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Phantoms
GP: 2 | W: 0 | L: 2 | OTL: 0 | P: 0
GF: 2 | GA: 8 | PP%: 9.09% | PK%: 42.86%
DG: Interim - Flyers | Morale : 96 | Moyenne d’équipe : 66
Prochains matchs #38 vs Penguins

Centre de jeu
Phantoms
0-2-0, 0pts
0
3 Barracuda
2-0-0, 4pts
Team Stats
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-2-0Derniers 10 matchs2-0-0
1.00Buts par match 2.50
4.00Buts contre par match 0.50
9.09%Pourcentage en avantage numérique14.29%
42.86%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Wranglers
2-0-0, 4pts
5
2 Phantoms
0-2-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL2
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-1-0
2-0-0Derniers 10 matchs0-2-0
5.00Buts par match 1.00
2.00Buts contre par match 4.00
50.00%Pourcentage en avantage numérique9.09%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique42.86%
Phantoms
0-2-0, 0pts
Jour 3
Penguins
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.00Buts par match 2.00
4.00Buts contre par match 2.00
9.09%Pourcentage en avantage numérique12.50%
42.86%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Thunderbirds
0-1-0, 0pts
Jour 5
Phantoms
0-2-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
0-1-0Fiche domicile0-1-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
0-1-010 derniers matchs0-2-0
1.00Buts par match 1.00
3.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique9.09%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique42.86%
Phantoms
0-2-0, 0pts
Jour 6
Eagles
0-1-1, 1pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL1
0-1-0Fiche domicile0-1-0
0-1-0Fiche visiteur0-0-1
0-2-010 derniers matchs0-1-1
1.00Buts par match 2.50
4.00Buts contre par match 2.50
9.09%Pourcentage en avantage numérique11.11%
42.86%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Meneurs d'équipe
Hendrix LapierreButs
Hendrix Lapierre
1
Gage QuinneyPasses
Gage Quinney
1
Gage QuinneyPoints
Gage Quinney
1
Mark FriedmanPlus/Moins
Mark Friedman
0
Jakub DobesVictoires
Jakub Dobes
0
Jakub DobesPourcentage d’arrêts
Jakub Dobes
0.837

Statistiques d’équipe
Buts pour
2
1.00 GFG
Tirs pour
52
26.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
9.1%
1 GF
Début de zone offensive
44.7%
Buts contre
8
4.00 GAA
Tirs contre
49
24.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
42.9%%
4 GA
Début de la zone défensive
42.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralInterim - Flyers
DivisionNord
ConférenceEst Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison3,000


Informations de la formation

Équipe Pro22
Équipe Mineure18
Limite contact 40 / 50
Espoirs15


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jonas Rondbjerg (R)0XX100.00683095768182856660615976626567096680271775,000$
2Jakob Pelletier (R)0XX100.00713088756383887460676470696263096680253775,000$
3Hendrix Lapierre (R)0X100.00613087777079856873706864706264096680241863,333$
4Garrett Wilson0XX100.00763034738785866450616367607278096670351775,000$
5Gage Quinney0X100.00683092727283906378616467626971096670301775,000$
6Fedor Svechkov (R)0XX100.00743089847284756478636264695153096660232925,000$
7Joakim Kemell (R)0X100.00633089836989896350646263685152096660223886,667$
8Rourke Chartier0X100.00723093746981776379626165646668096650301550,000$
9Samuel Honzek (R)0XX100.00773088718479825760565664606263096630214918,333$
10Matthew Strome (R)0X100.00793080697879755855545365556567096620271550,000$
11Viktor Neuchev (R)0X100.00723094746373755950595762555153096620222870,000$
12Jakub Demek (R)0X100.00793087608879795861565860586161096620222851,683$
13Joe Hicketts0X100.00663073776480856730675668506769096680292775,000$
14Maxime Lajoie0X100.00683077737682836230645871506769096680281550,000$
15Dennis Cholowski0X100.00673093758280846530684868506666096680282775,000$
16Tristan Luneau (R)0X100.00673085767686716430705370506060096680223865,000$
17Mark Friedman0X100.00683075737182756330615074507060096670301775,000$
18Simon Lundmark (R)0X100.00723092708177855430595067506060096660252775,000$
Rayé
1Chaz Lucius (R)0X100.00753089836976746275655064585454097640222894,167$
2Jake Chiasson (R)0XX100.00763092607370724455484460506264097560222843,333$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0071308574748081625362576658626309665
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jakub Dobes (R)0100.0088878389797880797880876471096780241925,000$
2Felix Sandstrom0100.0074807583737274737274736871096730291775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.008184798676757776757780667109676
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Gage QuinneyPhantoms (PHI)C2011-100136130%04020.36011210000130046.94%4900000.4900000000
2Dennis CholowskiPhantoms (PHI)D2011020012000%04422.1001111100001000%000000.4500000000
3Jakob PelletierPhantoms (PHI)C/LW2011-100214140%03919.99000110000010028.57%700000.5000000000
4Hendrix LapierrePhantoms (PHI)C2101-1001581412.50%13819.26000210000000043.18%4400000.5200000000
5Fedor SvechkovPhantoms (PHI)C/LW2101-1001494111.11%14120.98101310000040040.00%1500000.4800000000
6Joakim KemellPhantoms (PHI)RW2011-100044120%03819.26000110000000025.00%400000.5200000000
7Garrett WilsonPhantoms (PHI)LW/RW2000-120712010%13417.1100003000130033.33%30000000000000
8Joe HickettsPhantoms (PHI)D2000-120311200%13718.710001900000000%00000000000000
9Rourke ChartierPhantoms (PHI)C2000-120022050%02311.5000000000010047.62%210000000000000
10Mark FriedmanPhantoms (PHI)D2000000011010%23316.640000000014000%00000000000000
11Maxime LajoiePhantoms (PHI)D2000-340323000%14221.110002900012000%00000000000000
12Matthew StromePhantoms (PHI)LW2000000110210%0136.830000000000000%10000000000000
13Jonas RondbjergPhantoms (PHI)LW/RW2000-100135310%13216.2900006000040033.33%30000000000000
14Simon LundmarkPhantoms (PHI)D2000-200310100%13517.750000000004000%00000000000000
15Tristan LuneauPhantoms (PHI)D2000000432020%34623.4800011100004000%00000000000000
16Viktor NeuchevPhantoms (PHI)LW2000000102010%0199.540000000000000%00000000000000
17Jakub DemekPhantoms (PHI)RW2000-100100010%0157.620000000000000%10000000000000
18Samuel HonzekPhantoms (PHI)C/LW2000000131010%0136.6300000000000054.55%110000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne36246-1512030365216283.85%1259016.40123141030004380043.40%15900000.2000000000
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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jakub DobesPhantoms (PHI)20200.8374.00120208490000020000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne20200.8374.0012020849000020000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Chaz LuciusPhantoms (PHI)C222003-05-02USAYes177 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm894,167$856,910$0$0$No894,167$--------894,167$--------No--------Lien / Lien NHL
Dennis CholowskiPhantoms (PHI)D281998-02-15CANNo210 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes22025-12-10FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Fedor SvechkovPhantoms (PHI)C/LW232003-04-05RUSYes187 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Felix SandstromPhantoms (PHI)G291997-01-12SWENo191 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Gage QuinneyPhantoms (PHI)C301995-07-29USANo200 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12024-11-11FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Garrett WilsonPhantoms (PHI)LW/RW351991-03-16CANNo218 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoYes12026-04-08FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Hendrix LapierrePhantoms (PHI)C242002-02-09CANYes180 Lbs6 ft0NoNoTrade2024-07-04NoNo1FalseFalsePro & Farm863,333$827,361$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jake ChiassonPhantoms (PHI)C/RW222003-05-25CANYes181 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22025-09-22FalseFalsePro & Farm843,333$808,194$0$0$No843,333$--------843,333$--------No--------Lien / Lien NHL
Jakob PelletierPhantoms (PHI)C/LW252001-03-07CANYes170 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo32025-12-10FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jakub DemekPhantoms (PHI)RW222003-06-06SVKYes215 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo22024-11-08FalseFalsePro & Farm851,683$816,196$0$0$No851,683$--------851,683$--------No--------Lien / Lien NHL
Jakub DobesPhantoms (PHI)G242001-05-27CZEYes205 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo12024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joakim KemellPhantoms (PHI)RW222004-04-27FINYes182 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo32024-06-26FalseFalsePro & Farm886,667$849,723$0$0$No886,667$886,667$-------886,667$886,667$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Joe HickettsPhantoms (PHI)D291996-05-04CANNo180 Lbs5 ft8NoNoFree AgentNoYes22025-12-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonas RondbjergPhantoms (PHI)LW/RW271999-03-30DNKYes202 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Mark FriedmanPhantoms (PHI)D301995-12-25CANNo185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12025-12-23FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matthew StromePhantoms (PHI)LW271999-01-06CANYes206 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12026-04-08FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Maxime LajoiePhantoms (PHI)D281997-11-05CANNo196 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12025-12-10FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Rourke ChartierPhantoms (PHI)C301996-04-03CANNo190 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12026-04-08FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Samuel HonzekPhantoms (PHI)C/LW212004-11-12SVKYes186 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo42025-09-22FalseFalseFarm Only918,333$880,069$0$0$No886,666$886,666$886,666$------886,666$886,666$886,666$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Simon LundmarkPhantoms (PHI)D252000-10-08SWEYes204 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22026-04-08FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tristan LuneauPhantoms (PHI)D222004-01-12CANYes195 Lbs6 ft1NoNoTrade2024-07-04NoNo32024-06-26FalseFalsePro & Farm865,000$828,958$0$0$No865,000$865,000$-------865,000$865,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Viktor NeuchevPhantoms (PHI)LW222003-10-25RUSYes165 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22024-06-26FalseFalsePro & Farm870,000$833,750$0$0$No870,000$--------870,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2225.77192 Lbs6 ft11.77793,978$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jakob PelletierHendrix LapierreJoakim Kemell35014
2Fedor SvechkovGage QuinneyGarrett Wilson30122
3Viktor NeuchevRourke ChartierJonas Rondbjerg25131
4Matthew StromeSamuel HonzekJakub Demek10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Dennis CholowskiTristan Luneau34122
2Joe HickettsMaxime Lajoie33122
3Mark FriedmanSimon Lundmark33122
4Mark FriedmanSimon Lundmark0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jakob PelletierHendrix LapierreJoakim Kemell50005
2Fedor SvechkovGage QuinneyGarrett Wilson50005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Dennis CholowskiTristan Luneau50014
2Maxime LajoieJoe Hicketts50014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Gage QuinneyJonas Rondbjerg50140
2Fedor SvechkovGarrett Wilson50140
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Mark FriedmanMaxime Lajoie50140
2Simon LundmarkTristan Luneau50140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Gage Quinney50140Mark FriedmanMaxime Lajoie50140
2Fedor Svechkov50140Simon LundmarkTristan Luneau50140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Hendrix LapierreJoakim Kemell50023
2Fedor SvechkovJakob Pelletier50023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Dennis CholowskiTristan Luneau50122
2Joe HickettsMaxime Lajoie50122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Jakob PelletierHendrix LapierreJoakim KemellDennis CholowskiTristan Luneau
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Fedor SvechkovGage QuinneyJonas RondbjergMaxime LajoieMark Friedman
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Garrett Wilson, Viktor Neuchev, Jakub DemekRourke Chartier, Viktor NeuchevJakob Pelletier
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Joe Hicketts, Simon Lundmark, Dennis CholowskiMark FriedmanDennis Cholowski, Joe Hicketts
Tirs de pénalité
Hendrix Lapierre, Joakim Kemell, Jakob Pelletier, Fedor Svechkov, Rourke Chartier
Gardien
#1 : Jakub Dobes, #2 : Felix Sandstrom
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Hendrix Lapierre, Joakim Kemell, Jakob Pelletier, Jonas Rondbjerg, Fedor Svechkov, Garrett Wilson, Gage Quinney, Rourke Chartier, Jakub Demek, Viktor Neuchev
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tristan Luneau, Dennis Cholowski, Joe Hicketts, Simon Lundmark, Maxime Lajoie


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda1010000003-3000000000001010000003-300.000000000200191814200127419700.00%2150.00%0297140.85%306744.78%102147.62%513544162412
2Wranglers1010000025-31010000025-30000000000000.00024600020033181420037510114125.00%5340.00%0297140.85%306744.78%102147.62%513544162412
Total2020000028-61010000025-31010000003-300.000246000200521814200491214301119.09%7442.86%0297140.85%306744.78%102147.62%513544162412
_Since Last GM Reset2020000028-61010000025-31010000003-300.000246000200521814200491214301119.09%7442.86%0297140.85%306744.78%102147.62%513544162412

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
20L2246524912143000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
202000028
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000025
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000003
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
020000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1119.09%7442.86%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
18142000200
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
297140.85%306744.78%102147.62%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
513544162412


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Phantoms0Barracuda3LSommaire du match
225Wranglers5Phantoms2LSommaire du match
338Phantoms-Penguins-
543Thunderbirds-Phantoms-
661Phantoms-Eagles-
780Penguins-Phantoms-
996IceHogs-Phantoms-
10108Phantoms-Wild-
11112Phantoms-Marlies-
12134Phantoms-Stars-
13141Comets-Phantoms-
14157Phantoms-Griffins-
15165Wild-Phantoms-
17184Rocket-Phantoms-
18203Condors-Phantoms-
20219Phantoms-Canucks-
21234Phantoms-Barracuda-
22245Phantoms-Islanders-
23248Crunch-Phantoms-
24266Wolf Pack-Phantoms-
25282Phantoms-Wolf Pack-
26291Phantoms-Comets-
27304Reign-Phantoms-
28317Phantoms-Senators-
30333Americans-Phantoms-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
31348Phantoms-Wolves-
32359Islanders-Phantoms-
33372Phantoms-Bears-
34389Bears-Phantoms-
35394Phantoms-Bruins-
37416Admirals-Phantoms-
39437Wolves-Phantoms-
42463Moose-Phantoms-
43468Phantoms-Thunderbirds-
45485Phantoms-Checkers-
48503Gulls-Phantoms-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance2,0001,000
Assistance PCT100.00%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 3000 - 100.00% 126,650$126,650$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
76,740$ 1,746,751$ 1,745,918$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
36,373$ 76,705$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,153,050$ 46 36,391$ 1,673,986$




Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA