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Wranglers
GP: 2 | W: 2 | L: 0 | OTL: 0 | P: 4
GF: 10 | GA: 4 | PP%: 50.00% | PK%: 77.78%
DG: Steve Charbonneau | Morale : 99 | Moyenne d’équipe : 68
Prochains matchs #32 vs Wild

Centre de jeu
Stars
0-2-0, 0pts
2
5 Wranglers
2-0-0, 4pts
Team Stats
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-2-0Derniers 10 matchs2-0-0
1.50Buts par match 5.00
4.00Buts contre par match 2.00
12.50%Pourcentage en avantage numérique50.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Wranglers
2-0-0, 4pts
5
2 Phantoms
0-2-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL2
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-1-0
2-0-0Derniers 10 matchs0-2-0
5.00Buts par match 1.00
2.00Buts contre par match 4.00
50.00%Pourcentage en avantage numérique9.09%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique42.86%
Wild
0-2-0, 0pts
Jour 3
Wranglers
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.50Buts par match 5.00
4.00Buts contre par match 5.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique50.00%
80.00%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Stars
0-2-0, 0pts
Jour 5
Wranglers
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.50Buts par match 5.00
4.00Buts contre par match 5.00
12.50%Pourcentage en avantage numérique50.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Wranglers
2-0-0, 4pts
Jour 6
Barracuda
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW2
1-0-0Fiche domicile1-0-0
1-0-0Fiche visiteur1-0-0
2-0-010 derniers matchs2-0-0
5.00Buts par match 2.50
2.00Buts contre par match 2.50
50.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Adam GaudetteButs
Adam Gaudette
2
Martin FrkPasses
Martin Frk
3
Martin FrkPoints
Martin Frk
4
Adam GaudettePlus/Moins
Adam Gaudette
4
Jesper WallstedtVictoires
Jesper Wallstedt
2
Jesper WallstedtPourcentage d’arrêts
Jesper Wallstedt
0.931

Statistiques d’équipe
Buts pour
10
5.00 GFG
Tirs pour
67
33.50 Avg
Pourcentage en avantage numérique
50.0%
3 GF
Début de zone offensive
41.5%
Buts contre
4
2.00 GAA
Tirs contre
58
29.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
77.8%%
2 GA
Début de la zone défensive
43.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralSteve Charbonneau
DivisionPacific
ConférenceWest Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison3,000


Informations de la formation

Équipe Pro22
Équipe Mineure18
Limite contact 40 / 50
Espoirs26


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Martin Frk0X100.00723076747585857150667066727071099690321775,000$
2Dominic Toninato0XX100.00773086767282926673646277606869099690321775,000$
3Boris Katchouk0X100.00793093728279836650656775656761099690271775,000$
4Jaret Anderson-Dolan (R)0XXX100.00833093797277806860646767706971099690262775,000$
5Vinni Lettieri0XX100.00683093776786807072666863687169099680311775,000$
6Rasmus Kupari0XX100.00723089778075826582666369636466099680261775,000$
7Adam Gaudette0X100.00673090776578857077676364666769099670291775,000$
8John Leonard0XX100.00733088727285876450606363656768096660271775,000$
9Adam Beckman (R)0XX100.00673086787783876558606265656465099660242775,000$
10Walker Duehr0X100.00733087748275806550636567655656099660281775,000$
11Brad Lambert (R)0XX100.00623082716889806480666263696163099650223886,667$
12James Malatesta (R)0XX100.00893067766884796455616464655156099650222841,667$
13Jacob MacDonald0X100.00763088747387826730705772506971099700331775,000$
14Brayden Pachal0X100.00913066728175826230594879506567099700261775,000$
15Connor Carrick0X100.00713076777083806630685970507065099690321775,000$
16Jacob Larsson0X100.00733075777386866030585075506464099690281775,000$
17Ethan Del Mastro (R)0X100.00803079738883826430614865505153099670232855,833$
18Emil Andrae (R)0X100.00663069756779836230615167506264099660242903,333$
Rayé
1Daniil Chayka (R)0X100.00763088658179825430454466506262097640232825,000$
2Calle Odelius (R)0X100.00763089637564734730494061406163097600213815,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0075308374748183645062596859646509967
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jesper Wallstedt (R)0100.0074868286767577767577766369099750231925,000$
2Matt Tomkins0100.0075837885747375747375747175099740311775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007585808675747675747675677209975
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Martin FrkWranglers (CGY)RW21342201150220.00%13216.4801115000000166.67%300002.4300000010
2Jacob MacDonaldWranglers (CGY)D21341404141125.00%14422.401121500006100%000001.7900000100
3Adam GaudetteWranglers (CGY)C22244001761533.33%03115.7310113000031036.84%1900002.5400000100
4Dominic ToninatoWranglers (CGY)C/LW2022200243050%03115.7600000000090064.44%4500001.2700000000
5Vinni LettieriWranglers (CGY)C/RW21121002185412.50%03316.5711214000020020.00%500001.2100000010
6Walker DuehrWranglers (CGY)RW21122202490311.11%02814.2200013000000050.00%200001.4100000000
7Emil AndraeWranglers (CGY)D2022220301000%13417.070000000001000%000001.1700000000
8Connor CarrickWranglers (CGY)D2011100124030%24020.240111300004000%000000.4900000000
9Jacob LarssonWranglers (CGY)D210120000100100.00%13819.260000000008000%000000.5200000001
10Boris KatchoukWranglers (CGY)LW21010003080512.50%03316.840003300005000%100000.5900000000
11Rasmus KupariWranglers (CGY)C/RW2011020011310%12814.0901103000000045.83%2400000.7100000000
12Jaret Anderson-DolanWranglers (CGY)C/LW/RW2011320307120%03216.180110500000000%100000.6200000000
13Adam BeckmanWranglers (CGY)C/LW21010000130133.33%12010.0600000000000061.54%1300000.9900000001
14James MalatestaWranglers (CGY)C/LW2011000412040%02914.8400000000090033.33%1500000.6700000000
15Ethan Del MastroWranglers (CGY)D2011200111000%03618.010000000006000%000000.5600000000
16Brayden PachalWranglers (CGY)D21012402020050.00%03718.670000000005000%000000.5400000000
17John LeonardWranglers (CGY)LW/RW2000000000000%02010.060000000000000%20000000000000
18Brad LambertWranglers (CGY)C/RW2000100212000%23115.5300004000000058.54%410000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3610192925180312567113614.93%1058416.223699430000632151.46%17100000.9900000222
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jesper WallstedtWranglers (CGY)22000.9312.00120004580100020000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne22000.9312.0012000458010020000


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BeckmanWranglers (CGY)C/LW242001-05-10CANYes182 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22025-12-09FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Adam GaudetteWranglers (CGY)C291996-10-03USANo170 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Boris KatchoukWranglers (CGY)LW271998-06-18CANNo206 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12026-01-19FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brad LambertWranglers (CGY)C/RW222003-12-19FINYes173 Lbs6 ft1NoNoTradeNoNo32024-06-26FalseFalsePro & Farm886,667$849,723$0$0$No886,667$886,667$-------886,667$886,667$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Brayden PachalWranglers (CGY)D261999-08-23CANNo202 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12024-11-24FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Calle OdeliusWranglers (CGY)D212004-05-30SWEYes201 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm815,000$781,042$0$0$No815,000$815,000$-------815,000$815,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Connor CarrickWranglers (CGY)D321994-04-13USANo192 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Daniil ChaykaWranglers (CGY)D232002-10-22RUSYes200 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm825,000$790,625$0$0$No825,000$--------825,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Dominic ToninatoWranglers (CGY)C/LW321994-03-09USANo191 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Emil AndraeWranglers (CGY)D242002-02-23SWEYes189 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm903,333$865,694$0$0$No903,333$--------903,333$--------No--------Lien / Lien NHL
Ethan Del MastroWranglers (CGY)D232003-01-15CANYes210 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo22024-07-22FalseFalsePro & Farm855,833$820,173$0$0$No855,833$--------855,833$--------No--------Lien / Lien NHL
Jacob LarssonWranglers (CGY)D281997-04-29SWENo190 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob MacDonaldWranglers (CGY)D331993-02-26USANo204 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes12024-10-24FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
James MalatestaWranglers (CGY)C/LW222003-05-31CANYes191 Lbs5 ft9NoNoTrade2026-01-18NoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm841,667$806,598$0$0$No841,667$--------841,667$--------No--------Lien / Lien NHL
Jaret Anderson-DolanWranglers (CGY)C/LW/RW261999-09-12CANYes200 Lbs5 ft11NoNoFree Agent2024-07-07NoNo22025-12-09FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jesper WallstedtWranglers (CGY)G232002-11-14SWEYes214 Lbs6 ft3NoNoDraftNoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
John LeonardWranglers (CGY)LW/RW271998-08-07USANo183 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12026-04-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Martin FrkWranglers (CGY)RW321993-10-05CZENo205 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12024-10-24FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matt TomkinsWranglers (CGY)G311994-06-19CANNo191 Lbs6 ft4NoNoTrade2026-04-19NoYes12024-12-02FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Rasmus KupariWranglers (CGY)C/RW262000-03-15FINNo201 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-09FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Vinni LettieriWranglers (CGY)C/RW311995-02-06USANo185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Walker DuehrWranglers (CGY)RW281997-11-23USANo210 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2226.82195 Lbs6 ft11.45803,523$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jaret Anderson-DolanBrad LambertVinni Lettieri28014
2Boris KatchoukRasmus KupariMartin Frk28014
3Adam GaudetteDominic ToninatoWalker Duehr24023
4Adam BeckmanJames MalatestaJohn Leonard20221
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jacob MacDonaldConnor Carrick35131
2Emil AndraeBrayden Pachal35212
3Ethan Del MastroJacob Larsson30230
4Ethan Del MastroJacob Larsson0230
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jaret Anderson-DolanBrad LambertVinni Lettieri55014
2Boris KatchoukRasmus KupariWalker Duehr45014
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Martin FrkJacob MacDonald60023
2Adam GaudetteConnor Carrick40023
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Dominic ToninatoJames Malatesta60140
2Vinni LettieriBoris Katchouk40140
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jacob MacDonaldBrayden Pachal60140
2Jacob LarssonConnor Carrick40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Dominic Toninato60050Jacob MacDonaldBrayden Pachal60050
2Boris Katchouk40050Jacob LarssonConnor Carrick40050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Brad LambertVinni Lettieri50023
2Rasmus KupariMartin Frk50023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jacob MacDonaldConnor Carrick60131
2Emil AndraeBrayden Pachal40131
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Jaret Anderson-DolanBrad LambertVinni LettieriMartin FrkConnor Carrick
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Boris KatchoukDominic ToninatoJames MalatestaBrayden PachalJacob MacDonald
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Walker Duehr, Adam Beckman, John LeonardWalker Duehr, Adam BeckmanJaret Anderson-Dolan
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Emil Andrae, Jacob Larsson, Ethan Del MastroEmil AndraeEmil Andrae, Ethan Del Mastro
Tirs de pénalité
Brad Lambert, Vinni Lettieri, Martin Frk, Jaret Anderson-Dolan, Adam Gaudette
Gardien
#1 : Jesper Wallstedt, #2 : Matt Tomkins
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brad Lambert, Jaret Anderson-Dolan, Vinni Lettieri, Martin Frk, Adam Gaudette, Boris Katchouk, Rasmus Kupari, Walker Duehr, James Malatesta, John Leonard
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Connor Carrick, Jacob MacDonald, Brayden Pachal, Emil Andrae, Jacob Larsson


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Phantoms11000000523000000000001100000052321.000510150027103723301403378105360.00%4175.00%0367150.70%377450.00%152657.69%442849162512
2Stars11000000523110000005230000000000021.00059140027103023301402531021100.00%5180.00%0367150.70%377450.00%152657.69%442849162512
Total220000001046110000005231100000052341.000101929002710672330140581018316350.00%9277.78%0367150.70%377450.00%152657.69%442849162512
_Since Last GM Reset220000001046110000005231100000052341.000101929002710672330140581018316350.00%9277.78%0367150.70%377450.00%152657.69%442849162512
_Vs Conference11000000523110000005230000000000021.00059140027103023301402531021100.00%5180.00%0367150.70%377450.00%152657.69%442849162512

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
24W2101929675810183100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2200000104
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000052
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000052
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
200000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
6350.00%9277.78%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
23301402710
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
367150.70%377450.00%152657.69%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
442849162512


Derniers matchs joués
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
19Stars2Wranglers5WSommaire du match
225Wranglers5Phantoms2WSommaire du match
332Wild-Wranglers-
556Stars-Wranglers-
666Wranglers-Barracuda-
885Eagles-Wranglers-
993Wranglers-Wolf Pack-
10103Wranglers-Moose-
11113Wranglers-Thunderbirds-
12128Griffins-Wranglers-
14150Islanders-Wranglers-
15166Wranglers-Gulls-
16176Wranglers-Condors-
17182Wolves-Wranglers-
18199Wranglers-Reign-
19209Senators-Wranglers-
21231Wranglers-Rocket-
22239Barracuda-Wranglers-
24261Canucks-Wranglers-
25279Reign-Wranglers-
26287Wranglers-Checkers-
27300Wranglers-Eagles-
28312Wranglers-Wolves-
29327Gulls-Wranglers-
30340Wranglers-Comets-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
31355Wranglers-Crunch-
32362Condors-Wranglers-
34386Admirals-Wranglers-
36401Wranglers-Americans-
37411Rocket-Wranglers-
38432Marlies-Wranglers-
39435Wranglers-IceHogs-
41459Bears-Wranglers-
43475Wranglers-Penguins-
45483Wranglers-Canucks-
47496Bruins-Wranglers-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3520
Assistance2,0001,000
Assistance PCT100.00%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 3000 - 100.00% 134,100$134,100$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
79,259$ 1,767,750$ 1,767,750$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
36,828$ 79,259$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,279,700$ 46 36,828$ 1,694,088$




Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA