Stars
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Stars 22-10-3, 47pts	3	Sommaire du match	4	Griffins 15-17-3, 33pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-5-2	Fiche domicile	8-7-2
11-5-1	Fiche domicile	7-10-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.97	Buts par match	2.66
2.37	Buts contre par match	3.23
17.60%	Pourcentage en avantage numérique	13.82%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	80.15%

Wild
21-12-2, 44pts

Sommaire du match

Stars
22-10-3, 47pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
11-5-2	Fiche domicile	11-5-2
10-7-0	Fiche domicile	11-5-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.57	Buts par match	2.97
2.40	Buts contre par match	2.37
17.69%	Pourcentage en avantage numérique	17.60%
87.31%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Stars
22-10-3, 47pts

Jour 47

Penguins
22-11-2, 46pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-5-2	Fiche domicile	11-4-2
11-5-1	Fiche visiteur	11-7-0
5-3-2	10 derniers matchs	4-5-1
2.97	Buts par match	2.80
2.37	Buts contre par match	2.80
17.60%	Pourcentage en avantage numérique	25.21%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	82.98%

Meneurs d'équipe
	Buts Mitchell Stephens 17	Passes Logan Shaw 21

	Points Mitchell Stephens 29	Plus/Moins Gavin Bayreuther 7

	Victoires Remi Poirier 17	Pourcentage d’arrêts Remi Poirier 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 104 2.97 GFG	Tirs pour 1008 28.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.6% 22 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 83 2.37 GAA	Tirs contre 962 27.49 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.9%% 9 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Interim - Stars
	Division	Central
	Conférence	West Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Nieto	0		X	X		100.00	65	30	93	79	69	83	85	66	50	64	68	80	65	76	70	0	86	70	0	33	1	800,000$
2	Logan Shaw	0	X		X		100.00	76	30	87	74	85	87	86	67	72	64	61	76	61	73	78	0	86	70	0	33	1	550,000$
3	Chris Terry	0		X	X		100.00	63	30	80	75	70	95	89	65	50	69	67	64	73	76	74	0	86	69	0	37	1	550,000$
4	Tanner Kero	0	X	X	X		100.00	63	30	85	72	71	82	84	67	74	64	63	76	64	72	74	0	86	68	0	33	1	775,000$
5	Anders Bjork	0		X	X		100.00	66	30	91	75	72	78	83	64	50	64	65	70	65	68	70	0	86	67	0	29	1	775,000$
6	Cole Guttman (R)	0	X				100.00	63	30	91	76	63	80	86	69	81	65	68	69	68	55	57	0	86	67	0	27	1	775,000$
7	Joel L'Esperance	0	X		X		100.00	79	30	82	72	78	81	84	67	68	63	64	66	71	60	55	0	86	66	0	30	1	550,000$
8	Mitchell Stephens	0	X				100.00	62	30	79	72	69	83	84	65	79	64	62	67	65	63	63	0	86	66	0	29	1	775,000$
9	Cam Lund (R)	0	X		X		100.00	67	30	88	74	79	79	83	67	70	62	61	64	65	60	61	0	86	66	0	22	3	941,667$
10	Joona Koppanen	0	X	X			100.00	79	30	87	73	85	76	81	62	75	59	58	66	60	67	68	0	86	65	0	28	1	775,000$
11	Josiah Slavin (R)	0		X			100.00	67	30	81	65	81	77	84	58	55	56	57	60	58	66	68	0	86	62	0	27	1	775,000$
12	Filip Mesar (R)	0			X		100.00	61	30	86	74	65	74	77	61	55	62	55	60	64	61	63	0	86	62	0	22	3	886,666$
13	Gavin Bayreuther	0				X	100.00	77	30	85	73	74	81	90	62	30	64	57	73	50	68	70	0	86	70	0	32	1	775,000$
14	Owen Pickering (R)	0				X	100.00	65	30	91	79	89	81	89	63	30	57	47	79	50	61	63	0	86	70	0	22	3	886,667$
15	Brad Hunt	0				X	100.00	62	30	91	74	65	81	82	65	30	69	57	62	50	77	79	0	86	67	0	37	1	775,000$
16	Nick DeSimone	0				X	100.00	68	30	89	73	70	80	89	57	30	62	52	68	50	68	70	0	86	67	0	31	1	775,000$
17	Artem Duda (R)	0				X	100.00	66	30	92	66	75	83	82	58	30	60	42	72	45	61	63	0	86	65	0	22	3	950,000$
18	Aaron Ness	0				X	100.00	58	30	85	65	67	73	82	54	30	56	54	68	50	75	80	0	86	64	0	36	1	550,000$
Rayé
1	Corson Ceulemans (R)	0				X	100.00	78	30	91	75	80	74	80	58	30	49	51	62	50	51	53	0	64	64	0	23	2	925,000$
2	Aleksi Heimosalmi (R)	0				X	100.00	62	30	86	64	71	77	83	56	30	56	42	58	46	62	64	0	64	61	0	23	2	808,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	30	87	73	74	80	84	63	51	61	58	68	59	66	67	0	84	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Remi Poirier (R)	0	100.00	77	84	80	82	76	75	77	76	75	77	76	64	61	0	86	74	0	24	2	775,000$
2	Jaxson Stauber (R)	0	100.00	75	82	78	78	74	73	75	74	73	75	74	66	65	0	86	73	0	27	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	83	79	80	75	74	76	75	74	76	75	65	63	0	86	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Mitchell Stephens	Stars (DAL)	C	35	17	12	29	4	10	37	76	90	25	66	18.89%	7	675	19.29	3	3	6	16	93	0	13	2	1	52.78%	737	0	0.86	2	1	4	2
2	Matt Nieto	Stars (DAL)	LW/RW	35	17	11	28	3	14	33	63	142	48	95	11.97%	6	769	21.98	0	1	1	0	5	5	75	3	0	25.53%	47	1	0.73	0	3	4	2
3	Logan Shaw	Stars (DAL)	C/RW	35	7	21	28	-2	12	59	70	83	30	65	8.43%	3	607	17.35	4	8	12	21	118	0	1	3	0	52.28%	767	0	0.92	2	2	1	1
4	Chris Terry	Stars (DAL)	LW/RW	35	11	13	24	3	10	44	50	114	19	71	9.65%	7	690	19.73	2	4	6	23	117	0	3	3	1	37.78%	45	0	0.70	1	2	2	1
5	Anders Bjork	Stars (DAL)	LW/RW	35	11	13	24	-1	4	27	33	93	31	46	11.83%	6	611	17.48	3	4	7	25	117	0	0	1	1	55.32%	47	0	0.78	2	2	0	2
6	Owen Pickering	Stars (DAL)	D	35	3	17	20	7	6	17	30	54	11	34	5.56%	39	715	20.44	3	4	7	38	97	0	36	1	0	0%	0	0	0.56	0	0	1	2
7	Brad Hunt	Stars (DAL)	D	35	1	17	18	0	24	32	24	40	9	24	2.50%	30	703	20.09	1	4	5	25	110	0	15	0	0	0%	0	0	0.51	0	1	0	0
8	Tanner Kero	Stars (DAL)	C/LW/RW	35	10	8	18	5	4	8	40	77	19	61	12.99%	6	468	13.38	0	1	1	0	2	0	0	2	0	40.54%	37	0	0.77	0	2	4	0
9	Gavin Bayreuther	Stars (DAL)	D	35	4	13	17	7	22	61	28	24	5	13	16.67%	41	674	19.27	1	0	1	4	12	2	75	1	1	0%	0	0	0.50	0	1	1	2
10	Joona Koppanen	Stars (DAL)	C/LW	35	6	11	17	5	6	54	24	73	7	42	8.22%	2	558	15.96	3	3	6	26	94	0	0	1	1	53.13%	32	0	0.61	0	1	1	0
11	Artem Duda	Stars (DAL)	D	35	3	13	16	3	14	29	24	33	6	14	9.09%	36	752	21.50	1	4	5	21	111	0	78	2	0	0%	0	0	0.43	0	1	0	1
12	Joel L'Esperance	Stars (DAL)	C/RW	35	6	9	15	6	12	40	41	62	14	43	9.68%	4	473	13.53	0	0	0	1	0	0	0	1	0	48.79%	496	0	0.63	1	1	1	3
13	Aaron Ness	Stars (DAL)	D	35	1	13	14	-2	22	38	23	31	8	20	3.23%	28	742	21.20	1	2	3	10	95	0	72	1	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	2
14	Filip Mesar	Stars (DAL)	RW	35	3	8	11	3	2	25	41	48	20	32	6.25%	5	651	18.60	0	1	1	12	93	0	0	1	0	43.48%	46	0	0.34	1	0	0	0
15	Cam Lund	Stars (DAL)	C/RW	35	2	5	7	2	6	11	35	20	6	23	10.00%	5	287	8.23	0	0	0	0	0	0	82	0	0	50.43%	345	0	0.49	0	0	0	0
16	Nick DeSimone	Stars (DAL)	D	35	1	5	6	4	22	50	25	14	3	11	7.14%	35	633	18.11	0	0	0	0	0	0	69	0	0	0%	0	0	0.19	0	0	0	0
17	Josiah Slavin	Stars (DAL)	LW	35	1	2	3	1	8	13	8	9	0	11	11.11%	5	282	8.07	0	0	0	0	0	2	81	0	0	65.00%	20	0	0.21	0	0	0	0
18	Cole Guttman	Stars (DAL)	C	35	0	0	0	0	0	4	11	1	1	2	0%	2	87	2.50	0	0	0	0	0	1	87	0	0	50.00%	128	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				630	104	191	295	48	198	582	646	1008	262	673	10.32%	267	10384	16.48	22	39	61	222	1070	10	694	22	5	50.60%	2747	1	0.57	9	17	19	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Remi Poirier	Stars (DAL)	29	17	9	3	0.923	2.08	1759	1	61	789	0	1	0.750	8	29	6	4	1
2	Jaxson Stauber	Stars (DAL)	6	5	1	0	0.890	3.17	360	0	19	172	1	0	0	0	6	29	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	22	10	3	0.917	2.27	2119	1	80	961	1	1		8	35	35	4	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Stars (DAL)	D	36	1990-05-18	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Aleksi Heimosalmi	Stars (DAL)	D	23	2003-05-08	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	808,833$	33,701$	0$	0$	No	808,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	808,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anders Bjork	Stars (DAL)	LW/RW	29	1996-08-05	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artem Duda	Stars (DAL)	D	22	2004-04-08	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	950,000$	39,583$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brad Hunt	Stars (DAL)	D	37	1988-08-24	CAN	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Lund	Stars (DAL)	C/RW	22	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2026-01-05	False	False	Pro & Farm	941,667$	39,236$	0$	0$	No	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Stars (DAL)	LW/RW	37	1989-04-07	CAN	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Guttman	Stars (DAL)	C	27	1999-04-06	USA	Yes	167 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Corson Ceulemans	Stars (DAL)	D	23	2003-05-05	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	38,542$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Mesar	Stars (DAL)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	36,944$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Bayreuther	Stars (DAL)	D	32	1994-05-12	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaxson Stauber	Stars (DAL)	G	27	1999-04-27	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel L'Esperance	Stars (DAL)	C/RW	30	1995-08-18	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joona Koppanen	Stars (DAL)	C/LW	28	1998-02-25	FIN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josiah Slavin	Stars (DAL)	LW	27	1998-12-31	USA	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Stars (DAL)	C/RW	33	1992-10-05	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2026-03-25	False	False	Farm Only	550,000$	22,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Nieto (contrat à 1 volet)	Stars (DAL)	LW/RW	33	1992-11-05	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	48,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Stephens	Stars (DAL)	C	29	1997-02-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick DeSimone	Stars (DAL)	D	31	1994-11-21	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Pickering	Stars (DAL)	D	22	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,667$	36,944$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Remi Poirier	Stars (DAL)	G	24	2001-10-06	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Stars (DAL)	C/LW/RW	33	1992-07-24	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	32,292$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	28.50	192 Lbs	6 ft1	1.55	769,265$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Mitchell Stephens	Filip Mesar	32	0	1	4
2	Matt Nieto	Logan Shaw	Anders Bjork	32	0	1	4
3	Joona Koppanen	Joel L'Esperance	Tanner Kero	22	0	3	2
4	Josiah Slavin	Cam Lund	Matt Nieto	14	3	2	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ness	Brad Hunt	34	0	2	3
2	Gavin Bayreuther	Owen Pickering	34	0	3	2
3	Nick DeSimone	Artem Duda	32	2	3	0
4	Nick DeSimone	Artem Duda	0	2	3	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork	Logan Shaw	Chris Terry	55	0	1	4
2	Joona Koppanen	Mitchell Stephens	Filip Mesar	45	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artem Duda	Brad Hunt	60	0	1	4
2	Owen Pickering	Aaron Ness	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	Matt Nieto	50	1	4	0
2	Cam Lund	Josiah Slavin	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Aaron Ness	50	1	4	0
2	Gavin Bayreuther	Artem Duda	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	55	0	5	0	Nick DeSimone	Brad Hunt	55	0	5	0
2	Joel L'Esperance	45	0	5	0	Artem Duda	Gavin Bayreuther	45	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel L'Esperance	Anders Bjork	50	0	2	3
2	Mitchell Stephens	Matt Nieto	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Hunt	Artem Duda	50	1	2	2
2	Aaron Ness	Gavin Bayreuther	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork	Mitchell Stephens	Chris Terry	Aaron Ness	Brad Hunt

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Nieto	Cam Lund	Joel L'Esperance	Gavin Bayreuther	Nick DeSimone

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Lund, Joel L'Esperance, Logan Shaw	Joona Koppanen, Logan Shaw	Mitchell Stephens

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Owen Pickering, Nick DeSimone, Aaron Ness	Gavin Bayreuther	Owen Pickering, Artem Duda

Tirs de pénalité
Logan Shaw, Mitchell Stephens, Anders Bjork, Chris Terry, Filip Mesar

Gardien
#1 : Remi Poirier, #2 : Jaxson Stauber

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mitchell Stephens, Matt Nieto, Anders Bjork, Chris Terry, Filip Mesar, Logan Shaw, Joel L'Esperance, Joona Koppanen, Cole Guttman, Tanner Kero

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Aaron Ness, Brad Hunt, Gavin Bayreuther, Owen Pickering, Artem Duda

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	6	12	18	0	1	39	36	27	2	49	350	340	310	17	68	8	8	41	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	39	36	27	2	35	350	340	310	17	23	9	2	11	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	11	17	0	0	39	36	27	2	37	350	340	310	17	29	13	6	13	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	39	36	27	2	28	350	340	310	17	30	6	8	20	3	2	66.67%	4	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
5	Bruins	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	39	36	27	2	38	350	340	310	17	37	9	6	21	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
6	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	39	36	27	2	26	350	340	310	17	36	8	4	18	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
7	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	39	36	27	2	24	350	340	310	17	26	5	12	8	5	0	0.00%	6	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
8	Comets	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	39	36	27	2	29	350	340	310	17	28	12	4	13	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
9	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	39	36	27	2	27	350	340	310	17	25	5	4	10	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
10	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	39	36	27	2	24	350	340	310	17	22	10	0	17	4	0	0.00%	0	0	0%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
11	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	39	36	27	2	26	350	340	310	17	28	2	4	17	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
12	Griffins	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	39	36	27	2	61	350	340	310	17	66	18	22	30	9	2	22.22%	11	1	90.91%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	39	36	27	2	22	350	340	310	17	28	9	6	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
14	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	39	36	27	2	72	350	340	310	17	44	11	4	29	7	0	0.00%	2	1	50.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
15	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	12	19	0	0	39	36	27	2	33	350	340	310	17	43	13	12	17	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	39	36	27	2	30	350	340	310	17	34	14	6	18	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
17	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	14	21	0	0	39	36	27	2	64	350	340	310	17	51	16	8	40	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
18	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	39	36	27	2	37	350	340	310	17	22	9	4	21	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
19	Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	39	36	27	2	23	350	340	310	17	30	11	4	17	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
20	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	39	36	27	2	37	350	340	310	17	33	8	6	7	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
21	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	39	36	27	2	31	350	340	310	17	23	3	4	21	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
22	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	10	15	0	0	39	36	27	2	56	350	340	310	17	51	16	18	30	6	0	0.00%	9	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
23	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	10	16	0	0	39	36	27	2	58	350	340	310	17	31	9	8	35	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
24	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	39	36	27	2	49	350	340	310	17	50	10	12	42	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
25	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	39	36	27	2	31	350	340	310	17	30	8	8	14	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
26	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	39	36	27	2	18	350	340	310	17	20	7	0	22	2	0	0.00%	0	0	0%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
27	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	6	9	0	0	39	36	27	2	43	350	340	310	17	54	18	18	29	7	1	14.29%	9	0	100.00%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
	Total	35	20	10	0	2	1	0	2	104	83	21	18	9	5	0	2	1	0	1	52	40	12	17	11	5	0	0	0	0	1	52	43	9	47	0.671	104	191	295	1	1	39	36	27	2	1008	350	340	310	17	962	267	198	582	125	22	17.60%	99	9	90.91%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
	_Since Last GM Reset	35	20	10	0	2	1	0	2	104	83	21	18	9	5	0	2	1	0	1	52	40	12	17	11	5	0	0	0	0	1	52	43	9	47	0.671	104	191	295	1	1	39	36	27	2	1008	350	340	310	17	962	267	198	582	125	22	17.60%	99	9	90.91%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
	_Vs Conference	20	12	6	0	1	0	0	1	59	47	12	9	6	2	0	1	0	0	0	30	18	12	11	6	4	0	0	0	0	1	29	29	0	27	0.675	59	109	168	0	1	39	36	27	2	571	350	340	310	17	543	135	110	332	75	13	17.33%	55	6	89.09%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223
	_Vs Division	12	6	4	0	1	0	0	1	32	28	4	6	3	2	0	1	0	0	0	18	14	4	6	3	2	0	0	0	0	1	14	14	0	15	0.625	32	60	92	0	1	39	36	27	2	353	350	340	310	17	310	72	62	217	46	6	13.04%	31	5	83.87%	0	589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%	868	608	806	254	447	223

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	47	L1	104	191	295	1008	962	267	198	582	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	20	10	2	1	0	2	104	83

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	5	2	1	0	1	52	40

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	11	5	0	0	0	1	52	43

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
125	22	17.60%	99	9	90.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
350	340	310	17	39	36	27	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
589	1127	52.26%	570	1087	52.44%	231	506	45.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
868	608	806	254	447	223

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	9	Stars	2	Wranglers	5	L			Sommaire du match
2	21	Senators	3	Stars	1	L			Sommaire du match
3	39	Senators	2	Stars	4	W			Sommaire du match
4	42	Stars	3	Reign	1	W			Sommaire du match
5	56	Stars	1	Wranglers	3	L			Sommaire du match
7	72	Canucks	1	Stars	3	W			Sommaire du match
9	91	Stars	3	Admirals	0	W			Sommaire du match
10	101	IceHogs	2	Stars	1	L			Sommaire du match
11	120	Stars	3	Moose	1	W			Sommaire du match
12	134	Phantoms	2	Stars	3	W	X		Sommaire du match
14	151	Admirals	1	Stars	3	W			Sommaire du match
15	169	Stars	7	Islanders	5	W			Sommaire du match
16	178	Moose	2	Stars	4	W			Sommaire du match
17	183	Stars	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
18	197	Stars	1	Wild	4	L			Sommaire du match
19	207	Stars	4	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
20	224	Condors	2	Stars	4	W			Sommaire du match
22	241	Bears	2	Stars	4	W			Sommaire du match
23	253	Stars	5	Checkers	2	W			Sommaire du match
25	274	Eagles	1	Stars	5	W			Sommaire du match
26	290	Stars	6	Americans	3	W			Sommaire du match
27	297	Bruins	3	Stars	2	L	X		Sommaire du match
28	310	Stars	2	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
29	326	Rocket	2	Stars	1	L			Sommaire du match
31	346	Penguins	4	Stars	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32	357	Stars	0	IceHogs	2	L			Sommaire du match
33	375	Thunderbirds	1	Stars	2	W			Sommaire du match
34	383	Stars	3	Gulls	2	W			Sommaire du match
36	402	Comets	2	Stars	1	L	X	X	Sommaire du match
37	418	Stars	2	Wolves	1	W			Sommaire du match
38	434	Griffins	4	Stars	5	W	X		Sommaire du match
39	438	Stars	1	Crunch	2	L			Sommaire du match
42	461	Marlies	2	Stars	4	W			Sommaire du match
43	473	Stars	3	Griffins	4	L	X	X	Sommaire du match
45	482	Wild	4	Stars	3	L			Sommaire du match
47	495	Stars	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	36,000	18,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3000 - 100.00%	126,650$	2,279,700$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,545,186$	1,612,384$	1,612,384$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
33,591$	1,545,186$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	33,591$	67,182$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 35 \| W: 22 \| L: 10 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 104 \| GA: 83 \| PP%: 17.60% \| PK%: 90.91% DG: Interim - Stars \| Morale : 95 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #495 vs Penguins