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Bears
GP: 2 | W: 1 | L: 1 | OTL: 0 | P: 2
GF: 4 | GA: 4 | PP%: 0.00% | PK%: 100.00%
DG: Steve Foucault | Morale : 98 | Moyenne d’équipe : 66
Prochains matchs #41 vs Checkers

Centre de jeu
Bears
1-1-0, 2pts
3
2 Condors
1-0-1, 3pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile1-0-1
1-0-0Fiche domicile0-0-0
1-1-0Derniers 10 matchs1-0-1
2.00Buts par match 3.00
2.00Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique80.00%
Barracuda
2-0-0, 4pts
2
1 Bears
1-1-0, 2pts
Team Stats
W2SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile1-0-0
2-0-0Derniers 10 matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.00
0.50Buts contre par match 2.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Checkers
2-0-0, 4pts
Jour 4
Bears
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur1-0-0
2-0-010 derniers matchs1-1-0
3.00Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 2.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Crunch
1-1-0, 2pts
Jour 5
Bears
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
1-1-010 derniers matchs1-1-0
3.00Buts par match 2.00
3.50Buts contre par match 2.00
16.67%Pourcentage en avantage numérique0.00%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Bears
1-1-0, 2pts
Jour 7
Islanders
1-0-1, 3pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceOTL1
0-1-0Fiche domicile1-0-0
1-0-0Fiche visiteur0-0-1
1-1-010 derniers matchs1-0-1
2.00Buts par match 3.00
2.00Buts contre par match 3.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique40.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Meneurs d'équipe
Travis BoydButs
Travis Boyd
1
Riley NashPasses
Riley Nash
2
Riley NashPoints
Riley Nash
2
Jarred TinordiPlus/Moins
Jarred Tinordi
2
Cayden PrimeauVictoires
Cayden Primeau
1
Cayden PrimeauPourcentage d’arrêts
Cayden Primeau
0.931

Statistiques d’équipe
Buts pour
4
2.00 GFG
Tirs pour
49
24.50 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
42.0%
Buts contre
4
2.00 GAA
Tirs contre
58
29.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
42.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralSteve Foucault
DivisionNord
ConférenceEst Conference
CapitaineRiley Nash
Assistant #1Travis Boyd
Assistant #2Victor Soderstrom


Informations de l’aréna

Capacité8,000
Assistance8,000
Billets de saison8,000


Informations de la formation

Équipe Pro22
Équipe Mineure19
Limite contact 41 / 50
Espoirs18


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Travis Boyd (A)0XX100.00653089706785887281697071666970098690322775,000$
2Brendan Gaunce0XX100.00773071777984836880676668637367098690322775,000$
3Riley Nash (C)0XX100.00693078737583806580696366607977098680361775,000$
4Samuel Fagemo (R)0XX100.00643089807487877059607065706568098680261775,000$
5Pontus Holmberg (R)0XX100.00733089757280866475656771656565098680271775,000$
6Austin Wagner0X100.00843061727679826259626665666765098660281550,000$
7Clark Bishop0XX100.00733066677775806372605766636668098640302775,000$
8Joshua Ho-Sang0X100.00603085766480806853645962616060098640301550,000$
9Luca Del Bel Belluz (R)0X100.00613094747478806275635963645454098640223860,000$
10Matthew Maggio (R)0X100.00603089716980815950586262655454098620232870,000$
11Shane Bowers (R)0XX100.00713093667277795768505961606567098610262775,000$
12Cross Hanas (R)0XX100.00673077716780765657555860595454098610241859,167$
13Jarred Tinordi0X100.00803054689181875730504679507771098690341775,000$
14Kyle Capobianco0X100.00753082757280806330655571506769098690282775,000$
15Victor Soderstrom (R) (A)0X100.00723083786980866330665872506365098690251775,000$
16Riley Stillman0X100.00723071757780786030565074506668098680282775,000$
17Markus Niemelainen0X100.00803085658678765530494072506668098660271775,000$
18Tarmo Reunanen0X100.00733090687076776030585166506464098650281550,000$
Rayé
1Miko Matikka (R)0XX100.00783097608165644655504462506264097570223870,000$
2Adam Ginning (R)0X100.00733061647880855730504069406566097640262787,500$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0071308071757981615459576758656509866
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Cayden Primeau (R)0100.0082827884818082818882816665098790261950,000$
2Alexei Kolosov (R)0100.0074777374737274737274736359098710242925,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007880767977767877807877656209875
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Riley NashBears (WSH)C/RW2022200047120%03517.7500012000060058.06%3100001.1300000000
2Travis BoydBears (WSH)C/RW2112-2001572914.29%34924.9800001000081046.03%6300000.8000000001
3Jarred TinordiBears (WSH)D21122407250120.00%34522.500003200005000%000000.8900000100
4Brendan GaunceBears (WSH)C/LW21121200461116.67%03417.110000100003000%200001.1700000000
5Victor SoderstromBears (WSH)D2011100311000%34422.130001200003000%000000.4500000000
6Samuel FagemoBears (WSH)LW/RW2011-300315130%03115.53000110000000100.00%100000.6400000000
7Markus NiemelainenBears (WSH)D2011000420010%13919.710000000005000%000000.5100000000
8Pontus HolmbergBears (WSH)C/LW2101-1202244325.00%03216.1800002000000052.38%2100000.6200000000
9Clark BishopBears (WSH)C/LW2000000513210%13115.8700000000060013.33%150000000000000
10Kyle CapobiancoBears (WSH)D2000-200431010%23919.520000200007000%00000000000000
11Joshua Ho-SangBears (WSH)RW2000100110040%02713.630000000000000%10000000000000
12Austin WagnerBears (WSH)LW2000120503330%13216.4200002000040025.00%40000000000000
13Riley StillmanBears (WSH)D2000-140541000%23819.340001200006000%00000000000000
14Shane BowersBears (WSH)C/RW2000000010000%094.7000000000000037.50%80000000000000
15Tarmo ReunanenBears (WSH)D2000-120210100%43316.820000000001000%00000000000000
16Cross HanasBears (WSH)LW/RW2000000222110%02110.930000000000000%10000000000000
17Luca Del Bel BelluzBears (WSH)C2000000022010%02211.2600000000000052.17%230000000000000
18Matthew MaggioBears (WSH)RW2000000002000%0189.11000000000000100.00%10000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne364812-216044364916318.16%2058616.300007260000611045.61%17100000.4100000101
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Cayden PrimeauBears (WSH)21100.9312.02119004580000020100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne21100.9312.0211900458000020100


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam GinningBears (WSH)D262000-01-13SWEYes196 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22026-01-12FalseFalsePro & Farm787,500$754,688$0$0$No787,500$--------787,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Alexei KolosovBears (WSH)G242002-01-04BLRYes185 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo22025-09-22FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Austin WagnerBears (WSH)LW281997-06-23CANNo195 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12026-01-12FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brendan GaunceBears (WSH)C/LW321994-03-25CANNo217 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cayden PrimeauBears (WSH)G261999-08-11CANYes207 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$910,417$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Clark BishopBears (WSH)C/LW301996-02-28CANNo199 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cross HanasBears (WSH)LW/RW242002-01-05USAYes171 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm859,167$823,368$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jarred TinordiBears (WSH)D341992-02-20USANo230 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoYes12026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joshua Ho-SangBears (WSH)RW301996-01-22CANNo173 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes12026-01-12FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kyle CapobiancoBears (WSH)D281997-08-13CANNo201 Lbs6 ft2NoNoFree Agent2024-03-28NoYes22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Luca Del Bel BelluzBears (WSH)C222003-11-10CANYes184 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32024-06-26FalseFalsePro & Farm860,000$824,167$0$0$No860,000$860,000$-------860,000$860,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Markus NiemelainenBears (WSH)D271998-06-08FINNo200 Lbs6 ft5NoNoFree AgentYesYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matthew MaggioBears (WSH)RW232002-11-25CANYes187 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm870,000$833,750$0$0$No870,000$--------870,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Miko MatikkaBears (WSH)LW/RW222003-10-26FINYes187 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm870,000$833,750$0$0$No870,000$870,000$-------870,000$870,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Pontus HolmbergBears (WSH)C/LW271999-03-09SWEYes201 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-12-02FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Riley NashBears (WSH)C/RW361989-05-09CANNo187 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Riley StillmanBears (WSH)D281998-03-09CANNo196 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Samuel FagemoBears (WSH)LW/RW262000-03-14SWEYes200 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Shane BowersBears (WSH)C/RW261999-07-30CANYes186 Lbs6 ft2NoNoFree Agent2024-02-22NoNo22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tarmo ReunanenBears (WSH)D281998-03-01FINNo185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes12026-01-12FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Travis BoydBears (WSH)C/RW321993-09-14USANo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes22026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Victor SoderstromBears (WSH)D252001-02-26SWEYes184 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12026-01-12FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2227.45194 Lbs6 ft11.59775,985$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Pontus HolmbergTravis BoydSamuel Fagemo31014
2Brendan GaunceRiley NashJoshua Ho-Sang30023
3Austin WagnerLuca Del Bel BelluzClark Bishop26122
4Cross HanasShane BowersMatthew Maggio13131
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Victor SoderstromJarred Tinordi34023
2Riley StillmanMarkus Niemelainen34122
3Kyle CapobiancoTarmo Reunanen32230
4Kyle CapobiancoTarmo Reunanen0230
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Pontus HolmbergTravis BoydSamuel Fagemo60014
2Austin WagnerRiley NashLuca Del Bel Belluz40023
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brendan GaunceVictor Soderstrom60014
2Tarmo ReunanenKyle Capobianco40023
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Riley NashAustin Wagner50041
2Travis BoydClark Bishop50041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Markus NiemelainenJarred Tinordi50140
2Kyle CapobiancoRiley Stillman50140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Riley Nash50050Markus NiemelainenJarred Tinordi50050
2Pontus Holmberg50050Kyle CapobiancoRiley Stillman50050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Travis BoydPontus Holmberg50023
2Brendan GaunceSamuel Fagemo50023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Victor SoderstromJarred Tinordi50023
2Riley StillmanMarkus Niemelainen50122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Pontus HolmbergTravis BoydSamuel FagemoBrendan GaunceVictor Soderstrom
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Clark BishopRiley NashBrendan GaunceRiley StillmanJarred Tinordi
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Matthew Maggio, Joshua Ho-Sang, Cross HanasMatthew Maggio, Joshua Ho-SangTravis Boyd
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Markus Niemelainen, Tarmo Reunanen, Victor SoderstromRiley StillmanVictor Soderstrom, Tarmo Reunanen
Tirs de pénalité
Samuel Fagemo, Travis Boyd, Luca Del Bel Belluz, Austin Wagner, Pontus Holmberg
Gardien
#1 : Cayden Primeau, #2 : Alexei Kolosov
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Travis Boyd, Samuel Fagemo, Pontus Holmberg, Austin Wagner, Brendan Gaunce, Matthew Maggio, Riley Nash, Joshua Ho-Sang, Luca Del Bel Belluz, Clark Bishop
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Victor Soderstrom, Jarred Tinordi, Riley Stillman, Markus Niemelainen, Kyle Capobianco


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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda1010000012-11010000012-10000000000000.00012300102123131718136151020000%50100.00%0307142.25%387153.52%102737.04%463249142411
2Condors10001000321000000000001000100032121.000369001021261317181225624300.00%30100.00%0307142.25%387153.52%102737.04%463249142411
Total201010004401010000012-11000100032120.500481200102149131718158201644300.00%80100.00%0307142.25%387153.52%102737.04%463249142411
_Since Last GM Reset201010004401010000012-11000100032120.500481200102149131718158201644300.00%80100.00%0307142.25%387153.52%102737.04%463249142411

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
22L14812495820164400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
201100044
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000012
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100100032
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
110000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
300.00%80100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
13171811021
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
307142.25%387153.52%102737.04%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
463249142411


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
18Bears3Condors2WXSommaire du match
222Barracuda2Bears1LSommaire du match
441Checkers-Bears-
555Crunch-Bears-
771Bears-Islanders-
884Bears-Marlies-
998Reign-Bears-
11115Gulls-Bears-
12129Bears-IceHogs-
13142Bears-Wolves-
14153Canucks-Bears-
15172Thunderbirds-Bears-
17190Bears-Penguins-
18196Wolf Pack-Bears-
19215Bears-Condors-
21227Islanders-Bears-
22241Bears-Stars-
23255Marlies-Bears-
24268Bears-Comets-
25281Bears-Wild-
27294Moose-Bears-
28309Bruins-Bears-
30336Bears-Rocket-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
31343Senators-Bears-
32361Bears-Griffins-
33372Phantoms-Bears-
34389Bears-Phantoms-
35395Comets-Bears-
36399Bears-Wolf Pack-
37420Bears-Eagles-
38431Penguins-Bears-
39443Bears-Barracuda-
41459Bears-Wranglers-
42467Wolves-Bears-
45486Admirals-Bears-
47493Bears-Americans-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité50003000
Prix des billets4025
Assistance5,0003,000
Assistance PCT100.00%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 8000 - 100.00% 409,750$409,750$8000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
71,132$ 1,707,167$ 1,697,167$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
35,358$ 70,716$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
6,965,750$ 46 35,566$ 1,636,036$




Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA