Islanders
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Centre de jeu
	Marlies 15-17-3, 33pts	2	Sommaire du match	0	Islanders 17-15-3, 37pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
9-6-2	Fiche domicile	9-8-0
6-11-1	Fiche domicile	8-7-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.34	Buts par match	2.69
2.54	Buts contre par match	2.66
14.58%	Pourcentage en avantage numérique	20.80%
84.30%	Pourcentage en désavantage numérique	83.85%

Wolf Pack
21-11-2, 44pts

Sommaire du match

Islanders
17-15-3, 37pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-5-1	Fiche domicile	9-8-0
10-6-1	Fiche domicile	8-7-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.21	Buts par match	2.69
2.29	Buts contre par match	2.66
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	20.80%
80.14%	Pourcentage en désavantage numérique	83.85%

Wolves
14-21-0, 28pts

Jour 47

Islanders
17-15-3, 37pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-11-0	Fiche domicile	9-8-0
7-10-0	Fiche visiteur	8-7-3
5-5-0	10 derniers matchs	5-5-0
2.54	Buts par match	2.69
3.06	Buts contre par match	2.69
17.74%	Pourcentage en avantage numérique	20.80%
73.76%	Pourcentage en désavantage numérique	83.85%

Meneurs d'équipe
	Buts Phillip Di Giuseppe 17	Passes Noah Ostlund 21

	Points Kevin Stenlund 35	Plus/Moins Kevin Stenlund 6

	Victoires Dylan Garand 16	Pourcentage d’arrêts Collin Delia 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 94 2.69 GFG	Tirs pour 983 28.09 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.8% 26 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 93 2.66 GAA	Tirs contre 922 26.34 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.8%% 21 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Interim - Islanders
	Division	Nord
	Conférence	Est Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Phillip Di Giuseppe
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Phillip Di Giuseppe (A)	0		X	X		100.00	82	30	86	76	73	88	80	69	56	65	69	71	69	71	72	0	84	70	0	32	1	775,000$
2	Kevin Stenlund	0	X		X		100.00	67	30	82	71	80	80	84	67	80	64	63	79	65	67	69	0	84	69	0	29	2	1,000,000$
3	Fraser Minten (R)	0	X	X			100.00	88	30	96	79	79	88	81	67	75	60	66	69	64	61	63	0	84	69	0	22	3	816,666$
4	Klim Kostin	0		X	X		100.00	86	30	72	74	93	76	82	69	60	65	68	63	67	65	66	0	84	68	0	27	1	775,000$
5	Brian Pinho	0	X				100.00	64	30	94	71	71	84	86	64	76	61	63	69	64	71	66	0	84	66	0	31	1	775,000$
6	Cole Bardreau	0	X		X		100.00	76	30	95	73	68	81	84	63	75	61	62	67	60	69	72	0	84	66	0	32	1	775,000$
7	Riley Tufte	0		X	X		100.00	78	30	63	72	98	79	85	63	50	60	62	66	62	66	66	0	84	66	0	28	2	775,000$
8	Filip Hallander (R)	0	X	X			100.00	65	30	86	79	70	85	80	65	70	64	62	65	69	64	64	0	84	66	0	26	2	775,000$
9	Noah Ostlund (R)	0	X	X			100.00	57	30	90	79	67	85	79	65	80	61	67	63	66	61	62	0	84	66	0	22	3	886,666$
10	Noel Gunler (R)	0			X		100.00	63	30	88	68	67	89	77	62	50	57	60	63	60	54	54	0	84	62	0	24	1	862,500$
11	Samuel Helenius (R)	0	X				100.00	79	30	78	63	83	75	84	56	64	55	50	63	50	62	62	0	84	61	0	23	2	805,833$
12	William Stromgren (R)	0		X			100.00	75	30	91	75	68	76	80	53	58	54	50	62	50	51	53	0	84	60	0	23	2	900,833$
13	Steven Santini	0				X	100.00	86	30	88	73	76	81	87	60	30	62	50	76	50	67	69	0	84	70	0	31	2	775,000$
14	Madison Bowey	0				X	100.00	79	30	70	77	73	80	79	64	30	68	58	67	50	67	69	0	84	69	0	31	1	775,000$
15	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	78	30	79	75	82	76	80	57	30	59	51	69	50	63	65	0	84	67	0	25	3	775,000$
16	Mac Hollowell (R)	0				X	100.00	65	30	73	75	63	80	76	65	30	67	50	67	50	64	64	0	84	66	0	27	1	775,000$
17	Guillaume Brisebois	0				X	100.00	67	30	86	68	67	82	75	57	30	53	50	78	50	63	60	0	84	65	0	28	2	775,000$
18	Ville Ottavainen (R)	0				X	100.00	83	30	86	71	81	77	81	54	30	59	50	66	50	52	54	0	84	65	0	23	2	867,500$
Rayé
1	Nikita Grebenkin (R)	0		X	X		100.00	77	30	76	74	82	75	80	63	50	62	60	65	66	63	64	0	89	65	0	23	2	875,000$
2	Trevor Kuntar (R)	0	X	X			100.00	67	30	57	71	75	77	81	54	64	55	51	67	50	53	55	0	64	61	0	25	1	867,500$
3	Nate Danielson (R)	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	64	5	0	21	4	918,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	71	29	78	70	72	77	77	59	52	58	55	65	55	60	60	0	82	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Garand (R)	0	100.00	76	86	82	70	75	74	76	75	74	76	75	63	60	0	81	73	0	24	1	828,333$
2	Collin Delia	0	100.00	72	82	77	82	71	71	72	71	70	72	71	71	75	0	84	72	0	32	1	550,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	74	84	80	76	73	73	74	73	72	74	73	67	68	0	83	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Kevin Stenlund	Islanders (NYI)	C/RW	35	16	19	35	6	14	27	87	97	32	93	16.49%	8	679	19.41	7	4	11	20	114	3	61	6	0	54.14%	857	0	1.03	0	1	2	1	5
2	Phillip Di Giuseppe	Islanders (NYI)	LW/RW	35	17	16	33	5	20	75	50	140	40	102	12.14%	9	744	21.28	4	8	12	45	113	2	133	2	2	34.88%	43	0	0.89	0	2	3	2	3
3	Noah Ostlund	Islanders (NYI)	C/LW	35	7	21	28	4	2	3	34	91	21	59	7.69%	6	618	17.66	1	7	8	18	114	0	0	2	1	44.44%	63	0	0.91	0	2	1	2	2
4	Mac Hollowell	Islanders (NYI)	D	35	4	20	24	-1	24	45	49	47	11	16	8.51%	35	726	20.76	4	8	12	33	112	0	42	0	0	0%	0	0	0.66	0	0	1	3	0
5	Madison Bowey	Islanders (NYI)	D	35	4	16	20	1	16	54	25	39	15	20	10.26%	35	655	18.73	3	4	7	27	92	0	20	1	0	0%	0	0	0.61	0	0	2	0	2
6	Klim Kostin	Islanders (NYI)	LW/RW	35	8	11	19	-10	36	82	30	75	21	52	10.67%	3	571	16.32	2	6	8	19	92	0	16	0	1	47.50%	40	0	0.67	0	1	1	2	0
7	Filip Hallander	Islanders (NYI)	C/LW	35	4	13	17	-9	0	5	38	65	19	53	6.15%	4	560	16.02	1	3	4	16	93	0	2	2	0	45.24%	42	0	0.61	0	2	0	1	2
8	Cole Bardreau	Islanders (NYI)	C/RW	35	4	10	14	1	2	16	36	65	13	32	6.15%	5	497	14.20	1	4	5	10	93	0	10	0	0	49.33%	150	0	0.56	0	0	0	1	0
9	Fraser Minten	Islanders (NYI)	C/LW	35	6	8	14	-10	8	39	47	103	22	75	5.83%	3	640	18.31	0	2	2	16	112	2	58	0	0	51.67%	540	0	0.44	0	1	2	0	1
10	Steven Santini	Islanders (NYI)	D	35	4	8	12	-6	22	46	30	33	15	28	12.12%	36	736	21.05	3	3	6	21	92	0	91	1	0	0%	0	0	0.33	0	0	0	1	1
11	Guillaume Brisebois	Islanders (NYI)	D	35	1	9	10	2	20	35	22	21	3	11	4.76%	59	692	19.77	0	0	0	2	1	2	109	0	0	0%	0	0	0.29	0	0	0	0	1
12	Riley Tufte	Islanders (NYI)	LW/RW	35	4	6	10	3	16	45	20	42	10	30	9.52%	5	427	12.21	0	0	0	0	6	1	28	1	0	42.42%	33	1	0.47	1	1	1	0	0
13	Brian Pinho	Islanders (NYI)	C	35	5	3	8	1	2	4	54	44	18	41	11.36%	3	529	15.14	0	0	0	0	0	0	139	1	0	51.13%	708	0	0.30	0	1	0	0	0
14	Matthew Robertson	Islanders (NYI)	D	35	1	6	7	-7	26	54	22	16	4	15	6.25%	36	663	18.97	0	0	0	0	6	0	101	0	0	0%	0	0	0.21	0	0	0	0	1
15	Noel Gunler	Islanders (NYI)	RW	35	4	2	6	-1	2	3	19	45	12	33	8.89%	4	323	9.24	0	0	0	0	2	0	0	0	0	57.14%	14	1	0.37	0	0	0	0	1
16	Ville Ottavainen	Islanders (NYI)	D	35	2	3	5	3	28	42	10	15	3	8	13.33%	42	630	18.01	0	0	0	0	0	1	87	0	1	0%	0	0	0.16	0	0	0	1	0
17	William Stromgren	Islanders (NYI)	LW	35	1	2	3	-2	8	20	19	24	9	18	4.17%	1	320	9.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52.38%	21	0	0.19	0	0	0	0	0
18	Samuel Helenius	Islanders (NYI)	C	35	1	0	1	-2	12	41	19	21	6	14	4.76%	2	320	9.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	280	0	0.06	0	0	0	0	0
19	Nikita Grebenkin	Islanders (NYI)	LW/RW	20	1	0	1	-4	14	18	8	19	8	20	5.26%	1	218	10.91	0	0	0	0	10	0	0	0	0	33.33%	9	0	0.09	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				650	94	173	267	-26	272	654	619	1002	282	720	9.38%	297	10556	16.24	26	49	75	227	1059	11	902	16	5	50.79%	2800	2	0.51	1	12	13	14	19

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dylan Garand	Islanders (NYI)	32	16	13	2	0.900	2.57	1893	2	1	81	814	1	1	1.000	8	32	3	3	1	1
2	Collin Delia	Islanders (NYI)	4	1	2	1	0.907	2.67	225	0	0	10	107	0	0	0.667	3	3	32	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	17	15	3	0.901	2.58	2118	2	1	91	921	1	1		11	35	35	3	1	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brian Pinho	Islanders (NYI)	C	31	1995-05-11	USA	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Bardreau	Islanders (NYI)	C/RW	32	1993-07-22	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Collin Delia	Islanders (NYI)	G	32	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-08	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Garand	Islanders (NYI)	G	24	2002-06-07	CAN	Yes	177 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	828,333$	34,514$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Hallander	Islanders (NYI)	C/LW	26	2000-06-29	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Islanders (NYI)	C/LW	22	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	816,666$	34,028$	0$	0$	No	816,666$	816,666$	-	-	-	-	-	-	-	816,666$	816,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Islanders (NYI)	D	28	1997-07-21	CAN	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Stenlund (contrat à 1 volet)	Islanders (NYI)	C/RW	29	1996-09-20	SWE	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	61,224$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Klim Kostin (contrat à 1 volet)	Islanders (NYI)	LW/RW	27	1999-05-05	RUS	No	232 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2024-11-08	No	Yes	1	2024-11-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	47,449$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mac Hollowell	Islanders (NYI)	D	27	1998-09-26	CAN	Yes	162 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Madison Bowey	Islanders (NYI)	D	31	1995-04-22	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Islanders (NYI)	D	25	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2024-11-14	No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nate Danielson	Islanders (NYI)	C	21	2004-09-27	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	4	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	918,333$	38,264$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Grebenkin	Islanders (NYI)	LW/RW	23	2003-05-02	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-06-09	No	No	2	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	875,000$	36,458$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Ostlund	Islanders (NYI)	C/LW	22	2004-03-11	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	36,944$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Gunler	Islanders (NYI)	RW	24	2001-10-07	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	862,500$	35,938$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Islanders (NYI)	LW/RW	32	1993-10-09	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Helenius	Islanders (NYI)	C	23	2002-11-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	805,833$	33,576$	0$	0$	No	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Steven Santini	Islanders (NYI)	D	31	1995-03-07	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-01-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trevor Kuntar	Islanders (NYI)	C/LW	25	2001-06-20	USA	Yes	205 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	36,146$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Ottavainen	Islanders (NYI)	D	23	2002-08-12	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	36,146$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Stromgren	Islanders (NYI)	LW	23	2003-06-07	SWE	Yes	175 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	900,833$	37,535$	0$	0$	No	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	26.48	197 Lbs	6 ft2	1.78	813,225$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Ostlund	Kevin Stenlund	Phillip Di Giuseppe	30	0	1	4
2	Filip Hallander	Fraser Minten	Klim Kostin	28	0	1	4
3	Riley Tufte	Brian Pinho	Cole Bardreau	24	1	2	2
4	William Stromgren	Samuel Helenius	Noel Gunler	18	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Mac Hollowell	34	1	2	2
2	Matthew Robertson	Steven Santini	34	1	2	2
3	Madison Bowey	Ville Ottavainen	32	1	4	0
4	Madison Bowey	Ville Ottavainen	0	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Ostlund	Kevin Stenlund	Fraser Minten	60	0	1	4
2	Filip Hallander	Cole Bardreau	Klim Kostin	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Phillip Di Giuseppe	Mac Hollowell	60	0	0	5
2	Madison Bowey	Steven Santini	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Pinho	Phillip Di Giuseppe	60	0	5	0
2	Kevin Stenlund	Fraser Minten	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Matthew Robertson	60	1	4	0
2	Steven Santini	Ville Ottavainen	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Pinho	60	0	5	0	Guillaume Brisebois	Matthew Robertson	60	1	4	0
2	Kevin Stenlund	40	0	5	0	Steven Santini	Ville Ottavainen	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Ostlund	Filip Hallander	60	0	2	3
2	Fraser Minten	Phillip Di Giuseppe	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Mac Hollowell	60	1	2	2
2	Matthew Robertson	Steven Santini	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noah Ostlund	Kevin Stenlund	Fraser Minten	Klim Kostin	Mac Hollowell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Riley Tufte	Kevin Stenlund	Phillip Di Giuseppe	Guillaume Brisebois	Steven Santini

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Bardreau, Brian Pinho, Noel Gunler	Riley Tufte, Noel Gunler	Riley Tufte

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mac Hollowell, Madison Bowey, Ville Ottavainen	Matthew Robertson	Mac Hollowell, Madison Bowey

Tirs de pénalité
Noah Ostlund, Phillip Di Giuseppe, Filip Hallander, Klim Kostin, Kevin Stenlund

Gardien
#1 : Dylan Garand, #2 : Collin Delia

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kevin Stenlund, Noah Ostlund, Fraser Minten, Phillip Di Giuseppe, Filip Hallander, Klim Kostin, Cole Bardreau, Riley Tufte, Brian Pinho, Noel Gunler

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Guillaume Brisebois, Mac Hollowell, Matthew Robertson, Steven Santini, Ville Ottavainen

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	29	28	33	4	27	330	313	325	26	24	11	16	12	5	2	40.00%	8	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	29	28	33	4	39	330	313	325	26	27	6	6	18	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	29	28	33	4	22	330	313	325	26	23	9	4	17	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	29	28	33	4	58	330	313	325	26	65	18	16	47	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
5	Bruins	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	3	0.750	4	7	11	0	0	29	28	33	4	48	330	313	325	26	45	12	14	31	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
6	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	29	28	33	4	35	330	313	325	26	32	5	10	22	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
7	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	29	28	33	4	19	330	313	325	26	33	7	8	14	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
8	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	10	15	0	0	29	28	33	4	69	330	313	325	26	58	16	12	56	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
9	Condors	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	5	9	0	0	29	28	33	4	61	330	313	325	26	60	18	8	43	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
10	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	29	28	33	4	18	330	313	325	26	29	6	10	19	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
11	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	29	28	33	4	24	330	313	325	26	24	11	4	10	0	0	0%	2	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
12	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	29	28	33	4	18	330	313	325	26	30	13	8	14	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	29	28	33	4	28	330	313	325	26	34	14	14	24	3	2	66.67%	7	1	85.71%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
14	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	29	28	33	4	24	330	313	325	26	24	7	6	16	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
15	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	29	28	33	4	30	330	313	325	26	14	4	8	8	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
16	Moose	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	29	28	33	4	62	330	313	325	26	48	21	18	30	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
17	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	15	23	0	1	29	28	33	4	64	330	313	325	26	37	11	10	35	14	5	35.71%	5	2	60.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
18	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	29	28	33	4	51	330	313	325	26	52	17	18	41	5	1	20.00%	9	1	88.89%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
19	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	29	28	33	4	24	330	313	325	26	23	8	8	19	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
20	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	29	28	33	4	31	330	313	325	26	17	7	4	13	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
21	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	29	28	33	4	28	330	313	325	26	24	8	8	25	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
22	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	29	28	33	4	43	330	313	325	26	33	15	4	19	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
23	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	29	28	33	4	38	330	313	325	26	26	6	12	27	8	0	0.00%	6	2	66.67%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
24	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	29	28	33	4	22	330	313	325	26	28	9	6	22	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
25	Wolf Pack	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	29	28	33	4	52	330	313	325	26	62	17	16	26	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
26	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	29	28	33	4	29	330	313	325	26	27	10	4	16	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
27	Wranglers	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	29	28	33	4	19	330	313	325	26	23	10	8	12	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
	Total	35	13	15	0	3	2	1	1	94	93	1	17	6	8	0	2	0	1	0	49	46	3	18	7	7	0	1	2	0	1	45	47	-2	37	0.529	94	173	267	1	1	29	28	33	4	983	330	313	325	26	922	296	260	636	125	26	20.80%	130	21	83.85%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
	_Since Last GM Reset	35	13	15	0	3	2	1	1	94	93	1	17	6	8	0	2	0	1	0	49	46	3	18	7	7	0	1	2	0	1	45	47	-2	37	0.529	94	173	267	1	1	29	28	33	4	983	330	313	325	26	922	296	260	636	125	26	20.80%	130	21	83.85%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
	_Vs Conference	19	6	9	0	1	2	0	1	43	49	-6	7	3	3	0	1	0	0	0	19	16	3	12	3	6	0	0	2	0	1	24	33	-9	17	0.447	43	81	124	0	1	29	28	33	4	536	330	313	325	26	490	139	134	349	72	17	23.61%	67	14	79.10%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222
	_Vs Division	11	4	4	0	1	1	0	1	28	28	0	5	3	1	0	1	0	0	0	15	9	6	6	1	3	0	0	1	0	1	13	19	-6	12	0.545	28	53	81	0	1	29	28	33	4	323	330	313	325	26	301	89	76	221	41	12	29.27%	38	7	81.58%	0	590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%	823	565	850	263	449	222

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	37	W1	94	173	267	983	922	296	260	636	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	13	15	3	2	1	1	94	93

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	6	8	2	0	1	0	49	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	7	1	2	0	1	45	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
125	26	20.80%	130	21	83.85%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
330	313	325	26	29	28	33	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
590	1130	52.21%	573	1100	52.09%	256	528	48.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
823	565	850	263	449	222

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Gulls	1	Islanders	4	W			Sommaire du match
2	16	Islanders	2	Bruins	3	L	X		Sommaire du match
3	34	Islanders	5	Canucks	3	W			Sommaire du match
5	47	Condors	6	Islanders	2	L			Sommaire du match
6	65	Islanders	3	Admirals	2	W			Sommaire du match
7	71	Bears	1	Islanders	2	W			Sommaire du match
9	87	Islanders	4	Penguins	3	W			Sommaire du match
10	100	Comets	2	Islanders	4	W			Sommaire du match
11	117	Islanders	1	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
12	126	Islanders	1	Comets	3	L			Sommaire du match
13	140	Condors	1	Islanders	2	W	X	X	Sommaire du match
14	150	Islanders	4	Wranglers	3	W	X		Sommaire du match
15	169	Stars	7	Islanders	5	L			Sommaire du match
17	186	Islanders	3	Americans	4	L			Sommaire du match
18	194	Thunderbirds	3	Islanders	7	W			Sommaire du match
19	214	Griffins	3	Islanders	0	L			Sommaire du match
21	227	Islanders	1	Bears	2	L			Sommaire du match
22	245	Phantoms	4	Islanders	2	L			Sommaire du match
23	257	Islanders	3	Wolf Pack	4	L	X	X	Sommaire du match
24	262	Islanders	4	IceHogs	1	W			Sommaire du match
25	276	Penguins	0	Islanders	4	W			Sommaire du match
26	292	Islanders	2	Reign	3	L			Sommaire du match
27	306	Barracuda	3	Islanders	1	L			Sommaire du match
29	320	Islanders	2	Bruins	1	W			Sommaire du match
30	332	Senators	5	Islanders	4	L			Sommaire du match
31	351	Islanders	2	Checkers	1	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	359	Islanders	3	Phantoms	5	L			Sommaire du match
33	370	Eagles	3	Islanders	1	L			Sommaire du match
34	387	Moose	2	Islanders	3	W	X		Sommaire du match
35	392	Islanders	1	Crunch	3	L			Sommaire du match
37	413	Wild	1	Islanders	5	W			Sommaire du match
38	430	Islanders	3	Moose	2	W			Sommaire du match
39	440	Islanders	1	Rocket	2	L			Sommaire du match
40	448	Marlies	2	Islanders	0	L			Sommaire du match
43	472	Wolf Pack	2	Islanders	3	W	X		Sommaire du match
47	497	Wolves	-	Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	34,000	17,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	3000 - 100.00%	149,000$	2,533,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,567,684$	1,692,916$	1,692,916$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
35,269$	1,567,684$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
149,000$	2	35,269$	70,538$

Islanders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Islanders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Islanders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Islanders
	GP: 35 \| W: 17 \| L: 15 \| OTL: 3 \| P: 37 GF: 94 \| GA: 93 \| PP%: 20.80% \| PK%: 83.85% DG: Interim - Islanders \| Morale : 93 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #497 vs Wolves