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Centre de jeu
	Marlies 1-1-0, 2pts	3	Sommaire du match	1	Griffins 1-1-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	1-1-0
1.50	Buts par match	2.00
1.00	Buts contre par match	2.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Penguins
2-0-0, 4pts

Sommaire du match

Marlies
1-1-0, 2pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
2-0-0	Derniers 10 matchs	1-1-0
2.00	Buts par match	1.50
0.50	Buts contre par match	1.00
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Marlies
1-1-0, 2pts

Jour 3

Americans
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-1-0	10 derniers matchs	1-1-0
1.50	Buts par match	2.00
1.00	Buts contre par match	2.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Marlies
1-1-0, 2pts

Jour 5

Wild
0-2-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-1-0	10 derniers matchs	0-2-0
1.50	Buts par match	1.50
1.00	Buts contre par match	1.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Checkers
2-0-0, 4pts

Jour 6

Marlies
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-0-0	10 derniers matchs	1-1-0
3.00	Buts par match	1.50
2.00	Buts contre par match	1.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Barber 1	Passes Semyon Der-Arguchintsev 1

	Points Semyon Der-Arguchintsev 1	Plus/Moins Hunter Haight 1

	Victoires Calvin Pickard 1	Pourcentage d’arrêts Calvin Pickard 0.957

Statistiques d’équipe
Buts pour 3 1.50 GFG	Tirs pour 68 34.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 46.6%
Buts contre 2 1.00 GAA	Tirs contre 47 23.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Robert Sanschagrin
	Division	Atlantic
	Conférence	Est Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Conor Geekie (R)	0	X		X		100.00	84	30	90	78	88	82	93	66	70	62	68	65	68	61	63	0	98	69	0	21	3	886,666$
2	Jani Nyman (R)	0			X		100.00	76	30	89	82	83	86	86	68	50	65	70	64	71	62	66	0	98	69	0	21	3	891,666$
3	Riley Barber	0			X		100.00	76	30	82	76	73	89	83	69	50	65	68	66	75	69	65	0	98	68	0	32	1	550,000$
4	Chase De Leo	0	X	X			100.00	71	30	86	76	65	80	79	68	80	65	66	66	63	65	65	0	98	67	0	30	1	775,000$
5	Isak Rosen (R)	0		X	X		100.00	69	30	93	76	69	81	85	64	53	62	63	62	63	63	65	0	98	65	0	23	2	894,167$
6	Tristen Robins (R)	0	X		X		100.00	61	30	92	74	66	80	82	62	66	58	61	62	60	63	63	0	98	64	0	24	1	797,500$
7	Chase Stillman (R)	0			X		100.00	68	30	64	71	74	77	79	60	50	59	62	60	69	61	63	0	97	63	0	23	2	863,333$
8	Justin Sourdif (R)	0	X		X		100.00	66	30	73	65	68	79	81	62	73	61	58	60	50	64	64	0	98	62	0	24	1	847,000$
9	Brett Harrison (R)	0	X				100.00	78	30	95	60	70	74	78	57	63	58	54	63	50	61	54	0	98	61	0	22	2	836,667$
10	Hunter Haight (R)	0	X		X		100.00	56	30	86	66	65	78	83	59	73	50	61	62	59	62	63	0	98	61	0	22	3	865,833$
11	David Goyette (R)	0	X	X			100.00	56	30	88	65	65	79	80	56	66	55	50	61	60	61	63	0	98	60	0	22	3	891,666$
12	Justin Ertel (R)	0		X	X		100.00	74	30	82	62	79	75	73	56	61	53	47	61	50	62	64	0	97	59	0	22	3	867,500$
13	Jake Christiansen (R)	0				X	100.00	64	30	80	73	73	88	90	71	30	66	58	67	50	65	60	0	98	69	0	26	1	775,000$
14	Maveric Lamoureux (R)	0				X	100.00	79	30	52	73	92	84	72	62	30	54	50	75	50	61	63	0	98	69	0	22	3	886,666$
15	Kyle Burroughs	0				X	100.00	90	30	71	68	72	82	85	60	30	59	52	68	45	71	67	0	98	68	0	30	1	775,000$
16	Nicolas Meloche	0				X	100.00	82	30	72	68	76	82	83	60	30	52	50	77	50	66	68	0	98	68	0	28	1	550,000$
17	Vincent Iorio (R)	0				X	100.00	73	30	91	75	77	75	85	64	30	54	51	72	50	62	62	0	98	68	0	23	2	814,167$
18	Declan Chisholm	0				X	100.00	62	30	90	76	75	87	79	67	30	64	51	72	50	64	66	0	95	68	0	26	1	775,000$
Rayé
1	Semyon Der-Arguchintsev (R)	0	X				100.00	56	30	90	76	67	81	79	66	79	65	59	60	64	63	63	0	98	65	0	25	1	775,000$
2	Isaac Ratcliffe (R)	0		X			100.00	83	30	69	64	86	76	81	59	53	54	58	64	60	65	65	0	97	63	0	27	1	550,000$
3	Joshua Lopina (R)	0	X				100.00	77	30	88	60	79	74	79	55	68	53	56	63	50	63	63	0	98	61	0	25	1	878,333$
4	Pavel Novak (R)	0	X				100.00	68	30	85	67	63	71	71	52	50	52	56	58	53	54	54	0	97	58	0	24	1	846,667$
5	Nico Myatovic (R)	0	X	X			100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	97	6	0	21	3	896,667$
6	Albert Johansson (R)	0				X	100.00	67	30	80	75	68	79	82	55	30	57	55	63	50	63	63	0	97	65	0	25	1	775,000$
7	Angus Booth (R)	0				X	100.00	61	30	76	63	70	74	78	48	30	50	40	60	45	61	63	0	97	59	0	22	3	826,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	29	79	68	71	77	78	59	50	56	55	62	54	61	61	0	98	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Pickard	0	100.00	81	82	77	79	80	79	81	80	79	81	80	75	77	0	98	77	0	34	1	775,000$
2	Chris Driedger	0	100.00	75	83	78	88	74	73	75	74	73	75	74	71	75	0	98	74	0	31	1	550,000$
Rayé
1	Tristan Lennox (R)	0	100.00	59	72	68	82	58	57	59	58	57	59	58	53	59	0	98	61	0	23	2	867,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	72	79	74	83	71	70	72	71	70	72	71	66	70	0	98	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S2	S3
1	Riley Barber	Marlies (TOR)	RW	2	1	0	1	0	0	4	3	13	5	1	7.69%	0	40	20.04	0	7	0	4	1	66.67%	3	0.50	1	0
2	Semyon Der-Arguchintsev	Marlies (TOR)	C	1	0	1	1	1	2	0	2	1	2	5	0%	0	17	17.22	0	2	0	0	0	63.64%	22	1.16	0	0
3	Jake Christiansen	Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	1	4	2	2	1	0	1	0%	4	45	22.93	1	8	0	4	0	0%	0	0.44	0	0
4	Isak Rosen	Marlies (TOR)	LW/RW	2	0	1	1	1	0	2	1	6	2	4	0%	1	36	18.20	0	8	0	0	0	100.00%	2	0.55	0	0
5	Justin Sourdif	Marlies (TOR)	C/RW	2	1	0	1	-1	0	1	1	6	0	4	16.67%	0	30	15.44	0	0	0	0	0	52.38%	21	0.65	0	0
6	Tristen Robins	Marlies (TOR)	C/RW	2	0	1	1	0	0	1	2	4	1	3	0%	0	27	13.52	0	0	0	3	0	60.00%	15	0.74	0	0
7	Declan Chisholm	Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	1	0	2	1	6	1	1	0%	0	36	18.40	4	4	0	3	0	0%	0	0.54	0	0
8	Hunter Haight	Marlies (TOR)	C/RW	2	1	0	1	1	0	1	0	3	0	1	33.33%	0	18	9.09	0	0	0	2	0	60.00%	10	1.10	0	1
9	Maveric Lamoureux	Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	0	4	2	1	3	3	1	0%	3	45	22.81	1	9	0	3	0	0%	0	0.44	0	0
10	Kyle Burroughs	Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	0	0	9	2	0	0	0	0%	0	35	17.88	0	2	0	2	0	0%	0	0	0	0
11	Chase De Leo	Marlies (TOR)	C/LW	2	0	0	0	0	2	2	3	3	1	3	0%	1	31	15.97	2	7	0	3	0	46.15%	13	0	0	0
12	Nicolas Meloche	Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	1	0	4	2	2	1	2	0%	3	32	16.34	0	0	0	2	0	0%	0	0	0	0
13	Vincent Iorio	Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	-1	0	1	1	2	1	1	0%	0	42	21.30	1	7	0	5	0	0%	0	0	0	0
14	Brett Harrison	Marlies (TOR)	C	2	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0%	0	13	6.99	0	0	0	0	0	47.06%	17	0	0	0
15	Chase Stillman	Marlies (TOR)	RW	1	0	0	0	-1	0	0	2	3	0	1	0%	0	18	18.08	1	4	0	0	0	33.33%	3	0	0	0
16	Conor Geekie	Marlies (TOR)	C/RW	2	0	0	0	1	0	5	5	7	2	7	0%	0	45	22.96	5	8	1	4	0	57.69%	52	0	0	0
17	David Goyette	Marlies (TOR)	C/LW	2	0	0	0	0	0	0	0	2	1	4	0%	0	22	11.35	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0
18	Jani Nyman	Marlies (TOR)	RW	2	0	0	0	0	0	0	2	5	0	1	0%	0	38	19.40	3	8	0	4	0	33.33%	3	0	0	0
19	Justin Ertel	Marlies (TOR)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	7	7.78	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				35	3	6	9	5	12	36	31	68	20	40	4.41%	12	588	16.81	18	79	1	45	1	55.90%	161	0.31	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calvin Pickard	Marlies (TOR)	2	1	1	0	0.957	1.01	119	0	0	2	47	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			2	1	1	0	0.957	1.01	119	0	0	2	47	0	0	0		0	2	0	1	0	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Marlies (TOR)	D	25	2001-01-04	SWE	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Booth	Marlies (TOR)	D	22	2004-04-27	CAN	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	826,667$	792,223$	0$	0$	No	826,667$	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Harrison	Marlies (TOR)	C	22	2003-06-07	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	836,667$	801,806$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calvin Pickard	Marlies (TOR)	G	34	1992-04-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase De Leo	Marlies (TOR)	C/LW	30	1995-10-25	CAN	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-06-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Stillman	Marlies (TOR)	RW	23	2003-03-19	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	827,361$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Driedger	Marlies (TOR)	G	31	1994-05-18	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-04-19	False	False	Farm Only	550,000$	527,083$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Geekie	Marlies (TOR)	C/RW	21	2004-05-05	CAN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	849,722$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Goyette	Marlies (TOR)	C/LW	22	2004-03-27	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	891,666$	854,513$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Chisholm	Marlies (TOR)	D	26	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-01-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Haight	Marlies (TOR)	C/RW	22	2004-04-04	CAN	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	865,833$	829,757$	0$	0$	No	865,833$	865,833$	-	-	-	-	-	-	-	865,833$	865,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Ratcliffe	Marlies (TOR)	LW	27	1999-02-15	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	527,083$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isak Rosen	Marlies (TOR)	LW/RW	23	2003-03-15	SWE	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-02-15	No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	894,167$	856,910$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Christiansen	Marlies (TOR)	D	26	1999-09-12	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-10	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jani Nyman	Marlies (TOR)	RW	21	2004-07-30	FIN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	891,666$	854,513$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Lopina	Marlies (TOR)	C	25	2001-02-16	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	878,333$	841,736$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Ertel	Marlies (TOR)	LW/RW	22	2003-05-27	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	867,500$	831,354$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Sourdif	Marlies (TOR)	C/RW	24	2002-03-24	CAN	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	847,000$	811,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Burroughs	Marlies (TOR)	D	30	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maveric Lamoureux	Marlies (TOR)	D	22	2004-01-14	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	886,666$	849,722$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Myatovic	Marlies (TOR)	C/LW	21	2004-12-01	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	896,667$	859,306$	0$	0$	No	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Meloche	Marlies (TOR)	D	28	1997-07-18	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	527,083$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavel Novak	Marlies (TOR)	C	24	2002-04-16	CZE	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	846,667$	811,389$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Barber	Marlies (TOR)	RW	32	1994-02-07	USA	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-12-23	False	False	Farm Only	550,000$	527,083$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Semyon Der-Arguchintsev	Marlies (TOR)	C	25	2000-09-15	RUS	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-12-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	742,708$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Lennox	Marlies (TOR)	G	23	2002-10-21	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	867,500$	831,354$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristen Robins	Marlies (TOR)	C/RW	24	2001-11-15	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	797,500$	764,271$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vincent Iorio	Marlies (TOR)	D	23	2002-11-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-26	False	False	Pro & Farm	814,167$	780,243$	0$	0$	No	814,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	814,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	24.93	183 Lbs	5 ft11	1.75	795,845$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	Conor Geekie	Jani Nyman	33	0	2	3
2	Chase Stillman	Justin Sourdif	Riley Barber	33	0	2	3
3	Chase De Leo	Hunter Haight	Tristen Robins	22	1	3	1
4	David Goyette	Brett Harrison	Justin Ertel	12	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maveric Lamoureux	Vincent Iorio	34	1	2	2
2	Declan Chisholm	Jake Christiansen	33	1	2	2
3	Kyle Burroughs	Nicolas Meloche	33	1	3	1
4	Kyle Burroughs	Nicolas Meloche	0	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	Conor Geekie	Jani Nyman	55	0	1	4
2	Chase Stillman	Chase De Leo	Riley Barber	45	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Declan Chisholm	Jake Christiansen	60	0	1	4
2	Vincent Iorio	Maveric Lamoureux	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase De Leo	Tristen Robins	50	1	4	0
2	Hunter Haight	Riley Barber	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Declan Chisholm	Nicolas Meloche	50	1	4	0
2	Vincent Iorio	Maveric Lamoureux	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase De Leo	50	1	4	0	Declan Chisholm	Nicolas Meloche	50	1	4	0
2	Hunter Haight	50	1	4	0	Vincent Iorio	Maveric Lamoureux	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Geekie	Jani Nyman	52	1	2	2
2	Chase De Leo	Riley Barber	48	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maveric Lamoureux	Vincent Iorio	52	1	2	2
2	Declan Chisholm	Nicolas Meloche	48	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Isak Rosen	Conor Geekie	Jani Nyman	Riley Barber	Jake Christiansen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Harrison	Chase De Leo	Tristen Robins	Declan Chisholm	Vincent Iorio

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Justin Sourdif, Justin Ertel, David Goyette	Tristen Robins, Justin Sourdif	Conor Geekie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Christiansen, Maveric Lamoureux, Kyle Burroughs	Nicolas Meloche	Jake Christiansen, Kyle Burroughs

Tirs de pénalité
Jani Nyman, Riley Barber, Conor Geekie, Chase Stillman, Chase De Leo

Gardien
#1 : Calvin Pickard, #2 : Chris Driedger

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Conor Geekie, Jani Nyman, Chase De Leo, Riley Barber, Isak Rosen, Justin Sourdif, Tristen Robins, Chase Stillman, Hunter Haight, David Goyette

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Maveric Lamoureux, Vincent Iorio, Declan Chisholm, Jake Christiansen, Nicolas Meloche

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	1	2	0	0	26	19	20	29	0	32	10	6	16	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%	48	34	49	14	22	11
2	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	1	2	0	0	42	19	20	29	0	15	2	6	20	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%	48	34	49	14	22	11
	Total	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	6	9	0	0	1	2	0	0	68	19	20	29	0	47	12	12	36	8	0	0.00%	6	0	100.00%	0	46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%	48	34	49	14	22	11
	_Since Last GM Reset	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	6	9	0	0	1	2	0	0	68	19	20	29	0	47	12	12	36	8	0	0.00%	6	0	100.00%	0	46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%	48	34	49	14	22	11
	_Vs Conference	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	1	2	0	0	42	19	20	29	0	15	2	6	20	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%	48	34	49	14	22	11

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	2	L1	3	6	9	68	47	12	12	36	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	3	2

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	0	1

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	3	1

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	0	0.00%	6	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
19	20	29	0	1	2	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
46	75	61.33%	31	64	48.44%	13	22	59.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
48	34	49	14	22	11

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	7	Marlies	3	Griffins	1	W	Sommaire du match
2	17	Penguins	1	Marlies	0	L	Sommaire du match
3	37	Marlies	-	Americans	-
5	53	Marlies	-	Wild	-
6	58	Checkers	-	Marlies	-
7	75	Marlies	-	Bruins	-
8	84	Bears	-	Marlies	-
9	99	Marlies	-	Thunderbirds	-
11	112	Phantoms	-	Marlies	-
12	127	Moose	-	Marlies	-
13	137	Marlies	-	Senators	-
14	152	Marlies	-	Checkers	-
15	164	Reign	-	Marlies	-
17	191	Marlies	-	Crunch	-
18	195	Crunch	-	Marlies	-
19	210	Marlies	-	Barracuda	-
20	222	Wolves	-	Marlies	-
22	244	Wolf Pack	-	Marlies	-
23	255	Marlies	-	Bears	-
24	265	Penguins	-	Marlies	-
25	278	Marlies	-	Gulls	-
27	301	Rocket	-	Marlies	-
28	319	Marlies	-	Admirals	-
29	323	Marlies	-	Comets	-
30	335	Bruins	-	Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
31	353	Canucks	-	Marlies	-
32	367	Marlies	-	Wild	-
34	384	Americans	-	Marlies	-
36	406	Senators	-	Marlies	-
37	421	IceHogs	-	Marlies	-
38	432	Marlies	-	Wranglers	-
40	448	Marlies	-	Islanders	-
41	455	Marlies	-	Rocket	-
42	461	Marlies	-	Stars	-
43	474	Eagles	-	Marlies	-
47	499	Condors	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	2,000	1,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	3000 - 100.00%	126,650$	126,650$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
94,895$	2,228,369$	2,228,369$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
46,424$	94,895$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,153,050$	46	46,424$	2,135,504$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 3 \| GA: 2 \| PP%: 0.00% \| PK%: 100.00% DG: Robert Sanschagrin \| Morale : 98 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #37 vs Americans