Devils
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Comets 1-4-0, 2pts	0	Sommaire du match	2	Crunch 10-7-0, 20pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
1-2-0	Fiche domicile	4-3-0
0-2-0	Fiche domicile	6-4-0
1-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.20	Buts par match	2.82
3.40	Buts contre par match	2.35
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	84.29%

Crunch
10-7-0, 20pts

Sommaire du match

Comets
1-4-0, 2pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
4-3-0	Fiche domicile	1-2-0
6-4-0	Fiche domicile	0-2-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	1-3-1
2.82	Buts par match	2.20
2.35	Buts contre par match	3.40
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Dalibor Dvorsky 2	Passes Ben Hutton 4

	Points Ben Hutton 4	Plus/Moins Dalibor Dvorsky 3

	Victoires Malcolm Subban 1	Pourcentage d’arrêts Malcolm Subban 0.85

Statistiques d’équipe
Buts pour 11 2.20 GFG	Tirs pour 116 23.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.3% 2 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 17 3.40 GAA	Tirs contre 113 22.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.7%% 6 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Interim - Devils
	Division	Nord
	Conférence	Est Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	25

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Studnicka (R)	0	X		X		100.00	81	30	91	80	76	80	80	65	75	65	65	76	65	66	67	0	80	69	0	27	1	775,000$
2	Lukas Reichel (R)	0		X	X		100.00	63	30	93	78	68	84	89	75	60	69	68	68	71	62	66	0	79	69	0	24	2	887,500$
3	Thomas Bordeleau (R)	0	X	X			100.00	63	30	81	76	67	84	88	76	79	65	70	67	70	63	63	0	80	69	0	24	1	916,667$
4	Dryden Hunt	0		X			100.00	85	30	80	72	70	84	87	64	59	65	62	70	64	67	68	0	80	67	0	30	1	775,000$
5	Angus Crookshank (R)	0		X			100.00	70	30	90	82	69	85	85	67	53	61	68	64	65	65	65	0	80	67	0	26	1	775,000$
6	Dalibor Dvorsky (R)	0	X		X		100.00	78	30	88	77	78	85	81	64	72	64	64	66	71	61	65	0	80	67	0	21	4	918,333$
7	Ville Koivunen (R)	0	X	X	X		100.00	56	30	77	78	65	87	87	68	73	70	64	63	65	62	64	0	80	67	0	23	3	805,833$
8	Josh Dunne (R)	0	X				100.00	77	30	70	77	80	81	80	60	75	58	60	71	60	66	68	0	80	66	0	27	1	775,000$
9	Liam Ohgren (R)	0		X			100.00	67	30	94	82	72	78	83	67	58	62	64	65	65	62	65	0	80	66	0	22	3	886,666$
10	Owen Beck (R)	0	X				100.00	69	30	79	81	74	80	91	64	70	62	60	68	63	62	61	0	80	66	0	22	3	853,333$
11	Joe Snively	0	X	X			100.00	61	30	91	77	65	83	83	65	77	67	61	64	65	56	56	0	80	65	0	30	1	550,000$
12	Nolan Stevens	0	X	X			100.00	75	30	85	75	70	80	78	62	78	60	61	64	63	57	59	0	80	64	0	30	1	550,000$
13	Michael Kesselring (R)	0				X	100.00	76	30	70	79	84	85	89	67	30	71	55	69	50	65	68	0	80	71	0	26	1	775,000$
14	Jordan Harris (R)	0				X	100.00	65	30	88	80	70	82	83	64	30	64	50	81	50	64	66	0	80	70	0	26	1	1,000,000$
15	Ben Hutton	0				X	100.00	63	30	90	76	85	86	69	64	30	62	57	73	50	76	72	0	80	69	0	33	1	775,000$
16	Noah Juulsen	0				X	100.00	95	30	83	74	81	76	75	62	30	50	47	79	50	67	69	0	80	69	0	29	1	775,000$
17	Jayden Struble (R)	0				X	100.00	87	30	72	77	75	79	81	63	30	54	48	73	50	53	55	0	80	67	0	24	1	867,500$
18	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	76	30	91	65	77	81	78	56	30	57	44	70	50	62	64	0	80	65	0	24	1	847,500$
Rayé
1	Karl Henriksson (R)	0	X	X			100.00	71	30	93	63	65	77	83	58	69	55	56	60	50	63	60	0	63	60	0	25	1	870,000$
2	Tyler Boucher (R)	0		X	X		100.00	70	30	61	69	78	72	73	50	50	52	52	59	50	51	53	0	63	58	0	23	2	863,333$
3	Jakub Brabenec (R)	0	X	X			100.00	72	30	89	64	73	69	72	57	64	47	51	60	50	51	53	0	63	57	0	22	2	828,333$
4	Alexander Suzdalev (R)	0		X			100.00	50	30	70	60	70	70	70	50	50	50	50	50	50	55	55	0	63	54	0	22	3	814,999$
5	Sean Behrens (R)	0				X	100.00	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	0	63	8	0	23	3	905,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	29	80	72	70	77	78	61	54	58	56	65	56	59	60	0	76	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban	0	100.00	72	82	77	83	76	75	77	76	75	77	76	72	76	0	77	74	0	32	1	775,000$
2	Tomas Suchanek (R)	0	100.00	74	75	72	74	73	72	74	73	72	74	73	61	55	0	79	70	0	23	2	870,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	79	75	79	75	74	76	75	74	76	75	67	66	0	78	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2
1	Ben Hutton	Comets (NJD)	D	5	0	4	4	1	0	1	7	2	1	2	0%	5	95	19.17	0	0	0	0	0	0	18	0	0%	0	0.83	0	0
2	Jayden Struble	Comets (NJD)	D	5	1	3	4	1	8	8	5	3	0	2	33.33%	6	94	18.82	0	0	0	1	0	0	15	0	0%	0	0.85	0	0
3	Lukas Reichel	Comets (NJD)	LW/RW	5	1	2	3	3	0	2	10	15	4	15	6.67%	1	88	17.66	0	1	1	5	13	0	0	0	25.00%	8	0.68	1	0
4	Thomas Bordeleau	Comets (NJD)	C/LW	5	1	2	3	3	2	1	5	11	2	16	9.09%	0	88	17.66	0	0	0	2	13	0	0	1	43.68%	87	0.68	0	1
5	Josh Dunne	Comets (NJD)	C	5	1	1	2	0	0	5	5	3	0	5	33.33%	0	45	9.18	0	0	0	0	0	0	16	0	42.55%	47	0.87	1	0
6	Noah Juulsen	Comets (NJD)	D	5	0	2	2	0	6	16	6	1	1	1	0%	6	95	19.04	0	0	0	0	0	0	16	0	0%	0	0.42	0	0
7	Jack Studnicka	Comets (NJD)	C/RW	5	1	1	2	-3	0	4	18	19	1	8	5.26%	1	102	20.57	0	0	0	6	14	1	19	0	60.33%	121	0.39	0	0
8	Dalibor Dvorsky	Comets (NJD)	C/RW	5	2	0	2	3	2	13	2	7	1	10	28.57%	0	88	17.66	0	0	0	2	13	0	0	0	60.00%	5	0.45	0	0
9	Liam Ohgren	Comets (NJD)	LW	5	1	1	2	-3	0	2	4	9	1	5	11.11%	0	82	16.59	1	0	1	2	14	0	0	0	40.00%	5	0.48	0	0
10	Joe Snively	Comets (NJD)	C/LW	5	0	1	1	0	0	0	3	5	0	4	0%	0	46	9.31	0	0	0	0	0	0	18	0	25.00%	4	0.43	0	0
11	Nolan Stevens	Comets (NJD)	C/LW	5	1	0	1	0	2	1	1	5	0	4	20.00%	1	32	6.47	0	0	0	0	0	1	3	0	80.00%	5	0.62	0	0
12	Michael Kesselring	Comets (NJD)	D	5	1	0	1	-2	8	7	3	4	2	7	25.00%	3	98	19.74	1	0	1	2	13	0	6	0	0%	0	0.20	0	0
13	Angus Crookshank	Comets (NJD)	LW	5	1	0	1	-2	4	2	4	5	7	9	20.00%	0	77	15.55	0	0	0	2	14	0	0	0	50.00%	4	0.26	0	0
14	Jordan Harris	Comets (NJD)	D	5	0	1	1	-2	0	2	8	5	1	6	0%	3	108	21.75	0	1	1	4	14	0	17	0	0%	0	0.18	0	0
15	Samuel Knazko	Comets (NJD)	D	5	0	1	1	-1	0	2	3	0	0	0	0%	3	81	16.36	0	0	0	0	0	0	3	0	0%	0	0.24	0	0
16	Ville Koivunen	Comets (NJD)	C/LW/RW	5	0	1	1	-3	4	2	2	6	2	8	0%	0	83	16.70	0	1	1	1	14	0	0	0	28.57%	7	0.24	0	0
17	Dryden Hunt	Comets (NJD)	LW	5	0	0	0	-3	6	9	0	10	3	12	0%	1	94	18.86	0	0	0	3	13	0	17	0	33.33%	6	0	0	0
18	Owen Beck	Comets (NJD)	C	5	0	0	0	-2	2	2	9	6	2	2	0%	0	63	12.68	0	0	0	0	0	0	0	0	43.24%	74	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	11	20	31	-10	44	79	95	116	28	116	9.48%	30	1468	16.32	2	3	5	30	141	2	153	1	48.53%	373	0.42	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Malcolm Subban	Comets (NJD)	5	1	3	1	0.850	3.40	300	0	0	17	113	0	0	0	0	0	5	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	3	1	0.850	3.40	300	0	0	17	113	0	0	0		0	5	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Suzdalev	Comets (NJD)	LW	22	2004-03-05	RUS	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	814,999$	77,619$	0$	0$	No	814,999$	814,999$	-	-	-	-	-	-	-	814,999$	814,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Crookshank	Comets (NJD)	LW	26	1999-10-02	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Comets (NJD)	D	33	1993-04-20	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Comets (NJD)	C/RW	21	2005-05-15	SVK	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	4	2025-09-22	False	False	Farm Only	918,333$	87,460$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Comets (NJD)	LW	30	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Studnicka	Comets (NJD)	C/RW	27	1999-02-18	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Brabenec	Comets (NJD)	C/LW	22	2003-09-11	CZE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	828,333$	78,889$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jayden Struble	Comets (NJD)	D	24	2001-09-08	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	82,619$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Snively	Comets (NJD)	C/LW	30	1996-01-01	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-08	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Harris (contrat à 1 volet)	Comets (NJD)	D	26	2000-07-07	USA	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	1	2024-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	95,238$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Dunne	Comets (NJD)	C	27	1998-12-08	USA	Yes	204 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Karl Henriksson	Comets (NJD)	C/LW	25	2001-02-05	SWE	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	870,000$	82,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Comets (NJD)	LW	22	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	84,444$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Reichel (contrat à 1 volet)	Comets (NJD)	LW/RW	24	2002-05-17	DEU	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	887,500$	84,524$	0$	0$	No	887,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	887,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Malcolm Subban	Comets (NJD)	G	32	1993-12-21	CAN	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Kesselring	Comets (NJD)	D	26	2000-01-13	USA	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Comets (NJD)	D	29	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	73,810$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Stevens	Comets (NJD)	C/LW	30	1996-07-22	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-12-02	False	False	Farm Only	550,000$	52,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Beck	Comets (NJD)	C	22	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	853,333$	81,270$	0$	0$	No	853,333$	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	853,333$	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Knazko	Comets (NJD)	D	24	2002-08-07	SVK	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	847,500$	80,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Behrens	Comets (NJD)	D	23	2003-03-31	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	905,833$	86,270$	0$	0$	No	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	-	-	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Bordeleau	Comets (NJD)	C/LW	24	2002-01-03	USA	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	916,667$	87,302$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tomas Suchanek	Comets (NJD)	G	23	2003-04-30	CZE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-04-19	No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	870,000$	82,857$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Boucher	Comets (NJD)	LW/RW	23	2003-01-16	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	82,222$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Koivunen	Comets (NJD)	C/LW/RW	23	2003-06-13	FIN	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	805,833$	76,746$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.52	189 Lbs	6 ft0	1.68	817,433$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Dalibor Dvorsky	32	0	1	4
2	Liam Ohgren	Jack Studnicka	Ville Koivunen	30	0	2	3
3	Angus Crookshank	Owen Beck	Dryden Hunt	28	0	2	3
4	Joe Snively	Josh Dunne	Nolan Stevens	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Jordan Harris	34	0	2	3
2	Ben Hutton	Jayden Struble	34	0	2	3
3	Noah Juulsen	Samuel Knazko	32	0	4	1
4	Noah Juulsen	Samuel Knazko	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Dalibor Dvorsky	51	0	1	4
2	Liam Ohgren	Jack Studnicka	Ville Koivunen	49	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dryden Hunt	Michael Kesselring	52	0	1	4
2	Angus Crookshank	Jordan Harris	48	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	Dryden Hunt	53	0	4	1
2	Josh Dunne	Joe Snively	47	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Jordan Harris	53	1	4	0
2	Ben Hutton	Noah Juulsen	47	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	55	0	5	0	Jayden Struble	Jordan Harris	55	1	4	0
2	Josh Dunne	45	1	4	0	Ben Hutton	Noah Juulsen	45	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Bordeleau	Dalibor Dvorsky	55	0	2	3
2	Jack Studnicka	Ville Koivunen	45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Jordan Harris	55	0	2	3
2	Ben Hutton	Jayden Struble	45	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Dalibor Dvorsky	Ville Koivunen	Michael Kesselring

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Owen Beck	Jack Studnicka	Josh Dunne	Noah Juulsen	Jordan Harris

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Angus Crookshank, Nolan Stevens, Joe Snively	Joe Snively, Owen Beck	Nolan Stevens

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jayden Struble, Ben Hutton, Samuel Knazko	Jayden Struble	Michael Kesselring, Samuel Knazko

Tirs de pénalité
Dalibor Dvorsky, Thomas Bordeleau, Lukas Reichel, Liam Ohgren, Dryden Hunt

Gardien
#1 : Malcolm Subban, #2 : Tomas Suchanek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Thomas Bordeleau, Dalibor Dvorsky, Ville Koivunen, Liam Ohgren, Jack Studnicka, Dryden Hunt, Joe Snively, Angus Crookshank, Owen Beck, Nolan Stevens

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michael Kesselring, Jordan Harris, Jayden Struble, Ben Hutton, Noah Juulsen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Crunch	5	1	4	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.200	11	20	31	0	0	0	6	5	0	116	31	45	39	1	113	30	44	79	15	2	13.33%	22	6	72.73%	0	79	152	51.97%	65	141	46.10%	37	80	46.25%	115	79	119	35	66	33
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.200	11	20	31	0	0	0	6	5	0	116	31	45	39	1	113	30	44	79	15	2	13.33%	22	6	72.73%	0	79	152	51.97%	65	141	46.10%	37	80	46.25%	115	79	119	35	66	33
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.200	11	20	31	0	0	0	6	5	0	116	31	45	39	1	113	30	44	79	15	2	13.33%	22	6	72.73%	0	79	152	51.97%	65	141	46.10%	37	80	46.25%	115	79	119	35	66	33
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.200	11	20	31	0	0	0	6	5	0	116	31	45	39	1	113	30	44	79	15	2	13.33%	22	6	72.73%	0	79	152	51.97%	65	141	46.10%	37	80	46.25%	115	79	119	35	66	33

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	11	20	31	116	113	30	44	79	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	11	17

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	10	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	1	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
15	2	13.33%	22	6	72.73%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
31	45	39	1	0	6	5	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
79	152	51.97%	65	141	46.10%	37	80	46.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
115	79	119	35	66	33

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Crunch	3	Comets	2	L	X	Sommaire du match
3	11	Crunch	4	Comets	5	W		Sommaire du match
5	19	Comets	1	Crunch	2	L		Sommaire du match
7	27	Comets	0	Crunch	2	L		Sommaire du match
9	35	Crunch	6	Comets	3	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	3000 - 100.00%	126,650$	379,950$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,854,832$	1,854,832$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 11 \| GA: 17 \| PP%: 13.33% \| PK%: 72.73% DG: Interim - Devils \| Morale : 74 \| Moyenne d’équipe : 64