0	1	0	2	0
11	Casey Fitzgerald	Wolf Pack (NYR)	D	34	2	11	13	10	32	52	23	27	5	11	7.41%	36	626	18.42	0	1	1	2	5	0	0	0	2	97	0	0	0%	0	1	0.42	0	0	0	1	0
12	Kyle Rau	Wolf Pack (NYR)	C/LW	34	5	7	12	6	18	18	25	86	17	49	5.81%	2	513	15.09	2	2	4	24	100	0	0	0	1	15	1	0	48.72%	39	0	0.47	1	1	1	0	0
13	William Lagesson	Wolf Pack (NYR)	D	34	1	11	12	4	32	41	14	33	5	16	3.03%	23	667	19.65	1	5	6	18	96	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	0	0.36	0	0	0	0	0
14	Anton Blidh	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	34	3	7	10	5	6	7	28	49	13	31	6.12%	5	372	10.96	0	0	0	0	0	0	0	0	4	65	0	0	26.92%	26	0	0.54	0	0	0	1	0
15	Scott Harrington	Wolf Pack (NYR)	D	34	0	9	9	10	24	28	20	20	9	14	0%	32	639	18.79	0	0	0	0	3	0	0	0	3	114	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0	1	0
16	Timothy Gettinger	Wolf Pack (NYR)	LW	34	6	3	9	6	4	7	27	33	15	30	18.18%	4	463	13.63	0	0	0	0	5	0	1	1	0	151	1	0	32.14%	28	0	0.39	0	0	1	0	0
17	Liam O'Brien	Wolf Pack (NYR)	C/LW	34	0	4	4	4	24	53	40	34	18	23	0%	6	336	9.90	0	0	0	1	0	0	0	0	0	33	0	0	53.10%	371	0	0.24	0	0	0	0	0
18	Michael Buchinger	Wolf Pack (NYR)	D	34	0	1	1	8	18	33	6	5	2	9	0%	24	537	15.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	0.04	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				612	107	193	300	111	288	577	609	1052	305	694	10.17%	269	10002	16.34	36	64	100	260	1101	1	2	3	19	981	19	6	52.33%	2828	1	0.60	3	10	18	19	16

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pheonix Copley	Wolf Pack (NYR)	23	15	6	2	0.925	2.12	1386	2	49	650	2	0	0	0	23	11	2	1	1
2	Clay Stevenson	Wolf Pack (NYR)	11	6	5	0	0.907	2.52	667	2	28	301	0	1	0.900	10	11	23	1	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			34	21	11	2	0.919	2.25	2053	4	77	951	2	1		10	34	34	3	1	3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Blidh	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	31	1995-03-14	SWE	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Grushnikov	Wolf Pack (NYR)	D	23	2003-03-20	RUS	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	814,167$	33,924$	0$	0$	No	814,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	814,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Byron Froese	Wolf Pack (NYR)	C/RW	35	1991-03-12	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-08	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Casey Fitzgerald	Wolf Pack (NYR)	D	29	1997-02-25	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Clay Stevenson	Wolf Pack (NYR)	G	27	1999-03-03	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Marody	Wolf Pack (NYR)	C/RW	29	1996-12-20	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Denton Mateychuk	Wolf Pack (NYR)	D	21	2004-07-12	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	36,944$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Wolf Pack (NYR)	RW	27	1999-06-01	SWE	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaak Phillips	Wolf Pack (NYR)	D	24	2001-09-28	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	Wolf Pack (NYR)	C/LW	29	1997-05-23	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonny Brodzinski	Wolf Pack (NYR)	C/RW	33	1993-06-19	USA	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Rau	Wolf Pack (NYR)	C/LW	33	1992-10-24	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam O'Brien	Wolf Pack (NYR)	C/LW	31	1994-07-29	CAN	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Buchinger	Wolf Pack (NYR)	D	22	2004-04-25	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	838,333$	34,931$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nic Petan	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	31	1995-03-22	CAN	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Wolf Pack (NYR)	G	34	1992-01-18	USA	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Wolf Pack (NYR)	D	33	1993-03-10	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-04-08	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Wolf Pack (NYR)	C/RW	33	1993-01-04	CAN	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-12-08	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Timothy Gettinger	Wolf Pack (NYR)	LW	28	1998-04-14	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2026-04-19	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Fix-Wolansky	Wolf Pack (NYR)	RW	27	1999-05-26	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-06-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Lagesson	Wolf Pack (NYR)	D	30	1996-02-22	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.05	196 Lbs	6 ft0	1.33	742,341$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Jonny Brodzinski	Trey Fix-Wolansky	30	1	2	2
2	Nic Petan	Cooper Marody	Emil Bemstrom	25	1	2	2
3	Kyle Rau	Byron Froese	Seth Griffith	25	1	2	2
4	Timothy Gettinger	Liam O'Brien	Anton Blidh	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Denton Mateychuk	34	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Scott Harrington	33	1	2	2
3	Isaak Phillips	Michael Buchinger	33	1	2	2
4	Isaak Phillips	Michael Buchinger	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Seth Griffith	Cooper Marody	Trey Fix-Wolansky	60	1	2	2
2	Kyle Rau	Jonny Brodzinski	Jansen Harkins	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Nic Petan	William Lagesson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Timothy Gettinger	60	1	2	2
2	Byron Froese	Anton Blidh	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Scott Harrington	60	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Denton Mateychuk	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	60	1	2	2	Isaak Phillips	Scott Harrington	60	1	2	2
2	Byron Froese	40	1	2	2	Casey Fitzgerald	Denton Mateychuk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cooper Marody	Trey Fix-Wolansky	50	1	2	2
2	Seth Griffith	Emil Bemstrom	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Isaak Phillips	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Emil Bemstrom	Cooper Marody	Trey Fix-Wolansky	Seth Griffith	Denton Mateychuk

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Timothy Gettinger	Jonny Brodzinski	Anton Blidh	Casey Fitzgerald	Isaak Phillips

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jansen Harkins, Kyle Rau, Liam O'Brien	Byron Froese, Timothy Gettinger	Liam O'Brien

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Lagesson, Michael Buchinger, Scott Harrington	Casey Fitzgerald	William Lagesson, Michael Buchinger

Tirs de pénalité
Emil Bemstrom, Trey Fix-Wolansky, Seth Griffith, Nic Petan, Byron Froese

Gardien
#1 : Pheonix Copley, #2 : Clay Stevenson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Trey Fix-Wolansky, Cooper Marody, Emil Bemstrom, Jonny Brodzinski, Jansen Harkins, Seth Griffith, Nic Petan, Byron Froese, Anton Blidh, Timothy Gettinger

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Denton Mateychuk, Isaak Phillips, Casey Fitzgerald, William Lagesson, Scott Harrington

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	38	32	36	4	31	349	356	336	21	26	11	10	23	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	38	32	36	4	29	349	356	336	21	27	3	4	17	5	3	60.00%	2	1	50.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	38	32	36	4	35	349	356	336	21	25	3	2	13	7	1	14.29%	1	1	0.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
4	Bears	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	7	11	0	0	38	32	36	4	73	349	356	336	21	59	15	12	37	10	2	20.00%	6	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	38	32	36	4	54	349	356	336	21	62	15	28	38	7	3	42.86%	14	1	92.86%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
6	Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	38	32	36	4	35	349	356	336	21	22	11	6	15	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
7	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	38	32	36	4	20	349	356	336	21	28	9	10	17	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
8	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	16	24	0	0	38	32	36	4	73	349	356	336	21	68	17	20	27	6	2	33.33%	10	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
9	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	38	32	36	4	29	349	356	336	21	35	7	12	20	1	0	0.00%	6	2	66.67%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
10	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	38	32	36	4	33	349	356	336	21	28	11	8	16	5	3	60.00%	4	2	50.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
11	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	38	32	36	4	31	349	356	336	21	30	9	14	20	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	38	32	36	4	26	349	356	336	21	26	14	8	12	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
13	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	38	32	36	4	34	349	356	336	21	35	10	8	21	4	0	0.00%	4	1	75.00%	1	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
14	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	38	32	36	4	31	349	356	336	21	29	7	12	13	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
15	Islanders	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	6	8	14	0	0	38	32	36	4	62	349	356	336	21	52	18	14	36	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	38	32	36	4	41	349	356	336	21	24	7	8	14	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
17	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	38	32	36	4	36	349	356	336	21	26	8	14	22	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
18	Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	38	32	36	4	65	349	356	336	21	61	8	12	30	9	3	33.33%	6	2	66.67%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
19	Phantoms	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	6	11	0	0	38	32	36	4	57	349	356	336	21	52	20	12	23	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	38	32	36	4	20	349	356	336	21	19	7	8	18	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
21	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	38	32	36	4	33	349	356	336	21	28	7	8	13	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
22	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	12	18	0	0	38	32	36	4	31	349	356	336	21	32	6	10	14	5	2	40.00%	5	0	100.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
23	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	38	32	36	4	30	349	356	336	21	31	9	10	14	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
24	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	38	32	36	4	32	349	356	336	21	31	2	10	21	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
25	Wolves	3	3	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	1.000	11	17	28	0	0	38	32	36	4	82	349	356	336	21	74	24	24	61	12	5	41.67%	12	3	75.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
26	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	38	32	36	4	29	349	356	336	21	22	11	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
	Total	34	18	11	0	1	2	2	0	109	78	31	17	8	5	0	1	1	2	0	55	39	16	17	10	6	0	0	1	0	0	54	39	15	44	0.647	109	193	302	1	0	38	32	36	4	1052	349	356	336	21	952	269	292	577	133	36	27.07%	146	29	80.14%	1	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
	_Since Last GM Reset	34	18	11	0	1	2	2	0	109	78	31	17	8	5	0	1	1	2	0	55	39	16	17	10	6	0	0	1	0	0	54	39	15	44	0.647	109	193	302	1	0	38	32	36	4	1052	349	356	336	21	952	269	292	577	133	36	27.07%	146	29	80.14%	1	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
	_Vs Conference	21	13	3	0	1	2	2	0	72	46	26	11	6	1	0	1	1	2	0	39	23	16	10	7	2	0	0	1	0	0	33	23	10	34	0.810	72	125	197	0	0	38	32	36	4	653	349	356	336	21	595	160	170	343	85	27	31.76%	85	16	81.18%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212
	_Vs Division	13	6	2	0	1	2	2	0	39	30	9	6	2	0	0	1	1	2	0	20	13	7	7	4	2	0	0	1	0	0	19	17	2	20	0.769	39	63	102	0	0	38	32	36	4	412	349	356	336	21	366	102	94	214	50	15	30.00%	47	9	80.85%	0	625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%	815	564	820	247	422	212

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	44	L1	109	193	302	1052	952	269	292	577	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	18	11	1	2	2	0	109	78

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	5	1	1	2	0	55	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	10	6	0	1	0	0	54	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
133	36	27.07%	146	29	80.14%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
349	356	336	21	38	32	36	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
625	1209	51.70%	581	1101	52.77%	274	497	55.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
815	564	820	247	422	212

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Wolf Pack	2	Wolves	1	W			Sommaire du match
2	23	Wolf Pack	4	Eagles	2	W			Sommaire du match
3	30	Bruins	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
5	44	Wolf Pack	5	Barracuda	1	W			Sommaire du match
6	57	IceHogs	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
7	76	Comets	1	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
9	93	Wranglers	2	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
11	110	Wolf Pack	5	Crunch	3	W			Sommaire du match
12	124	Rocket	1	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
13	146	Admirals	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
14	162	Wolf Pack	5	Wolves	3	W			Sommaire du match
15	174	Americans	3	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
17	180	Wolf Pack	2	Moose	3	L			Sommaire du match
18	196	Wolf Pack	2	Bears	1	W			Sommaire du match
19	208	Checkers	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
21	229	Penguins	3	Wolf Pack	2	L	X		Sommaire du match
22	244	Wolf Pack	3	Marlies	2	W			Sommaire du match
23	257	Islanders	3	Wolf Pack	4	W	X	X	Sommaire du match
24	266	Wolf Pack	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
25	282	Phantoms	2	Wolf Pack	3	W	X	X	Sommaire du match
27	296	Wolf Pack	5	Griffins	2	W			Sommaire du match
28	310	Stars	2	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
29	322	Wolf Pack	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
30	339	Condors	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	363	Wolf Pack	2	Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
33	371	Reign	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
34	380	Wolf Pack	3	Comets	1	W			Sommaire du match
36	399	Bears	1	Wolf Pack	2	W	X		Sommaire du match
37	412	Wolf Pack	1	Canucks	2	L			Sommaire du match
38	427	Wolves	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
40	447	Wolf Pack	6	Senators	1	W			Sommaire du match
41	452	Bruins	1	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
43	472	Wolf Pack	2	Islanders	3	L	X		Sommaire du match
44	477	Wolf Pack	2	Gulls	3	L			Sommaire du match
47	491	Wild	-	Wolf Pack	-
48	502	Wolf Pack	-	Eagles	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	34,000	17,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	3000 - 100.00%	126,650$	2,153,050$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,497,739$	1,558,917$	1,558,917$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
32,477$	1,497,739$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
126,650$	2	32,477$	64,954$

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 34 \| W: 21 \| L: 11 \| OTL: 2 \| P: 44 GF: 109 \| GA: 78 \| PP%: 27.07% \| PK%: 80.14% DG: Interim - Rangers \| Morale : 96 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #491 vs Wild