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Moose
GP: 2 | W: 2 | L: 0 | OTL: 0 | P: 4
GF: 5 | GA: 3 | PP%: 25.00% | PK%: 100.00%
DG: Martin Bussiere | Morale : 99 | Moyenne d’équipe : 64
Prochains matchs #36 vs IceHogs

Centre de jeu
Moose
2-0-0, 4pts
2
1 Canucks
0-2-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL2
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-1-0
2-0-0Derniers 10 matchs0-2-0
2.50Buts par match 1.50
1.50Buts contre par match 2.50
25.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Canucks
0-2-0, 0pts
2
3 Moose
2-0-0, 4pts
Team Stats
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-2-0Derniers 10 matchs2-0-0
1.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 1.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique25.00%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Moose
2-0-0, 4pts
Jour 3
IceHogs
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW2
1-0-0Fiche domicile1-0-0
1-0-0Fiche visiteur1-0-0
2-0-010 derniers matchs2-0-0
2.50Buts par match 3.50
1.50Buts contre par match 3.50
25.00%Pourcentage en avantage numérique12.50%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Canucks
0-2-0, 0pts
Jour 5
Moose
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique25.00%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Wild
0-2-0, 0pts
Jour 6
Moose
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.50Buts par match 2.50
4.00Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique25.00%
80.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Philippe MyersButs
Philippe Myers
1
Tyler WotherspoonPasses
Tyler Wotherspoon
2
Tyler WotherspoonPoints
Tyler Wotherspoon
2
Victor MetePlus/Moins
Victor Mete
2
Nikita TolopiloVictoires
Nikita Tolopilo
2
Nikita TolopiloPourcentage d’arrêts
Nikita Tolopilo
0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour
5
2.50 GFG
Tirs pour
60
30.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
25.0%
2 GF
Début de zone offensive
41.7%
Buts contre
3
1.50 GAA
Tirs contre
45
22.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
40.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralMartin Bussiere
DivisionCentral
ConférenceWest Conference
CapitaineBrandon Gignac
Assistant #1Rafael Harvey-Pinard
Assistant #2Adam Ruzicka


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison3,000


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure19
Limite contact 43 / 50
Espoirs14


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Chris Wagner14XX100.00783082777387886370626275607374099690341775,000$
2Rem Pitlick0XX100.00633083757282856874707069666667099690291775,000$
3Adam Ruzicka (R) (A)0XX100.00623093778977767277696662706567099680261775,000$
4Michael Pezzetta55X100.00993067768174836550626367646666099680281775,000$
5Brandon Gignac (C)37XX100.00613084756784826580656266696767099660281775,000$
6Emilio Pettersen (R)78XX100.00693082736682846575636066656464099660261775,000$
7Givani Smith0XX100.00893059718374776250596165606666099650281775,000$
8Ben Meyers (R)34XX100.00673094707180836279646067635858099650272775,000$
9Michal Teply (R)92XX100.00783094708179836050585764606360099640241550,000$
10Martin Chromiak (R)8XX100.00633087707283856250606064606360099640231820,000$
11James Hamblin (R)57XX100.0060309067658283627559616260545609863N0272775,000$
12Felix Unger Sorum (R)0XX100.00623094757171766261635660556062099630204831,667$
13Kevin Connauton44X100.00723071748174825930574569507577099670362775,000$
14Tyler Wotherspoon0X100.00793084617679805530575169506971099660331550,000$
15Victor Mete0X100.00583088786578786030564875506768099660271550,000$
16Shai Buium (R)0X100.00763090757974826130584265506264099660233925,000$
17Olli Juolevi0X100.00673082747376726230615067506560099650271550,000$
18Eemil Viro (R)0X100.00713093656273745630474558456264098600241828,333$
Rayé
1Rafael Harvey-Pinard (A)49XX100.00723089736680766764666476646568084680271900,000$
2Henrik Borgstrom0XXX100.0011111111111111109760281550,000$
3Philippe Myers0X100.00853068788980806330595175506767085710291775,000$
4Domenick Fensore (R)0X100.00633087725377795830614356505355097600241925,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0068298069707577605058546455616209763
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Nikita Tolopilo (R)0100.0077858198767577767577766563099760262775,000$
2Kevin Mandolese (R)0100.0071797582706971706971706563099700251550,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007482789073727473727473656309973
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Tyler WotherspoonMoose (WPG)D2022100301230%14422.290111700006000%000000.9000000100
2Adam RuzickaMoose (WPG)C/RW21121001351420.00%03718.7301116000020050.00%200001.0700000000
3Ben MeyersMoose (WPG)C/LW21121203750420.00%03819.3400024000040152.83%5300001.0300000000
4Chris WagnerMoose (WPG)C/RW2011000048030%13015.4900010000160058.97%3900000.6500000000
5Kevin ConnautonMoose (WPG)D2011100212010%23919.520000000006000%000000.5100000000
6Brandon GignacMoose (WPG)C/LW2011-100412130%03819.0801106000010056.52%4600000.5200000000
7Olli JuoleviMoose (WPG)D2011-120021100%03517.600000400001000%000000.5700000000
8Philippe MyersMoose (WPG)D1101-1604220150.00%12121.221012200000100%000000.9400000000
9Rafael Harvey-PinardMoose (WPG)LW/RW1011000046120%02020.920110300012000%100000.9600000000
10Martin ChromiakMoose (WPG)LW/RW21010000221350.00%02613.350000200000100%000000.7500000010
11Michael PezzettaMoose (WPG)LW2011020202360%02211.380000000000000%000000.8800000000
12Felix Unger SorumMoose (WPG)LW/RW21010001160416.67%03417.451013500000000%200000.5700000000
13Victor MeteMoose (WPG)D2000200222110%03819.000000000005000%00000000000000
14Givani SmithMoose (WPG)LW/RW2000020101000%1147.070000000000000%00000000000000
15Rem PitlickMoose (WPG)C/RW2000-100169300%13819.4800014000040050.00%20000000000000
16James HamblinMoose (WPG)C/LW1000000111000%01414.03000000000000100.00%10000000000000
17Michal TeplyMoose (WPG)LW/RW2000000012000%0136.620000000000000%00000000000000
18Emilio PettersenMoose (WPG)C/LW2000000033000%1136.6200000000000052.94%170000000000000
19Eemil ViroMoose (WPG)D1000-200010100%02121.920000400003000%00000000000000
20Shai BuiumMoose (WPG)D2000000510010%23919.940000400000000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3651015014030426015368.33%1058416.2224611580002472154.60%16300000.5100000110
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Nikita TolopiloMoose (WPG)22000.9331.50120203450000020100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne22000.9331.5012020345000020100


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam RuzickaMoose (WPG)C/RW261999-05-21SVKYes215 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12024-12-02FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ben MeyersMoose (WPG)C/LW271998-11-15USAYes194 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Brandon GignacMoose (WPG)C/LW281997-11-07CANNo170 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Chris WagnerMoose (WPG)C/RW341991-05-27USANo192 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Domenick FensoreMoose (WPG)D242001-09-07USAYes151 Lbs5 ft7NoNoProspectNoNo12024-06-26FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Eemil ViroMoose (WPG)D242002-04-03FINYes165 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm828,333$793,819$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Emilio PettersenMoose (WPG)C/LW262000-04-03NORYes170 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Felix Unger SorumMoose (WPG)LW/RW202005-09-14NORYes184 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo42025-09-22FalseFalsePro & Farm831,667$797,014$0$0$No803,334$803,334$803,334$------803,334$803,334$803,334$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Givani SmithMoose (WPG)LW/RW281998-02-28CANNo214 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Henrik BorgstromMoose (WPG)C/LW/RW281997-08-06FINNo199 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
James HamblinMoose (WPG)C/LW271999-04-27CANYes176 Lbs5 ft9YesNoFree AgentNoNo22025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------Yes--------Lien / Lien NHL
Kevin ConnautonMoose (WPG)D361990-02-23CANNo205 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes22025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin MandoleseMoose (WPG)G252000-08-22CANYes180 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Martin ChromiakMoose (WPG)LW/RW232002-08-20SVKYes187 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm820,000$785,833$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Michael PezzettaMoose (WPG)LW281998-03-13CANNo217 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Michal TeplyMoose (WPG)LW/RW242001-05-27CZEYes187 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikita TolopiloMoose (WPG)G262000-04-06BLRYes229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo22026-04-19FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Olli JuoleviMoose (WPG)D271998-05-05FINNo182 Lbs6 ft2NoNoFree AgentYesYes12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Philippe MyersMoose (WPG)D291997-01-25USANo219 Lbs6 ft6NoNoFree AgentYesYes12024-12-02FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Rafael Harvey-PinardMoose (WPG)LW/RW271999-01-06CANNo184 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoYes12024-06-28FalseFalsePro & Farm900,000$862,500$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Rem PitlickMoose (WPG)C/RW291997-04-02USANo186 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalsePro & Farm775,000$742,708$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Shai BuiumMoose (WPG)D232003-03-26USAYes216 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo32025-09-22FalseFalsePro & Farm925,000$886,458$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Tyler WotherspoonMoose (WPG)D331993-03-12CANNo207 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Victor MeteMoose (WPG)D271998-06-07CANNo187 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoYes12025-12-21FalseFalseFarm Only550,000$527,083$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2427.04192 Lbs6 ft11.38742,917$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Felix Unger SorumBrandon GignacRem Pitlick32014
2James HamblinBen MeyersAdam Ruzicka31014
3Michael PezzettaChris WagnerMartin Chromiak25122
4Givani SmithEmilio PettersenMichal Teply12122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Victor MeteShai Buium35122
2Tyler WotherspoonKevin Connauton34221
3Eemil ViroOlli Juolevi31230
4Eemil ViroOlli Juolevi0230
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Felix Unger SorumBrandon GignacAdam Ruzicka50014
2Martin ChromiakBen MeyersRem Pitlick50014
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Olli JuoleviShai Buium50023
2Eemil ViroTyler Wotherspoon50023
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Chris WagnerAdam Ruzicka50041
2Ben MeyersRem Pitlick50041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Victor MeteEemil Viro50140
2Kevin ConnautonTyler Wotherspoon50140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Chris Wagner50140Victor MeteEemil Viro50140
2Rem Pitlick50140Kevin ConnautonTyler Wotherspoon50140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Brandon GignacJames Hamblin50023
2Adam RuzickaFelix Unger Sorum50023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Olli JuoleviEemil Viro50221
2Victor MeteShai Buium50221
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Rem PitlickBrandon GignacAdam RuzickaShai BuiumOlli Juolevi
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Ben MeyersChris WagnerRem PitlickKevin ConnautonVictor Mete
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Martin Chromiak, Felix Unger Sorum, Chris WagnerChris Wagner, Martin ChromiakRem Pitlick
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Olli Juolevi, Kevin Connauton, Shai BuiumKevin ConnautonKevin Connauton, Shai Buium
Tirs de pénalité
Adam Ruzicka, Brandon Gignac, Rem Pitlick, Felix Unger Sorum, Chris Wagner
Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Kevin Mandolese
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brandon Gignac, James Hamblin, Adam Ruzicka, Ben Meyers, Felix Unger Sorum, Rem Pitlick, Chris Wagner, Emilio Pettersen, Michal Teply, Martin Chromiak
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olli Juolevi, Kevin Connauton, Shai Buium, Tyler Wotherspoon, Victor Mete


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Canucks22000000532110000003211100000021141.00051015002030602018220451016308225.00%80100.00%0366852.94%406660.61%132944.83%483446142512
Total22000000532110000003211100000021141.00051015002030602018220451016308225.00%80100.00%0366852.94%406660.61%132944.83%483446142512
_Since Last GM Reset22000000532110000003211100000021141.00051015002030602018220451016308225.00%80100.00%0366852.94%406660.61%132944.83%483446142512
_Vs Conference22000000532110000003211100000021141.00051015002030602018220451016308225.00%80100.00%0366852.94%406660.61%132944.83%483446142512

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
24W251015604510163000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
220000053
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000032
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000021
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
200000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
8225.00%80100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
20182202030
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
366852.94%406660.61%132944.83%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
483446142512


Derniers matchs joués
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
110Moose2Canucks1WSommaire du match
219Canucks2Moose3WSommaire du match
336Moose-IceHogs-
545Canucks-Moose-
669Wild-Moose-
770Moose-Thunderbirds-
989Moose-Bruins-
10103Wranglers-Moose-
11120Stars-Moose-
12127Moose-Marlies-
13149Thunderbirds-Moose-
14155Moose-Condors-
16178Moose-Stars-
17180Wolf Pack-Moose-
18202Barracuda-Moose-
19213Moose-Penguins-
21233Gulls-Moose-
23249Moose-Griffins-
24260Crunch-Moose-
25273Moose-Admirals-
26289IceHogs-Moose-
27294Moose-Bears-
28311Moose-Wild-
29321Moose-Checkers-
30334Wolves-Moose-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
32358Reign-Moose-
33377Griffins-Moose-
34387Moose-Islanders-
36400Moose-Eagles-
37410Senators-Moose-
38430Islanders-Moose-
39444Moose-Comets-
41456Moose-Americans-
42463Moose-Phantoms-
43470Rocket-Moose-
47500Admirals-Moose-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance2,0001,000
Assistance PCT100.00%100.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 3000 - 100.00% 126,650$126,650$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
70,802$ 1,783,000$ 1,783,000$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
37,146$ 70,802$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,153,050$ 46 37,146$ 1,708,716$




Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA