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Thunderbirds
GP: 1 | W: 0 | L: 1 | OTL: 0 | P: 0
GF: 1 | GA: 3 | PP%: 0.00% | PK%: 100.00%
DG: Interim - Blues | Morale : 98 | Moyenne d’équipe : 66
Prochains matchs #31 vs Barracuda

Centre de jeu
IceHogs
2-0-0, 4pts
3
1 Thunderbirds
0-1-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-0-0
2-0-0Derniers 10 matchs0-1-0
3.50Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 3.00
12.50%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Barracuda
2-0-0, 4pts
Jour 3
Thunderbirds
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur0-0-0
2-0-010 derniers matchs0-1-0
2.50Buts par match 1.00
0.50Buts contre par match 1.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Thunderbirds
0-1-0, 0pts
Jour 5
Phantoms
0-2-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
0-1-0Fiche domicile0-1-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
0-1-010 derniers matchs0-2-0
1.00Buts par match 1.00
3.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique9.09%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique42.86%
Thunderbirds
0-1-0, 0pts
Jour 6
Wolves
0-2-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
0-1-0Fiche domicile0-1-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
0-1-010 derniers matchs0-2-0
1.00Buts par match 1.50
3.00Buts contre par match 1.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique25.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Meneurs d'équipe
Nicolas BeaudinButs
Nicolas Beaudin
1
Kevin LabancPasses
Kevin Labanc
1
Kevin LabancPoints
Kevin Labanc
1
Nicolas BeaudinPlus/Moins
Nicolas Beaudin
0

Statistiques d’équipe
Buts pour
1
1.00 GFG
Tirs pour
25
25.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
41.7%
Buts contre
3
3.00 GAA
Tirs contre
28
28.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
38.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralInterim - Blues
DivisionCentral
ConférenceWest Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité8,000
Assistance8,000
Billets de saison8,000


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure20
Limite contact 46 / 50
Espoirs13


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tyler Pitlick0XX100.00823089777579866471676573607371098690341775,000$
2Andreas Athanasiou0XXX100.00673088817884726875676465717372098680311775,000$
3Joel Kiviranta0XX100.00823083806677826350636672656769098680301775,000$
4Matthew Peca0X100.00713091796379846680676065626971098670331550,000$
5Kevin Labanc0XX100.00713089786978746653686563657470098670301775,000$
6Filip Bystedt (R)0XX100.00813084767884806476646267656163098670223918,333$
7Otto Koivula0XX100.00783070659179806276665766606666098660271550,000$
8Justin Robidas (R)0XX100.00713094756685876480626363656264098660232825,000$
9Ozzy Wiesblatt (R)0X100.00673070756977835858575566606264098630241835,333$
10Caedan Bankier (R)0X100.00703086717285795873566064606154098630232867,500$
11Zach Dean (R)0X100.00713085757077805766585664566163098630232852,500$
12Danila Klimovich (R)0X100.00763077648179765755535765596154098620231855,833$
13Alec Regula (R)0X100.00783071758783805830605572506460098690252775,000$
14Shakir Mukhamadullin (R)0X100.00743086797286866330625672506262098690241894,167$
15Tyler Tucker (R)0X100.00773061717881766430594978506567098690261925,000$
16Lucas Johansen0X100.00673091797679765930615262506769098660281775,000$
17Yan Kuznetsov (R)0X100.00803086677877845630455173506264098660241870,000$
18Nicolas Beaudin (R)0X100.00573074736675806730555165506567098640261775,000$
Rayé
1Henri Nikkanen (R)0X100.00813090658671835363545564506360098620251859,167$
2Bogdan Trineyev (R)0XX100.00793090598374785250505464515254098590242859,167$
3Matt Stienburg (R)0X100.00693068627471745563535458556464098590251898,750$
4Elias Salomonsson (R)0X100.00653086767075785830604262406163098640213815,000$
5Marek Alscher (R)0X100.00763080637674794630475061406163098610223865,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0073308272757980605359566656646409865
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Joel Blomqvist (R)0100.0077868283767577767577766359098750242886,667$
2Nikke Kokko (R)0100.0078777480777678777678776155098740223891,666$
Rayé
1Mads Sogaard (R)0100.0073807698727173727173726563098730252775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007681778775747675747675635909874
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kevin LabancThunderbirds (STL)LW/RW1011-100021330%02020.0200006000000050.00%200001.0000000000
2Nicolas BeaudinThunderbirds (STL)D110100002101100.00%21515.230000000000000%000001.3100000000
3Filip BystedtThunderbirds (STL)C/LW1011000513010%02020.5000006000000033.33%300000.9800000000
4Matthew PecaThunderbirds (STL)C1000000041120%02020.0000006000000050.00%220000000000000
5Tyler PitlickThunderbirds (STL)C/RW1000-200000110%01919.1500005000020087.50%80000000000000
6Andreas AthanasiouThunderbirds (STL)C/LW/RW1000-100046230%12020.5700016000000047.62%210000000000000
7Lucas JohansenThunderbirds (STL)D1000000012100%02020.270002500000000%00000000000000
8Otto KoivulaThunderbirds (STL)C/LW1000-120412030%01616.8200005000000058.82%170000000000000
9Joel KivirantaThunderbirds (STL)LW/RW1000000204040%02121.0300005000020050.00%20000000000000
10Alec RegulaThunderbirds (STL)D1000-120210010%41515.430000000001000%00000000000000
11Danila KlimovichThunderbirds (STL)C1000000101000%066.380000000000000%00000000000000
12Ozzy WiesblattThunderbirds (STL)RW1000000320000%077.430000000001000%10000000000000
13Yan KuznetsovThunderbirds (STL)D1000-100002100%01616.470000000002000%00000000000000
14Caedan BankierThunderbirds (STL)C1000000000000%066.5700000000000042.86%70000000000000
15Shakir MukhamadullinThunderbirds (STL)D1000-100001010%12323.270000600001000%00000000000000
16Zach DeanThunderbirds (STL)C1000-100000010%01010.970000000000000%00000000000000
17Justin RobidasThunderbirds (STL)C/RW1000-100020140%01818.98000050000000100.00%10000000000000
18Tyler TuckerThunderbirds (STL)D1000000111000%11616.920000000002000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne18123-104018212510254.00%929616.440003590000150053.57%8400000.2000000000
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Nikke KokkoThunderbirds (STL)10100.9262.0758002270010010000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne10100.9262.075800227001010000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alec RegulaThunderbirds (STL)D252000-08-06USAYes211 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo22025-10-27FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Andreas AthanasiouThunderbirds (STL)C/LW/RW311994-08-06CANNo190 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12026-04-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Bogdan TrineyevThunderbirds (STL)LW/RW242002-03-04RUSYes198 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm859,167$823,368$0$0$No859,167$--------859,167$--------No--------Lien / Lien NHL
Caedan Bankier (contrat à 1 volet)Thunderbirds (STL)C232003-01-26CANYes192 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm867,500$832,092$0$0$No867,500$--------867,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Danila KlimovichThunderbirds (STL)C232003-01-09BLRYes202 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm855,833$820,173$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Elias SalomonssonThunderbirds (STL)D212004-08-31SWEYes172 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm815,000$781,042$0$0$No815,000$815,000$-------815,000$815,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Filip BystedtThunderbirds (STL)C/LW222004-02-04SWEYes187 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm918,333$880,069$0$0$No918,333$918,333$-------918,333$918,333$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Henri NikkanenThunderbirds (STL)C252001-04-28FINYes217 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm859,167$823,368$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joel BlomqvistThunderbirds (STL)G242002-01-10FINYes183 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm886,667$849,723$0$0$No886,667$--------886,667$--------No--------Lien / Lien NHL
Joel KivirantaThunderbirds (STL)LW/RW301996-03-23FINNo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12025-10-27FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Justin RobidasThunderbirds (STL)C/RW232003-03-13CANYes176 Lbs5 ft8NoNoProspectNoNo22025-09-22FalseFalsePro & Farm825,000$790,625$0$0$No825,000$--------825,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancThunderbirds (STL)LW/RW301995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoFree Agent2024-03-18NoYes12026-04-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Lucas JohansenThunderbirds (STL)D281997-11-16CANNo176 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-10-27FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Mads Sogaard Thunderbirds (STL)G252000-12-13DNKYes196 Lbs6 ft7NoNoFree AgentNoNo22025-10-27FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Marek AlscherThunderbirds (STL)D222004-04-07CZEYes206 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm865,000$828,958$0$0$No865,000$865,000$-------865,000$865,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Matt StienburgThunderbirds (STL)C252000-10-07CANYes182 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo12024-06-26FalseFalsePro & Farm898,750$861,302$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matthew PecaThunderbirds (STL)C331993-04-27CANNo182 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoYes12025-10-27FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nicolas BeaudinThunderbirds (STL)D261999-10-07CANYes168 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12024-07-02FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikke KokkoThunderbirds (STL)G222004-03-14FINYes184 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm891,666$854,513$0$0$No891,666$891,666$-------891,666$891,666$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Otto KoivulaThunderbirds (STL)C/LW271998-09-01FINNo219 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoYes12026-04-20FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ozzy WiesblattThunderbirds (STL)RW242002-03-09CANYes183 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm835,333$800,527$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinThunderbirds (STL)D242002-01-10rusYes178 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo12024-06-26FalseFalsePro & Farm894,167$856,910$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tyler PitlickThunderbirds (STL)C/RW341991-11-01USANo200 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12026-04-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tyler TuckerThunderbirds (STL)D262000-03-01CANYes204 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12026-04-22FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Yan KuznetsovThunderbirds (STL)D242002-03-09RUSYes209 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm870,000$833,750$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Zach DeanThunderbirds (STL)C232003-01-04CANYes176 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo22025-06-13FalseFalsePro & Farm852,500$816,979$0$0$No852,500$--------852,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2625.54191 Lbs6 ft21.58816,119$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Filip BystedtAndreas AthanasiouKevin Labanc30014
2Joel KivirantaMatthew PecaJustin Robidas30023
3Zach DeanOtto KoivulaTyler Pitlick26032
4Danila KlimovichCaedan BankierOzzy Wiesblatt14230
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Lucas JohansenTyler Tucker34122
2Nicolas BeaudinShakir Mukhamadullin34122
3Alec RegulaYan Kuznetsov32041
4Alec RegulaYan Kuznetsov0131
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Filip BystedtAndreas AthanasiouKevin Labanc60005
2Joel KivirantaTyler PitlickJustin Robidas40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Matthew PecaShakir Mukhamadullin60014
2Otto KoivulaLucas Johansen40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Tyler PitlickJoel Kiviranta60041
2Otto KoivulaOzzy Wiesblatt40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler TuckerYan Kuznetsov60140
2Alec RegulaShakir Mukhamadullin40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler Pitlick50050Tyler TuckerYan Kuznetsov50050
2Otto Koivula50050Alec RegulaShakir Mukhamadullin50050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Andreas AthanasiouKevin Labanc50023
2Justin RobidasTyler Pitlick50023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Lucas JohansenTyler Tucker50023
2Nicolas BeaudinShakir Mukhamadullin50023
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kevin LabancAndreas AthanasiouJustin RobidasTyler PitlickShakir Mukhamadullin
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Joel KivirantaOtto KoivulaTyler PitlickYan KuznetsovTyler Tucker
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Matthew Peca, Caedan Bankier, Danila KlimovichCaedan Bankier, Zach DeanFilip Bystedt
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Tyler Tucker, Nicolas Beaudin, Lucas JohansenAlec RegulaNicolas Beaudin, Lucas Johansen
Tirs de pénalité
Andreas Athanasiou, Kevin Labanc, Justin Robidas, Filip Bystedt, Joel Kiviranta
Gardien
#1 : Nikke Kokko, #2 : Joel Blomqvist
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Filip Bystedt, Kevin Labanc, Tyler Pitlick, Justin Robidas, Andreas Athanasiou, Joel Kiviranta, Matthew Peca, Zach Dean, Otto Koivula, Caedan Bankier
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyler Tucker, Lucas Johansen, Shakir Mukhamadullin, Yan Kuznetsov, Alec Regula


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1IceHogs1010000013-21010000013-20000000000000.0001231001002575130289418600.00%20100.00%0193554.29%223268.75%41723.53%2718196137
Total1010000013-21010000013-20000000000000.0001231001002575130289418600.00%20100.00%0193554.29%223268.75%41723.53%2718196137
_Since Last GM Reset1010000013-21010000013-20000000000000.0001231001002575130289418600.00%20100.00%0193554.29%223268.75%41723.53%2718196137
_Vs Conference1010000013-21010000013-20000000000000.0001231001002575130289418600.00%20100.00%0193554.29%223268.75%41723.53%2718196137
_Vs Division1010000013-21010000013-20000000000000.0001231001002575130289418600.00%20100.00%0193554.29%223268.75%41723.53%2718196137

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
10L11232528941810
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000013
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000013
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
010000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
600.00%20100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
751300100
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
193554.29%223268.75%41723.53%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2718196137


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
215IceHogs3Thunderbirds1LSommaire du match
331Barracuda-Thunderbirds-
543Thunderbirds-Phantoms-
659Thunderbirds-Wolves-
770Moose-Thunderbirds-
886Thunderbirds-IceHogs-
999Marlies-Thunderbirds-
11113Wranglers-Thunderbirds-
12136Checkers-Thunderbirds-
13149Thunderbirds-Moose-
14163Reign-Thunderbirds-
15172Thunderbirds-Bears-
18194Thunderbirds-Islanders-
19207Stars-Thunderbirds-
20223Thunderbirds-Gulls-
21230IceHogs-Thunderbirds-
22246Thunderbirds-IceHogs-
24259Admirals-Thunderbirds-
25277Thunderbirds-Condors-
26286Senators-Thunderbirds-
27305Thunderbirds-Penguins-
28313Griffins-Thunderbirds-
30337Wild-Thunderbirds-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
31345Thunderbirds-Eagles-
32363Wolf Pack-Thunderbirds-
33375Thunderbirds-Stars-
34390Thunderbirds-Rocket-
35397Canucks-Thunderbirds-
37409Thunderbirds-Crunch-
38428Americans-Thunderbirds-
39445Thunderbirds-Griffins-
40451Thunderbirds-Admirals-
42460Thunderbirds-Bruins-
43468Phantoms-Thunderbirds-
44478Thunderbirds-Wild-
47501Comets-Thunderbirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité50003000
Prix des billets4025
Assistance5,0003,000
Assistance PCT100.00%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 8000 - 100.00% 409,750$409,750$8000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
84,798$ 2,035,159$ 2,038,243$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
42,463$ 84,926$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
6,965,750$ 46 42,399$ 1,950,354$




Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA